sklear多项式回归

来源：

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

多项式回归

多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一 个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自变量有多个时，称为多元多项 式回归。

• 一元m次多项式回归方程为：
  
• 二元二次多项式回归方程为：
  
• 在一元回归分析中，如果依变量y与自变量x的关系为非线性的，但 是又找不到适当的函数曲线来拟合，则可以采用一元多项式回归。
• 多项式回归的最大优点就是可以通过增加x的高次项对实测点进行逼 近，直至满意为止。
• 事实上，多项式回归可以处理相当一类非线性问题，它在回归分析 中占有重要的地位，因为任一函数都可以分段用多项式来逼近。

不同于线性回归， 多项式回归是使用曲线拟合数据的 输入与输出的映射关系

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