机器学习（三）：多项式回归

如果您的数据点显然不适合线性回归（穿过数据点之间的直线），那么多项式回归可能是理想的选择。它的出现就是为了弥补线性回归。

像线性回归一样，多项式回归使用变量 x 和 y 之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法。

一、案例（numpy实现）

1.1 搭建模型

在下面的例子中，我们注册了 18 辆经过特定收费站的汽车。我们已经记录了汽车的速度和通过时间（小时）。x 轴表示一天中的小时，y 轴表示速度：

import matplotlib.pyplot as plt

x 
  

 

  
1
  
2
 

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