【小白学习kears教程】四、Keras基于数字数据集建立基础的CNN模型
【摘要】 @Author：Runsen
文章目录
基本卷积神经网络（CNN）
加载数据集 1.创建模型 2.卷积层 3. 激活层 4. 池化层 5. Dense（全连接层） 6. Model compile & train
基本卷积神经网络（CNN）
-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信...
@Author：Runsen
基本卷积神经网络（CNN）
-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信号（前馈网络），但有CNN特有的不同类型的层
- Convolutional layer：在一个小的感受野（即滤波器）中处理数据
- Pooling layer：沿2维向下采样（通常为宽度和高度）
- Dense (fully connected) layer：类似于MLP的
文章来源: maoli.blog.csdn.net，作者：刘润森！，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：maoli.blog.csdn.net/article/details/118710901
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