高手那么多keras也要熊一下！（开源西安大赛0.964分的keras源码）

前言：西安大赛那么多高手，图像分类多数基本采用pytorch。话说学术界pytorch渐渐成为主流，TensorFlow成为工业界代表。keras收编后会被忘却么？本人释怀入门的keras，坚守依旧。简单粗暴的分享一下吧。

        悲壮的keras 由30名 被各种黑科技碾压到97名。经历而为之才是keras的使命。

有缘看到这里的朋友们，请别笑，我只是一个建行基层的客户经理，业务人员。我真的已经尽力了。

本代码适用于ModelArts平台，也可以改为notebook或本地训练，可用于练手的数据集见西安大赛（“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛）和垃圾分类挑战杯，源码就见附件吧。

训练分三步走：

1、只用FC层训练14个epoch。快速的遍历所有层尽力而为的获取特征。

2、加载组归一化或BN、开启数据增强、随机裁剪翻滚等等，直至loss不在大幅下降。一般也就14个epoch。这样大大提升了模型的泛化能力！

3、最后返璞归真关闭数据增强、随机裁剪翻滚等等特技！老老实实用全联接训练30个epoch收工。到此keras图像分类模型炼丹完毕。(本地acc0.9973)

      技术都是你追我赶的，在wusaifei、子清等朋友的帮助下，接力MA小白也拉出了喜爱的模型。工程化工具对业务人员来说是多么的强大呜呜呜！嘿嘿

希望有更多的人能参与其中，共建生态共筑未来！

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