华为云微认证DIY小实验，揭开抖音“听歌识曲”技术奥秘

近几年来，抖音、快手等短视频软件的兴起使得一些不为大众所知的歌曲一夜爆红。它不仅激起了流行音乐的热度，还搅热了一众音乐发烧友的心，但当遇到中意的音乐却找不到确切的资源，另一“挠心壁垒”就出现了！好在，“听歌识曲”的功能迅速在各大音乐平台上线，它不仅为广大音乐爱好者提供了最为便捷的搜索方式，还可以通过高效的声纹识别和匹配声纹数据库可以快速的帮助用户定位到具体歌曲。

今天，我来介绍一个关于“听歌识曲”的小实验，它可以通过借助华为云服务和华为云学院微认证的实验平台，手动DIY，揭秘抖音小视频“听歌识曲”技术的全过程。

微认证《抖音小视频背景歌名识别》，面向短视频及音乐发烧友，以及对人工智能声纹识别方向感兴趣的社会人群，结合云数据库和Python，配合语音处理相关技术完成背景歌名的快速识别，可以带你学会华为云数据库RDS及语音处理的相关概念及实践，掌握RDS及Python联合部署实验提升对应技术实操能力。

这个实验通过Python华为云据库RDS服务，将短视频转换为音频格式并提取声纹数据，并与声纹数据库中的声纹特征进行对比，从而获取到背景歌名，实现对抖音小视频背景歌名的识别。听起来是不是非常有趣有干货呢？继续跟我一起学习吧！

从抖音“听歌识曲”看“语音处理技术”

以往识别歌名，我们都是靠耳朵辨别歌词，之后再通过搜索引擎查询歌词来获取对应的歌曲名。但由于歌曲的音调与演唱技巧的不同，通常会导致人在辨别歌词时产生误差，导致无法准确的找到对应歌曲。

抖音“听歌识曲”与“语音处理技术”

      针对这种情况，我们通过语音处理技术来解决这个问题

语音处理又叫作语音信号处理，它是用于研究语音发声的一个过程。通过语音处理技术，我们可以提高“抖音小视频背景歌名识别”的准确率。简单来说，我们通过提取的语音特征与现有数据库进行匹配，进而通过与语音特征进行对比，得到对应的歌曲名。
    在进行语音处理之前，我们首先要进行声纹识别。声纹识别作为生物识别的一种，也可称为说话人识别，从说话人发出的语音信号中提取声纹特征信息。通常具有两个阶段，即声音注册和声音验证。

语音处理之“声纹注册”和 “声纹验证”

当我们对声音进行注册后，可以通过提取语音特征，获得声纹导入数据库中建立对应的声纹数据库。当获取到语音文件之后，通过预处理获取到声纹特征，经过与声纹数据库的特征对比，从而得到最佳的识别结果。

 “抖音小视频背景歌名识别”方案架构

在了解了“语音识别”技术背景后，该如何进行“抖音小视频背景歌名识别”呢？

简单来说，我们可以通过安装Python3，创建符合实验要求的华为云数据库RDS，配置对应Python3所需环境变量以及相关组件确保Python3正常使用，创建华为云数据库RDS及对应弹性公网IP，确保Python3能够和华为云数据库RDS进行数据连接，即可完成“抖音小视频背景歌名识别”的任务。

“抖音小视频背景歌名识别”方案架构

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