GaussDB(DWS)之车海茫茫中寻找你
准备工作
已注册华为云账号,且在使用GaussDB(DWS) 前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。
已下载客户端并连接到集群。
已预先将样例数据上传到OBS桶的“traffic-data”文件夹中,并给所有华为云用户赋予了该OBS桶的只读访问权限。
导入交通卡口样例数据
使用SQL客户端工具连接到集群后,就可以在SQL客户端工具中,执行以下步骤导入交通卡口车辆通行的样例数据并执行查询。
执行以下语句,创建traffic数据库。
create database traffic encoding 'utf8' template template0;
执行以下步骤切换为连接新建的数据库。
在Data Studio客户端的“对象浏览器”窗口,右键单击数据库连接名称,在弹出菜单中单击“刷新”,刷新后就可以看到新建的数据库。
右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开连接”。
右键单击“traffic”数据库名称,在弹出菜单中单击“打开新的终端”,即可打开连接到指定数据库的SQL命令窗口,后面的步骤,请全部在该命令窗口中执行。
执行以下语句,创建用于存储卡口车辆信息的数据库表。
create schema traffic_data; set current_schema= traffic_data; drop table if exists GCJL; CREATE TABLE GCJL ( kkbh VARCHAR(20), hphm VARCHAR(20), gcsj DATE , cplx VARCHAR(8), cllx VARCHAR(8), csys VARCHAR(8) ) with (orientation = column, COMPRESSION=MIDDLE) distribute by hash(hphm);
创建外表。外表用于识别和关联OBS上的源数据。<Access_Key_Id>和<Secret_Access_Key>替换为实际值,在创建访问密钥(AK和SK)中获取。
create schema tpchobs; set current_schema = 'tpchobs'; drop FOREIGN table if exists GCJL_OBS; CREATE FOREIGN TABLE GCJL_OBS ( like traffic_data.GCJL ) SERVER gsmpp_server OPTIONS ( encoding 'utf8', location 'obs://dws-demo-cn-north-4/traffic-data/gcxx', format 'text', delimiter ',', access_key '<Access_Key_Id>', secret_access_key '<Secret_Access_Key>', chunksize '64', IGNORE_EXTRA_DATA 'on' );
执行以下语句,将数据从外表导入到数据库表中。
insert into traffic_data.GCJL select * from tpchobs.GCJL_OBS;
导入数据需要一些时间,请耐心等待。
车辆分析
执行Analyze
用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。
执行以下语句生成表统计信息:
Analyze;
查询数据表中的数据量
执行如下语句,可以查看已加载的数据条数。
set current_schema= traffic_data; Select count(*) from traffic_data.gcjl;
车辆精确查询
执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆轨迹。GaussDB(DWS) 在应对点查时秒级响应。
set current_schema= traffic_data; select hphm, kkbh, gcsj from traffic_data.gcjl where hphm = '粤D12345' and gcsj between '2016-01-06' and '2016-01-07' order by gcsj desc;
车辆模糊查询
执行以下语句,指定车牌号码和时间段查询车辆轨迹,GaussDB(DWS) 在应对模糊查询时秒级响应。
set current_schema= traffic_data; select hphm, kkbh, gcsj from traffic_data.gcjl where hphm like '%A23F%' and kkbh in('508', '1125', '2120') and gcsj between '2016-01-01' and '2016-01-07' order by hphm,gcsj desc;
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