ModelArts使用系列文章-（1）初识ModelArts

立个Flag，学习AI技术，写一系列的文章，第一篇文章是ModelArts平台的使用，接着就是如何使用ModelArts平台训练具体的业务模型，此外还会有一些技术讲解文章。

先说说我认识ModelArts的过程：

ModelArts介绍视频->【新手上路】ModelArts体验馆->【课程】ModelArts免费课程，0基础入门AI->ModelArts使用报价。

打开ModelArts的界面，首先看到，也会希望点击看的，应该就是这段介绍短片（为什么英文版没有？）。

针对这段视频，我讲讲自己的感受，如下：

1、  坦白说，可能是我个人的喜好，我更喜欢看到ModelArts的专家们出现在这段视频中，用中英文介绍ModelArts平台（我的想法是不是过分了？研发好好扣代码中）；

2、  为什么我们需要使用这个平台？视频中介绍了几点：行业数据量指数增长；模型越来越复杂；数据标注、数据训练、数据部署非常耗时，导致AI开发周期长、效率低下；AI算例资源稀缺而又昂贵。针对这些问题，视频中讲解ModelArts的出现是为了降低AI开发门槛、助力企业AI产业化应用。个人感觉，这两段话之间没有直接关联，或者说视频没有表达出来这种关联关系；

3、  这一页对ModelArts平台的特性流程倒是介绍得比较清楚，但是存在一个问题，AI数据框架->算法开发->训练->部署，这是一个AI训练到部署的总体流程，“部署”与最后的“AI市场”感觉不是一个完全的递进关系。是不是可以把“部署”分为“推理”和“部署”、发布AI市场，两条线？

4、  ModelArts也是面向数据科学家的普惠AI平台，建议加上去；

5、  ModelArts的优势，“数据准备效率百倍提升”、“训练耗时大幅度降低”、“模型一键部署到端、边、云”、“自动学习”、“匠心打造全流程管理”、“AI市场”，这些优势确实比较明显，提一些意见，有没有对复杂网络的优化？视频中只提及了ResNet-50网络加速比0.8（1000GPU集群训练场景），“匠心打造全流程管理”建议换成“打造AI开发周期全流程可视化管理”，其他各点并没有类似的褒义描述词出现；

6、  ModelArts未来的发力点只有以下几点？没有自动学习、联邦学习等等吗？

总的来说，这段介绍视频讲的还是挺清楚的。

看完了介绍视频，我这样的急性子就希望尽快上手训练一个模型试试，点击“立即购买”，能不能给一个试用的入口啊？深度学习离不开GPU资源，一上手就要我付2700RMB，有点不敢买。

还是先看看再定吧。看到“总览”内有一行“【新手上路】ModelArts体验馆”，点进去看看。

开始训练一个识别汽车的模型，需要你手动标注6张图片，如下所示：

接着点击右侧的“生成模型”按钮，生成了一个训练后的模型，如下图所示：

这里的准确率是根据哪个测试集评估出来的？上下文建议补充清楚。

我从网上下载了几张图片，上传测试一把（耗时有点久，能不能加一个进度条？），结果如下图所示：

右上方的图片是汽车，估计是训练集中没有这样稀奇古怪的车吧。

整个体验过程还是挺让人感兴趣的，接下来看看首页上还有哪些资料。“【课程】ModelArtts免费课程，0基础入门AI”，这个看上去诱人，点进去看看。

华为云的课程品质是不错的，ModelArts服务的介绍、应用场景、典型客户案例、如何使用服务、服务路标，覆盖面挺广的，学生各取所需，建议开发者看第1章、第4章。

另外，提一个建议，希望能够在课程结束后让学生免费试用ModelArts平台，动手训练1个模型，不让学到的知识吃顿饭后忘了。

最后我们看一下价格，一般来说深度学习网络都需要用到GPU资源（P4、P100都行），我们看看价格（分为公共资源池和专属资源池，就是这个池子下面对应的机器，是不是你独家占有的）：

Ø  AI全流程开发：7.6元/小时/个

Ø  自动学习：10元/小时/个

OK。“初识ModelArts”这篇文章就写到这里，下一篇文章我们直接上手用ModelArts平台训练一个识别是否带口罩的模型。