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ModelArts使用系列文章-(1)初识ModelArts

麦克周 发表于 2020-03-30 16:53:28 03-30 16:53
麦克周 发表于 2020-03-30 16:53:28 2020/03/30
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【摘要】 先说说我认识ModelArts的过程: ModelArts介绍视频->【新手上路】ModelArts体验馆->【课程】ModelArts免费课程,0基础入门AI。

立个Flag,学习AI技术,写一系列的文章,第一篇文章是ModelArts平台的使用,接着就是如何使用ModelArts平台训练具体的业务模型,此外还会有一些技术讲解文章。


先说说我认识ModelArts的过程:

ModelArts介绍视频->【新手上路】ModelArts体验馆->【课程】ModelArts免费课程,0基础入门AI->ModelArts使用报价。


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打开ModelArts的界面,首先看到,也会希望点击看的,应该就是这段介绍短片(为什么英文版没有?)。

针对这段视频,我讲讲自己的感受,如下:

1、  坦白说,可能是我个人的喜好,我更喜欢看到ModelArts的专家们出现在这段视频中,用中英文介绍ModelArts平台(我的想法是不是过分了?研发好好扣代码中);

2、  为什么我们需要使用这个平台?视频中介绍了几点:行业数据量指数增长;模型越来越复杂;数据标注、数据训练、数据部署非常耗时,导致AI开发周期长、效率低下;AI算例资源稀缺而又昂贵。针对这些问题,视频中讲解ModelArts的出现是为了降低AI开发门槛、助力企业AI产业化应用。个人感觉,这两段话之间没有直接关联,或者说视频没有表达出来这种关联关系;

3、  这一页对ModelArts平台的特性流程倒是介绍得比较清楚,但是存在一个问题,AI数据框架->算法开发->训练->部署,这是一个AI训练到部署的总体流程,“部署”与最后的“AI市场”感觉不是一个完全的递进关系。是不是可以把“部署”分为“推理”和“部署”、发布AI市场,两条线?

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4、  ModelArts也是面向数据科学家的普惠AI平台,建议加上去;

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5、  ModelArts的优势,“数据准备效率百倍提升”、“训练耗时大幅度降低”、“模型一键部署到端、边、云”、“自动学习”、“匠心打造全流程管理”、“AI市场”,这些优势确实比较明显,提一些意见,有没有对复杂网络的优化?视频中只提及了ResNet-50网络加速比0.81000GPU集群训练场景),“匠心打造全流程管理”建议换成“打造AI开发周期全流程可视化管理”,其他各点并没有类似的褒义描述词出现;

6、  ModelArts未来的发力点只有以下几点?没有自动学习、联邦学习等等吗?

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总的来说,这段介绍视频讲的还是挺清楚的。

 

看完了介绍视频,我这样的急性子就希望尽快上手训练一个模型试试,点击“立即购买”,能不能给一个试用的入口啊?深度学习离不开GPU资源,一上手就要我付2700RMB,有点不敢买。

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还是先看看再定吧。看到“总览”内有一行“【新手上路】ModelArts体验馆”,点进去看看。

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开始训练一个识别汽车的模型,需要你手动标注6张图片,如下所示:

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接着点击右侧的“生成模型”按钮,生成了一个训练后的模型,如下图所示:

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这里的准确率是根据哪个测试集评估出来的?上下文建议补充清楚。

我从网上下载了几张图片,上传测试一把(耗时有点久,能不能加一个进度条?),结果如下图所示:

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右上方的图片是汽车,估计是训练集中没有这样稀奇古怪的车吧。

整个体验过程还是挺让人感兴趣的,接下来看看首页上还有哪些资料。“【课程】ModelArtts免费课程,0基础入门AI”,这个看上去诱人,点进去看看。

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华为云的课程品质是不错的,ModelArts服务的介绍、应用场景、典型客户案例、如何使用服务、服务路标,覆盖面挺广的,学生各取所需,建议开发者看第1章、第4章。

另外,提一个建议,希望能够在课程结束后让学生免费试用ModelArts平台,动手训练1个模型,不让学到的知识吃顿饭后忘了。

 

最后我们看一下价格,一般来说深度学习网络都需要用到GPU资源(P4P100都行),我们看看价格(分为公共资源池和专属资源池,就是这个池子下面对应的机器,是不是你独家占有的):

Ø  AI全流程开发:7.6/小时/

Ø  自动学习:10/小时/

OK。“初识ModelArts”这篇文章就写到这里,下一篇文章我们直接上手用ModelArts平台训练一个识别是否带口罩的模型。

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评论 (1)


大数据小虾米

1楼2020-03-30 21:47:55
拜读周博大作,期待AI的兄弟们更多精彩文章。
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