华为云ModelArts：一站式AI开发平台

什么是ModelArts？

ModelArts是华为云提供的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

ModelArts的主要功能模块包括：

• 数据处理：提供数据采集、智能标注、数据增强等能力，帮助用户构建高质量的数据集。
• 算法开发：提供Notebook、Codelab、Jupyterlab等多种开发环境，支持多种主流框架和算法库，以及可视化工作流、强化学习、天筹求解器等高级功能，帮助用户快速实现算法原型和优化。
• 模型训练：提供弹性训练、超参自动调优、模型溯源等能力，支持GPU、昇腾分布式异构集群，提高训练效率和性能。
• AI应用：提供AI应用仓库、模型评估、模型转换、模型优化等能力，支持端-边-云协同部署，实现AI应用的快速上线和运维。
• 管理：提供资源管理、任务管理、团队协作等能力，实现AI开发全流程的可视化管理和监控。

为什么选择ModelArts？

ModelArts具有以下优势：

• 低门槛：开箱即用，零基础3步即可构建AI模型。
• 高效率：AI开发全流程可视化管理，生产效率百倍提升。
• 高性能：自研MoXing框架，极致提升开发效率和训练速度。
• 易运维：灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管。

ModelArts有哪些应用场景？

ModelArts可以应用于多个行业和领域，例如：

• 游戏：通过强化学习训练出不同风格和水平的对战机器人，丰富游戏体验。
• 工业：通过数据分析和预测性分析，实现智能工厂的制造、运输、销售等流程的优化和自动化。
• 机器人：通过端云协同的感知-认知-决策全链路打通，实现机器人的智能控制和导航。
• 科研：通过盘古大模型和天筹求解器，实现科学计算和复杂问题的求解。

如何使用ModelArts？

使用ModelArts非常简单，只需以下几个步骤：

1. 注册华为云账号，并登录ModelArts控制台。
2. 根据需求选择相应的功能模块，例如数据处理、算法开发、模型训练等。
3. 在相应的功能模块中创建任务，并配置相关的参数和资源。
4. 运行任务，并查看任务状态和结果。

下面以一个简单的图像分类任务为例，介绍如何使用ModelArts进行AI开发。

数据处理

首先，我们需要准备一个图像分类的数据集。我们可以使用ModelArts提供的数据采集功能，从网络上爬取一些图片，也可以使用自己的图片。为了方便起见，我们直接使用ModelArts提供的一个公开数据集，叫做flowers，包含了5种花的图片，每种花有80张图片。

我们可以在ModelArts控制台的数据管理页面，点击公共数据集，找到flowers数据集，并将其导入到自己的OBS桶中。OBS是华为云提供的对象存储服务，可以用来存储和管理数据。

导入完成后，我们可以在我的数据集中看到flowers数据集。我们可以点击查看详情，查看数据集的信息和内容。

接下来，我们需要对数据集进行标注，即给每张图片打上对应的花的类别。我们可以使用ModelArts提供的智能标注功能，自动完成标注。我们只需要在数据集详情页面，点击创建标注任务，选择图像分类作为标注场景，并配置相关的参数，如标注名称、标注类型、标签列表等。

创建完成后，我们可以在标注管理页面，查看标注任务的状态和结果。我们可以看到，ModelArts已经自动完成了所有图片的标注，并给出了准确率和召回率等指标。

我们可以点击查看详情，查看每张图片的标注结果，并进行修改或确认。

当我们确认所有图片的标注结果后，我们就完成了数据处理的步骤。

算法开发

接下来，我们需要开发一个图像分类的算法。我们可以使用ModelArts提供的Notebook功能，创建一个交互式的开发环境。我们只需要在ModelArts控制台的开发环境页面，点击创建Notebook，选择Python 3作为内核，并配置相关的参数和资源。

创建完成后，我们可以在Notebook管理页面，打开Notebook，并开始编写代码。为了方便起见，我们直接使用ModelArts提供的一个预置算法样例，叫做图像分类-ResNet-50。这是一个基于ResNet-50模型的图像分类算法，可以对输入的图片进行分类。

我们只需要修改一些参数，如数据集路径、类别数、训练轮数等，并运行代码即可。代码运行过程中，会输出一些日志信息和指标信息，如损失函数、准确率等。

代码运行完成后，会生成一个模型文件，并保存到OBS桶中。这样，我们就完成了算法开发的步骤。

模型训练

接下来，我们需要对模型进行训练，以提高模型的性能和泛化能力。我们可以使用ModelArts提供的弹性训练功能，创建一个分布式训练任务。我们只需要在ModelArts控制台的训练作业页面，点击创建训练作业，并配置相关的参数和资源。

创建完成后，我们可以在训练作业管理页面，查看训练任务的状态和结果。我们可以看到，ModelArts已经自动启动了多个训练实例，并进行了分布式训练。