NUMA 架构下的软件性能挑战

        CPU 从单核到 SMP。由于功耗墙的存在，单核的性能发展遇到了瓶颈。从 2006 年左右开始，所有的 PC、服务器的处理器，都迈入了多核时代。这时出现了多核架构，称为 SMP：对称多处理系统。在 SMP 架构下的计算机中，每个核都是对等的，所有的核通过总线访问所有内存，每个进程在调度时，可以在任意一个核上运行，在操作系统和内核的支持下，整个系统能做到非常好的负载均衡，性能得到很好的发挥。
        从 SMP 到 NUMA。所有的核均通过总线访问内存，当核数不断增加的时候，内存总线成为了瓶颈。为了解决这一问题，NUMA 架构出现了，非统一的内存访问架构。在 NUMA 架构下，CPU 被分成了多个节点 Node。每个节点有自己的内存 Controller，不再受内存总线带宽的限制。每个 NUMA 节点上面有自己的内存控制器、有自己的内存。这里面带来两个概念，第一个概念 CPU 有了节点，第二，虽然所有内存在整个服务器上都是可见的，实际上在物理上内存是分布式的，他们通过不同的结点、通过不同的内存访问器去访问的，就有了距离。

        围绕NUMA的性能优化，核心的目标就是访问最短距离的内存。当核数越来越多之后，软件的并发能力就会有新挑战。视频的后半段分析了锁的时间模型，以及性能优化的一些建议。

讲解视频：https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXX069+Self-paced/about?isAuth=0&cfrom=hwc