《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—2.3.3 测试显卡

2.3.3  测试显卡

　　这里再额外介绍两个小命令，它可以检测出在安装过程中产生的问题。

　　1．使用nvidia-smi命令查看显卡信息

　　nvidia-smi指的是NVIDIA System Management Interface。在安装完成NVIDIA显卡驱动之后，对于Windows用户而言，cmd命令行界面还无法识别nvidia-smi命令，需要将相关环境变量添加进去。如果将NVIDIA显卡驱动安装在默认位置，nvidia-smi命令所在的完整路径应为：

　　C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

　　将上述路径添加进Path系统环境变量中。之后在cmd中运行nvidia-smi命令，可以看到显卡信息如图2-10所示。

图2-10  显卡信息

　　图2-10中第1行是笔者的驱动信息，第3行是笔者的显卡信息GeForce GTX 1070。第4行和第5行是当前使用显卡的进程。

　　这些信息都存在了，表明笔者的安装是正确的。

　　2．查看CUDA的版本

　　同样在cmd中使用命令nvcc –V，显示如图2-11所示。

图2-11  查看CUDA版本

　　3．在Linux和Mac平台上安装

　　关于在Linux和Mac上安装TensorFlow的方法，可以参考网址http://www.tensorfly. cn/tfdoc/ get_started/ os_setup.html，这里不再展开讲述。

　　4．问题处理

　　如果遇到问题的话，可以尝试下面的解决办法：

　　在命令行里输入where?MSVCP140.DLL看看本机是否有MSVCP140.DLL，如果没有可以按照如下网址安装Visual C++ Redistributable 2015。

　　安装Visual C++ Redistributable 2015 x64（操作系统Windows10 64位），下载地址如下：

　　https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587