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2025年，告别手动数据爬取，Coze AI Agent助你全程无忧！
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。
人工智能 数据挖掘 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-11-04 20:29:39
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2025-11-04 20:29:39
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手把手玩转本地大模型：Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南
本文提供从零搭建本地AI工作站的完整指南，详解本地化部署大模型的核心优势（数据隐私/离线可用/成本可控），涵盖Ollama安装、DeepSeek-Coder模型部署、Dify可视化操作及API调用实战，助你打造安全高效的私有AI开发环境。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 10:04:50
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2025-08-14 10:04:50
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裁员潮下的测试人：真正聪明的人正在做这三件事
测试岗位在变革，裁员与升迁并存，关键在于价值重定义。成功的测试人正从“找问题”转向“预防问题”，利用技术杠杆提升效率，并跳出职能标签，成为贯穿产品全流程的“守护者”。文章建议测试人员构建T型能力、建立个人质量品牌，通过主动升级来应对市场变化，在挑战中寻找新的价值机会。
人工智能 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-12-17 18:06:16
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2025-12-17 18:06:16
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如何在技术面试中自信应对“大模型微调”话题？
本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点，重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能，以适应AI时代对质量保障提出的新要求。
人工智能 机器学习
作者小头像 ceshiren001 2025-12-17 16:58:08
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2025-12-17 16:58:08
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快速掌握Cursor：10分钟从入门到精通的AI编程助手指南
本文分享了作者使用Cursor三周后工作流的改变。作为基于VS Code的AI编程工具，Cursor不仅能智能补全代码，更能理解上下文、进行对话式编程和深度代码诊断。文章介绍了从基础编辑到项目级理解的核心操作，并提供了结合快捷键与个性化调教的进阶技巧。通过真实案例展示了其如何大幅提升开发效率与学习效果，强调它已成为理解开发者意图的编程伙伴。
作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 20:13:17
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告别Selenium时代：用Playwright解决Selenium的三大痛点
本文分享了团队从Selenium迁移至Playwright的完整历程。通过对比两者架构差异，Playwright因直连浏览器协议，显著提升了测试速度与稳定性。文章详述了分阶段迁移策略、实践技巧与避坑指南，最终实现回归时间缩短60%、维护成本下降70%。这次迁移不仅是工具升级，更推动了团队从“消防员”到“质量建筑师”的思维转变。
Selenium 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 12:24:55
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Playwright元素定位全面解析：8种策略实战指南
本文深入解析了Playwright中的八种元素定位策略，从最直接的文本定位到语义化的Role定位，再到团队协作优先的data-testid。文章结合实战场景，提供了选择优先级指南和处理动态元素的技巧。强调根据项目特点建立定位规范，旨在帮助测试工程师构建稳定、可读且易维护的自动化测试脚本。
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作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 11:15:59
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Cypress：详解架构原理与环境设置指南
本文系统解析了Cypress的架构优势与工程化实践。Cypress通过嵌入浏览器内部运行，实现了更快速稳定的测试，其双引擎设计和智能等待机制是其核心亮点。文章详细介绍了从环境搭建、配置到编写用例的完整流程，并强调了在团队协作中如何通过模块封装、环境管理和CI集成等工程化手段，将Cypress转化为可靠的“质量利器”。
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作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 11:14:38
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Coze实测：探究这款Agent的强大性能，竟引发字节服务器"爆棚"！
本文作者通过三天实测，对爆火的Coze Agent进行了深度评估。测试发现，其指令遵循能力强，技术内容处理专业，插件实用，但在创造力、深度知识及长文档处理上存在局限。虽然偶有延迟，但其在技术写作与代码辅助方面表现突出，能有效提升效率。文章指出，Agent不是万能替代品，但在明确指令和知识库支持下，确是一款值得集成到工作流中的成熟工具。
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作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 11:13:14
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Playwright MCP在UI自动化测试中的角色与探讨
Playwright与MCP的结合，标志着UI测试从“脚本自动化”向“智能体自主化”的范式转变。通过MCP服务器，AI能理解和操作浏览器，利用优化的“快照”理解页面。这种方法降低了测试门槛，并能自适应UI变化。然而，它也面临快照信息丢失、定位策略不稳定以及执行成本较高等现实挑战，目前更适合作为探索性测试与脚本生成的辅助工具，而非传统自动化的完全替代方案。
人工智能 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-12-16 11:10:41
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