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2025年，告别手动数据爬取，Coze AI Agent助你全程无忧！
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。
人工智能 数据挖掘 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-11-04 20:29:39
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2025-11-04 20:29:39
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Ollama 和 Python 打造高效极简工作流
本文教你如何利用Ollama和Python工具，仅用消费级GPU或CPU，在一小时内完成大模型的个性化微调。从准备数据、转换格式到训练测试，手把手带你打造懂专业、仿风格的专属模型。
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作者小头像 ceshiren001 2025-09-15 22:24:29
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2025-09-15 22:24:29
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零代码构建智能体！Dify插件打通AI Agent开发全链路
本文探讨AI Agent开发中插件系统的核心价值，详解Dify平台如何通过开放式插件架构实现零代码工具集成。涵盖3类核心插件实战与全流程开发指南，助力开发者快速构建具备搜索引擎、数据库等扩展能力的智能体系统，突破工具调用瓶颈。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 10:00:37
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2025-08-14 10:00:37
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手把手玩转本地大模型：Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南
本文提供从零搭建本地AI工作站的完整指南，详解本地化部署大模型的核心优势（数据隐私/离线可用/成本可控），涵盖Ollama安装、DeepSeek-Coder模型部署、Dify可视化操作及API调用实战，助你打造安全高效的私有AI开发环境。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 10:04:50
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2025-08-14 10:04:50
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用n8n实现零代码：创建你的首个自动化测试工作流
本文手把手教你用n8n搭建首个自动化工作流：通过定时触发器获取随机名言，经代码节点格式化后自动发送到邮箱。全程无需编码，只需在可视化界面连接节点即可完成。这个实例展示了n8n如何像搭积木一样实现自动化流程，帮助初学者快速掌握工作流搭建方法。
API 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-11-27 13:05:44
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Coze、Dify和N8N：主流AI工作流平台测试应用对比分析
本文对比了Coze、Dify和n8n三大AI工作流平台在测试自动化中的应用。Coze零代码易上手，适合快速构建测试助手；Dify支持私有部署，便于企业集成；n8n扩展性强，适合技术团队深度定制。测试团队可根据技术背景和安全需求灵活选型，实现人机协同的智能化测试转型。
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作者小头像 ceshiren001 2025-11-26 19:59:45
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AI测试开发工程师面试指南：20个核心技术问题及思路解析
霍格沃兹测试开发学社总结AI测试开发岗位面试要点。面试重点考察模型验证、性能优化、MLOps落地等工程能力。建议结合项目经验，展示从需求到上线的全流程实践经验，并通过量化指标体现技术价值。同时需掌握特征工程、模型监控及前沿技术应用，系统提升综合竞争力。
人工智能 机器学习 自动化测试
作者小头像 ceshiren001 2025-11-26 19:57:18
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测试用例生成加速：利用RAG与大模型，实现分钟级全覆盖
本文介绍如何利用RAG与大模型结合，快速生成高质量测试用例。通过将产品文档等资料构建为知识库，系统能自动检索相关信息并生成覆盖全面、符合项目背景的测试用例。该方法将用例生成从小时级缩短至分钟级，显著提升测试效率并降低维护成本。
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作者小头像 ceshiren001 2025-11-26 11:07:57
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2025年测试工程师的核心能力：掌握Dify工作流编排AI测试智能体
本文探讨了测试工程师如何运用Dify平台构建AI测试智能体。通过编排工作流，可实现从用例生成、语义分析到报告汇总的全流程自动化测试。这种方法能有效应对动态AI应用，提升测试效率并与CI/CD流程无缝集成，标志着测试工作向智能化、体系化的转型。
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作者小头像 ceshiren001 2025-11-25 22:26:31
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