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Dify入门指南(2):5 分钟部署 Dify,云服务 vs 本地 Docker
告别复杂部署!无需算法团队与昂贵GPU,一台普通电脑或云账号,5分钟搭建企业级AI开发平台。本文手把手对比云服务直装与本地Docker部署,详解避坑指南,附真实性能实测,零基础也能快速上手!
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 09:00:34
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2025-08-14 09:00:34
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零代码构建智能体!Dify插件打通AI Agent开发全链路
本文探讨AI Agent开发中插件系统的核心价值,详解Dify平台如何通过开放式插件架构实现零代码工具集成。涵盖3类核心插件实战与全流程开发指南,助力开发者快速构建具备搜索引擎、数据库等扩展能力的智能体系统,突破工具调用瓶颈。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 10:00:37
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手把手玩转本地大模型:Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南
本文提供从零搭建本地AI工作站的完整指南,详解本地化部署大模型的核心优势(数据隐私/离线可用/成本可控),涵盖Ollama安装、DeepSeek-Coder模型部署、Dify可视化操作及API调用实战,助你打造安全高效的私有AI开发环境。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-14 10:04:50
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2025-08-14 10:04:50
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Dify平台:Agent开发初学者指南
本文手把手教你如何在Dify平台快速搭建AI智能体,无需深厚编程基础。从注册配置、模型选择到提示词编写,以创建会议纪要助手为例,详细介绍每一步操作。还涵盖工具调用、知识库集成等进阶功能,助你轻松开发实用AI应用。
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-29 16:22:21
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Coze与Dify深度对比:AI应用开发最佳利器的选择指南
Coze与Dify两大开源AI平台各有特色:Dify采用Python一体化架构,适合快速开发部署,社区成熟;Coze基于Go微服务设计,扩展灵活但部署复杂。选择需结合团队技术栈,Python系选Dify追求效率,Go系选Coze注重定制。两者都能显著降低AI应用开发门槛。
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-29 13:21:10
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初识LightRAG:轻量级知识图谱框架指南
LightRAG创新融合知识图谱与向量检索,显著提升检索精度和可解释性。该框架轻量高效,支持多模态数据处理,提供简洁API便于快速集成。通过结构化关系补充分散语义,有效解决传统RAG系统的关系缺失与语义模糊问题。
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-29 13:16:33
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6步优化Dify知识库:打造精准可靠的AI解答
本文针对Dify知识库回答不准的问题,提出六个步骤:精选高质量文档、优化文本分段、配置提示词与问答对、手动检查分段、提问测试优化及选用更强模型,从而显著提升AI回答准确率,助其成为可靠业务专家。
作者小头像 ceshiren001 2025-08-28 21:17:47
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RAG技术工作流程详细指南
本文解析RAG(检索增强生成)技术的工作流程与核心组件,涵盖知识库预处理、实时查询处理和增强生成三阶段,介绍优化策略、应用场景及最佳实践,为企业构建高效AI问答系统提供全面指导。
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-28 21:05:44
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用LightRAG打造智能问答系统:知识图谱与RAG的融合应用实践
当知识图谱与RAG技术相遇,会碰撞出怎样的火花?在AI迅猛发展的当下,检索增强生成(RAG:Retrieval-Augmented Generation)技术正成为解决大模型幻觉问题的有效方案。然而,传统RAG系统仍普遍存在检索不够精准、上下文理解能力有限等痛点。知识图谱的引入,为这些瓶颈提供了全新的突破思路。而LightRAG,正是这样一个将知识图谱与RAG轻量融合的创新框架。本文将以Li...
智能问答机器人 知识图谱
作者小头像 ceshiren001 2025-08-27 22:58:11
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Playwright进阶指南 (6) | 自动化测试实战
2025企业测试新范式:基于Playwright构建高可用体系。从分层架构、数据工厂到API Mock,结合Docker与CI/CD流水线,实现千级并发、快速反馈的自动化测试方案,显著降低维护成本,提升交付质量与效率。
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作者小头像 ceshiren001 2025-08-27 22:56:42
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