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奥利给！

华为网络人工智能引擎主要基于公有云模式，提供数据治理相关的数据湖服务，以及模型开发相关的模型训练等服务，涵盖了网络AI业务中最复杂部分的工作。模型训练服务，提供了IDE开发环境，包括数据处理、特征提取、模型训练和验证等功能，内嵌了华为在网络领域的30多年的知识和经验沉淀，集成了多个场景的算法调测、特征服务和处理SDK，让模型的设计和探索周期大幅降低。 模型生成服务，相对模型训练服务，进一步简化了模型开发过程，通过预置典型场景的模型，让开发者只需要输入符合要求的训练数据，就可以快速完成模型的训练和验证，生成需要的AI模型，大幅降低电信AI模型开发的技能门槛和周期。 通信模型服务，基于云端的推理框架，用户只需输入推理数据就可快速完成推理，推理结果可以用于业务应用的开发。这类服务主要是适用于一些模型泛化通用性强的场景，比如硬盘故障检测，大部分硬盘故障表象和特征都基本相同，直接输入SMART数据，就可以在线获取硬盘健康度检测结果。类似场景还有KPI异常检测、ECA异常检测等。

对，这个申诉的帖子可以帮忙删除了

来了

1， 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用（特别是Alpha Go，图像与音声处理领域等），“自动驾驶”概念近年来被频繁提及，包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么？你认为存在哪些技术难点？AI是否能帮我们搞定一切？ 我认为可以实现，自动驾驶目前已经出现而且在5G的基础上更趋于成熟了。难点：难点无非是一些瓶颈，比如自动驾驶，安全性能一直是重中之重，随着我们研发人员的合作，不久就可以突破了。 2， 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题，例如网络测量，异常检测？ 人像监控 文章作业 图片识别 网络预警 3， 将要到来的5G网络时代，高传输速率，大规模数据流量，动态的网络结构，多元的网络服务（如自动驾驶汽车），可能会使网络运维变得更加困难，你认为AI在哪些方面能帮上忙么？ 人像趋势预判 、网络预警、声波距离、流量检测、网络架构优化、作品创作 4， 如果网络最终实现自动驾驶，安全，隐私，可信等问题将变得更加不可控，我们应该如何防患于未然？有哪些潜在的安全风险？ 恶意操控 网络堵塞延迟导致的机器与指令不协调

感谢资料

#【1024攻城狮，做时代的英雄】#我的键盘上，ctrl键，c键，v键，已经掉漆了，因为我敲代码太快了。哈哈哈

#【1024攻城狮，做时代的英雄】#大学期间，写机器人力控制程序，用的是KUKA 16公斤的工业机器人，其实就是个机械臂想做的效果是机械臂可以被人手牵引，也就是我往后拉它，他就往后运动然后。。。。写反了最终的效果是，我往后拉它，它往前动，然后相对作用力更大了，然后它动的更快了。。。然后我就飞出去了。。。。。。。这是我目前遇到的最严重的bug，以至于现在写一般代码出个bug都觉得，这有什么的，又不疼。。。。