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150240hnc3spnhbuatuohj.jpg “上云之路”华为云征文大赛 云上优选 特惠来袭 云享读书会·读书月  免费报名,花式拿奖

云集而动

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发表于2020-3-3 10:02:29 29929 61
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[微话题] 【华为云•微话题】AI能帮网络运维多大忙?参与赢取大号鼠标垫&双肩包

——————————————————【华为云·微话题】———————————————————


微话题31期-880 350.jpg

 

网络基础设施在生产生活中变得越来越重要,

但其运维也变得越来越复杂,

因此当前网络向自动化与智能化快速演进,

以提高运维效率,降低运维复杂度和能耗。



——————————————【微话题活动】———————————————


今天我们邀请到网络与算法专家Zonghua Zhang和大家讨论一下:


AI能帮网络运维多大忙?


活动时间


2020年3月6日-2020年3月28


参与方式


直接在本帖回复关于以下4个问题中的任意问题的理解或评论


1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?



本期奖品

A.回帖参与本次讨论,回复与话题相关的原创内容,即可获得精美鼠标垫1个(数量有限,先到先得)。

B.网络与算法专家Zonghua Zhang评出3名优质评论奖各送出华为云定制双肩包1个

(两样奖品不可同时获得,奖品于活动结束发放)


 

评奖标准

回复话题数量和内容质量

                                                                                    

                         优质评论奖3名                         

                                                     



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云集而动

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发表于2020-4-8 10:52:23
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来自 2#
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优质评论奖
小小2018
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恭喜以上用户获得第31期微话题奖励,我们已私信您填写收件信息的链接,请您注意查看。我们会尽快发出奖品。

如您未在417日之前提交获奖信息,视为您自动放弃。望周知。


评论
Micker 2020-4-25 23:34 评论

这个奖品 发出来了吗?

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andyleung

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发表于2020-3-6 08:27:57
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沙发
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

我觉得最能是能实现的,这个并且有了一定的成效,我觉得技术难点在于如何把AI更好结合大数据还有IOT等多种技术结合组合起来形成非常好的生态,AI不能帮我们搞定一切,而是帮忙我们去做不的工作,是协调工作,如过能帮我们搞定一切,那AI也会把我们搞定。

2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

AI是可以能够解决具体问题的,比如网络测量,异常检测是完全没有问题的,比如最近用AI机器去测体温,寄收快递等就是非常好的应用,用AI检测是否戴口罩、还有就是AI机器人给地铁乘客问询,减少接触。

3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

能的,现在不是出现什么AI运维的概念的吗?这个就是非常好的一个概念。AI能够做一些自动化和判断的处理。

4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?

制定相应安全隐私标准去规范AI市场的发展,比如欧洲的GPDR通用数据保护条例)等,潜在风险肯定是有的,比如个人隐私的问题等等,但是我对AI还是比较证明态度的,就是如何规范化去发展就可以的了。

评论
小小2018 2020-3-6 11:27 评论

梁总,参与度好高啊

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good槲寄生 2020-4-8 11:19 评论

评论 СС2018:哇哦

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奔雷行者

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发表于2020-3-6 11:36:18
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板凳
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只回复第一个问题吧
        首先,自动驾驶肯定会实现,现在只是时间问题。
        其实,我们现在所说的自动驾驶还是只是局限于现在的交通环境之下,车辆需要像人一样去识别周边路况。但是,鉴于中国基础设施的飞速发展,我觉得在几十年后的未来,车辆可能只是一个运输工具,所有的人在出行的时候通过语音或者意识来跟主控电脑交互输入目的地,数据上传至中央主控电脑后,自动规划路线。
        现在来看,技术难点主要有这么两个,一通信的问题,怎么才能做到数据的实时性。二是数据的累计,各种各样的特殊场景的处理。

        AI肯定会帮我们实现这个结果,AI需要大量的时间去调整和修正它的算法和逻辑,人类要做的是创造,AI帮我们去做重复性的工作。

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good槲寄生 2020-4-8 11:28 评论

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小小2018

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发表于2020-3-6 11:53:54
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地板
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

我对人工智能技术前景保有积极乐观的态度,我相信网络管理与运维领域以及更广的领域都可以进行落地,人工智能离不开数据的底座,以及场景的支撑。就“自动驾驶”等技术受到数据回传,实时处理以及行业特性(数据安全,隐私等)等因素的影响落地还是需要一定时间的。对于网络管理与运维领域。我感觉存在一些技术难点,网络管理与运维领域的数据量应该比较好收集与整理,但是数据维度的把控,以及数据预处理还是没有形成经验。说白了就是数据怎么用还没有好的想法,模型的开发有定的难度。当成黑盒处理应该可以解决这一问题,但是如果把AI当成一个黑盒,又无法进一步考量模型的准确度。

2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

网络瓶颈的预警,以及网络设置,根据一些现有数据可以进行推算。进行数据多维的分析。现在AI可以对传输的内容进行内容审核,视频领域落地的项目比较多一些。同时对设备的预测性维护。监控设备实时的运转状态等。

3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

当5G网络时代直的到来了,网络会变的更复杂与多变,网络切片技术,传统的运维手段不能快速的进行问题的定位与解决。需要进行小网络的单独智慧,形成多网络的群智系统,多维度的进行管理,处理海量的数据。这些都需要AI进行模型的搭建与测试。会是一个比较漫长的过程。

4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?

数据安全性会变的更加重要,需要更多的数据加密手段,希望可以在数据安全方面,我国有自己的标准并得到国际的认同,可以为全世界的数据提供数据数加密方案,同时数据可控方面是否要以依靠区块链技术加以解决。

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云水不言

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发表于2020-3-6 11:57:32
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5#
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

自动驾驶会在一定范围内实现,譬如封闭环境。开放环境中实现起来困难重重。技术难点是安全事故预测和规避。AI不能帮我们搞定一切。一切的关键还是在于人。

2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

网络流量的突升、突降常常表示系统运行中发生了某种故障或者异常行为。AI可以学习流量异常检测算法来识别分析异常行为,从而给出异常的对应处理方案。

3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

网络监测,异常识别,大数据挖掘处理与预测

4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?

防范一是制定对应的法律法规;二是结合区块链对数据进行保护。

潜在的风险在于数据的破坏,包括黑客、病毒主动的攻击破坏以及异常导致的被动破坏。


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LuckyMechanic

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发表于2020-3-6 12:13:22
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

我认为最终会实现,如同我们当初没想到云计算如此强大,现在AI技术存在对数据的极度贪婪和依赖,导致了想象中的AI与真实落地的AI之间形成了几重落差。训练测试数据与实际运行环境数据会有所偏差,数据必然变化,使AI模型或算法无法按预期输出稳定结果。


2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

在现在的疫情下,AI就可以实现大规模应用,例如:

1、帮助医生实现CT图像病灶分析,X光图像病灶分析,CT图像病灶分析,磁共振MRI图像病灶分析。

2、送餐机器人、护理机器人:寻路,跟踪,自动导航,沟通。主要涉及手势识别,人脸识别,场景识别,物体识别,语义理解。

3、体温检测、热像仪等图像观测设备场景,主要涉及:场景识别,物体识别。


3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

把AI算法应用于IT运维工具和业务系统所采集的大型数据集,并尝试模拟人类行为(如发现、判断、响应),搭建智能化运维管理平台。让运维管理具备算法和机器学习能力,通过持续学习将运维人员从纷繁复杂的告警中解放出来、使运维变得智能化。


4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?

将本地核心系统与外网隔离开来,自动驾驶依赖无线网络,无线网络一旦被黑客监控,后果很严重。因为无线网是很难精确控制数据的物理范围的,一但有安全漏洞,黑客将无声无息的入侵。


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小洛

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发表于2020-3-6 12:28:34
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切? 拙见:“自动驾驶”可能实现,但是在发展过程中,会出现许多的难点:由于行驶环境是会发生变动的,比如施工路面,结冰路面,新型标志路面等等,这些都是不确定的和随机变化的;一旦发生交通事故,责任归咎于谁?总不可能归结于机器;社会方面可能会造成大量的公交和出租车司机下岗,这些都是难点。最后我觉得AI不会帮我们搞定一切,只是作为辅助,真正的决策还是要靠我们自己,只不过,随着人工智能的发展对我们的帮助越来越大而已。

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Micker

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发表于2020-3-6 13:49:12
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切?

最终肯定是可以实现的,就像当初我们认为电脑操控机器做事情是异想天开一样,认为汽车可以自己驾驶是在做梦,但是这一切都在实现,以后的生活终将会被Ai改变。 难点:在于现实环境问题往往大于实验环境,实验环境只能是我们自己设定我们当时认知所知道的,但是这个环境只能模拟现实环境绝大部分,单现实环境总会出现我们无法设定的问题,这个时候就无法解决,人工智能的学习还是需要数据才能自我学习,如果没有出现的数据,它为出现误判。  AI当然不能帮我们搞定一切,就拿人类必经之路-生孩子这件事来说,不管AI多强大,它也不能代替人生孩子

2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测?

中考、高考、职业考试、司法考试等监控判断;

手语互动翻译;口语自动翻译;动物语言识别翻译;

网络预警;网警巡查;网络交易环境检测等

3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么?

网络预警、自动化运维、预警自处理机制,流量检测、网络架构优化、网络自动阀值

4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险?

信息泄漏;黑客入侵;操作失控(特别是自动驾驶)

安全机制非常重要,在依赖AI的同时要考虑环境影响


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HYMSMMH

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发表于2020-3-6 16:23:37
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切? 我认为可以实现,自动驾驶目前已经出现而且在5G的基础上更趋于成熟了。难点:难点无非是一些瓶颈,比如自动驾驶,安全性能一直是重中之重,随着我们研发人员的合作,不久就可以突破了。 2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测? 人像监控 文章作业 图片识别 网络预警 3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么? 人像趋势预判 、网络预警、声波距离、流量检测、网络架构优化、作品创作 4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险? 恶意操控 网络堵塞延迟导致的机器与指令不协调

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liuts

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发表于2020-3-6 16:23:51
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切? 单体的智能Ai是有限的,需要各种自动驾驶设备互联,互相沟通。不单单是车与车,还需要车与人带的设备,车与交通信号设备。只依靠图形识别和智能学习,准确度无法提高

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多米诺的古牌

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发表于2020-3-6 16:48:26
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1, 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用(特别是Alpha Go,图像与音声处理领域等),“自动驾驶”概念近年来被频繁提及,包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么?你认为存在哪些技术难点?AI是否能帮我们搞定一切? 我对人工智能技术前景保有积极乐观的态度,我相信网络管理与运维领域以及更广的领域都可以进行落地,人工智能离不开数据的底座,以及场景的支撑。就“自动驾驶”等技术受到数据回传,实时处理以及行业特性(数据安全,隐私等)等因素的影响落地还是需要一定时间的。对于网络管理与运维领域。我感觉存在一些技术难点,网络管理与运维领域的数据量应该比较好收集与整理,但是数据维度的把控,以及数据预处理还是没有形成经验。说白了就是数据怎么用还没有好的想法,模型的开发有定的难度。当成黑盒处理应该可以解决这一问题,但是如果把AI当成一个黑盒,又无法进一步考量模型的准确度。 2, 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题,例如网络测量,异常检测? 网络瓶颈的预警,以及网络设置,根据一些现有数据可以进行推算。进行数据多维的分析。现在AI可以对传输的内容进行内容审核,视频领域落地的项目比较多一些。同时对设备的预测性维护。监控设备实时的运转状态等。 3, 将要到来的5G网络时代,高传输速率,大规模数据流量,动态的网络结构,多元的网络服务(如自动驾驶汽车),可能会使网络运维变得更加困难,你认为AI在哪些方面能帮上忙么? 当5G网络时代直的到来了,网络会变的更复杂与多变,网络切片技术,传统的运维手段不能快速的进行问题的定位与解决。需要进行小网络的单独智慧,形成多网络的群智系统,多维度的进行管理,处理海量的数据。这些都需要AI进行模型的搭建与测试。会是一个比较漫长的过程。 4, 如果网络最终实现自动驾驶,安全,隐私,可信等问题将变得更加不可控,我们应该如何防患于未然?有哪些潜在的安全风险? 数据安全性会变的更加重要,需要更多的数据加密手段,希望可以在数据安全方面,我国有自己的标准并得到国际的认同,可以为全世界的数据提供数据数加密方案,同时数据可控方面是否要以依靠区块链技术加以解决。

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