Parler-tts适配昇腾开源验证任务心得

首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437807，主要目的是将 parler-tts 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证parler-tts 能不能在使用Ascend（昇腾）运行。

开发过程

明确目的后开始熟悉模型，parler-tts 的github网址：https://github.com/huggingface/parler-tts 。为了方便后续使用，我把代码库中的代码文件fork到了我自己的代码仓库，代码仓库的README文件有模型的下载链接，也可以去常用的模型仓库网站寻找模型然后下载，比如huggingface和魔塔社区。

我是在魔塔社区下载的模型。先使用：pip install modelscope 安装modelscope，然后使用：modelscope download --model AI-ModelScope/parler_tts_mini_v0.1 --local_dir ./dir把模型下载到当前文件夹。

cpu推理：

推理代码：

我先在鲲鹏处理器、欧拉操作系统的弹性服务器上进行的测试，官方在README文件里给出了推理代码，我们只需把模型地址和分词器地址改为我们的模型地址，再把prompt的固定内容改为prompt=(“user:”)就可以用用户交互的方式使用模型进行文本转语音的操作。

安装依赖：

官方也给出了下载模型依赖的方法，运行：

pip install git+https://github.com/huggingface/parler-tts.git

 就可以把模型的依赖下载下来。我在运行时遇到一个大坑：运行完github给的安装库指令，运行代码时它会提示import soundfile失败，因为没找到libsndfile.os文件

我使用的CentOS系统，使用

yum install libsndfile

命令安装这个文件时他会继续报错：

Error: Failed to download metadata for repo 'docker-ce-stable': Cannot download repomd.xml: Cannot download repodata/repomd.xml: All mirrors were tried

，说是镜像源里找不到这个文件，网页上也没找到解决办法，这个时候只要运行：

sudo yum --disablerepo=docker-ce-stable install libsndfile

就可以下载了，这个命令意味着 yum 在搜索和安装 libsndfile 时不会考虑 docker-ce-stable 仓库中的任何包或依赖项。解决之后就可以运行代码使用模型了。

编写推理代码在NPU推理模型：

官方并没有直接提供parler-tts的推理代码，需要自己编写，可以参考：https://gitcode.com/huyanbo/parler-tts/overview，

创建python虚拟环境运行官方给出的模型依赖安装命令：

pip install git+https://github.com/huggingface/parler-tts.git

，然后再安装numpy（先安装numpy和pytorch的话，运行完官方给出的模型以来安装命令numpy和pytoch的版本会被改变，做成后续的模型依赖冲突，本人numpy版本1.23.5，建议先使用官方模型依赖安装命令，再安装numpy，再去安装pytorch）。

使用NPU推理模型需要安装pytorch、CANN和torch_npu，版本要相对应，还要额外安装psutil库和attrs库。

先安装CANN，参考：https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=cann。

安装pytorch的cpu版本：https://pytorch.org/  pip安装代码：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

torch_npu的安装参考：https://github.com/Ascend/pytorch/blob/master/README.zh.md。

依赖安装完成后，就可以运行推理代码文件实现模型的使用。

1       验收材料

1.1       交付件清单

（1）开源软件fork地址：不涉及

（2）开源软件修改记录（可以有多个修改记录）：不涉及

（3）推送上游社区PR（包括代码、文档、可以有多个）：不涉及

（4）验证DEMO地址： https://gitcode.com/huyanbo/parler-tts/overview

（5）验证DEMO修改记录（可以有多个修改记录，只包含和本任务验证强相关的提交记录，比如添加依赖、增加配置文件、演示开源软件功能使用的代码等）：https://gitcode.com/huyanbo/parler-tts/commits/detail/00417df899002f774604db093b2542c7706b80f7?ref=ascend_demo

（6）博客地址： https://bbs.huaweicloud.com/blogs/440482  

2       资源清单

3       测试结果

此模型是文本转语音模型，部署完成后运行代码可以输入想转换成语音的文字，模型会将其转换为对应的语音文件，可以下载播放。

Cpu推理

生成文件

下载后正常播放，语音内容和文字一样

Npu推理

运行程序前

运行程序后

我编辑npu时指定了npu编号为4，可以看到npu：4已经在运行了。

推理结果：

输入文字

产生的文件

下载后正常播放，语音内容和文字一样