【云驻共创】云边协同助力工业快速转型落地
本文的主要内容有:
- 一 IMC作用是啥
- 二 要掌握哪些名词及操作
- 三 数字制造化的实战经验
- 四 工业互联网结构及历史
- 五 数据采集与LOT关系是啥
- 六 已经落地项目介绍下
一 IMC作用是啥
1.1 如何定义
IMC它是给工业企业提供一站式数字化工作台,也是企业上云统一入口,并提供类型丰富的华为云服务和云应用,能支持企业信息资源快速访问,提升企业内部和企业间数据集成效率,最终给产业云基地和企业数字化运营提供有力技术支撑;
说了这么多,它有以下特性:
- 统一帐号鉴权:企业应用帐号统一管理,支持应用间单点登录,大幅提升企业用户的登录体验;
- 一站式工作台:企业应用管理和使用统一入口,工业企业在云市场购买应用和云服务组合方案,登录信息自动同步 IMC 工作台,用户免登录直接使用;
- 轻应用开发:提供轻应用(即低代码)开发工具,帮助企业业务人员快速构建Web应用,加速业务创新;
- 数据资源集成:支持企业内部不同应用间数据和 API 集成流转,促进数据资源价值共享开放;
- 企业数字化运营:提供企业数字化运营所需工具,包括数据接入管理、企业经营分析数据存储和可视化工具,企业基于 IMC 工作台,可快速完成业务报表分析和展示;
1.2 如何定位
作为SaaS 应用分发平台,IMC 助力企业数字化转型,加速新技术应用和业务创新,面向工业企业提供的主要价值包括:
- 一个帐号登录企业应用:IMC 工作台提供统一帐号认证服务,企业用户不同应用间切换,无需重复输入密码,大幅提升了工业企业应用间协同效率;
- 工业应用推荐服务:IMC 基于华为云市场海量的应用资源,构建工业应用分发平台,根据企业行业特点实现供需精准匹配,方便工业企业获取满足业务需要的应用;
- 工业应用体验购买:支持用户通过 IMC 平台免费体验工业应用,企业可根据实际业务应用效果,选择应用购买;
- 业务敏捷按需开发:依托 IMC 自带的低代码开发平台,预置大量开发模板,支持业务人员以积木拼接的方式,快速构建行业应用和企业经营看板,满足企业内部 80% 以上应用开发需求,加速业务创新;
- 工业解决方案:IMC 工业解决方案预集成多个工业应用和华为云服务,以 SaaS 服务形式提供细分场景解决方案,用户无须关心方案构建细节,聚焦业务场景和应用使用效果。
以上用户价值需要应用生态协同才能达成,为更好的支持生态伙伴发展,IMC 为伙伴也提供了许多高价值服务:
- 云技术协同创新:依托 IMC 工作台,为伙伴应用提供大数据、AI、物联网等云原生基础技术能力,加速伙伴应用创新;
- 市场联合拓展:和应用伙伴联合拓展工业互联网市场,依托本地化技术团队,协助应用伙伴解决前期获客、中期交付和后期服务难题;
- 专业集成验证:为伙伴应用与 IMC 的集成提供专业的技术咨询和集成验证服务,一次验证,华为云生态通用,避免反复集成验证,同时基于 IMC 确保验证和生产环境的一致性;
- 交付效率提升:基于 IMC 提供标准客户服务支持,应用生态伙伴聚焦项目交付实施投入,减少服务人员投入;随着交付经验的积累,IMC 平台支持通过应用编排和部署工具,将交付实施工作标准化、自动化,大幅提升交付实施效率;
- 多应用高效集成:IMC 提供的 API 集成、数据共享基础能力,大幅降低应用间集成开发难度,实现了数据在应用间的无缝流转,面向用户提供整体解决方案;
二 要掌握哪些名词及操作
2.1 名词解释
IMC 认证中心:为应用提供统一帐号认证服务,应用需要与 IMC 认证中心完成单点登录、帐号同步等接口开发
管理后台:指企业管理员或业务管理员对组织结构、用户、应用、角色权限等配置的操作后台
系统管理员:管理基地管理员、ISV 用户、应用模板和解决方案,查看全国运营平台和各基地运营平台
基地管理员:管理企业管理员、企业管理员的应用和行业资讯,查看本基地运营平台
ISV 用户:应用软件供应商、集成项目服务商
企业管理员:即一家企业最高权限的管理员,拥有对企业所有组织结构和用户、应用、管理门户菜单的管理权限
业务管理员:由企业管理员通过管理后台的“角色权限”功能创建,拥有对企业部分组织结构和用户、应用的管理权限
企业用户:指具体使用IMC平台的的企业员工,由企业管理员或业务管理员通过管理后台的“通讯录”功能添加
管理后台如河操作呢,我来介绍下
- 进入管理后台
企业管理员登录后,打开左导航栏的“总览”页面,单击“登录管理后台”按钮
- 进入华为工业云商城
单击“工业云商城”,默认进入华为工业云商城首页
华为工业云商城首页展示
单击华为工业云商城的“应用”页签,可以查看所有应用
单击想要查看或购买的应用,进入到应用详情页
- 进入“站内消息”页面
在华为工业云商城,单击右上角“消息”按钮。
- 查看站内消息
可查看账户消息、产品消息、运维消息、活动消息和其他消息
三 数字制造化的实战经验
我们知道工业互联网不断发展,主要是制造业,尤其是离散制造领域分享一些经验,最近“产业数字化”这个词很火,解读分成两类,一个是企业内,第一个是说白点订单是怎么来的?订单来了之后怎么做排产,以及如何制造,包括你的物流,支付以及售后;第二个是从工艺设计到设备执行,通过编写完整的工艺设计主要由一些机器设备做相应执行,那么在企业内这两个链条就必须具备四大核心系统:ERP,PLM,MES,IOT,数字化系统新添加LOT,它可以对数字化升级做出重大贡献。
另外一个问题制造业需要什么样的数字化系统,延伸出哪些需求会爆发呢?聚焦核心场景,你最后给客户提供的是项目还是产品?如果是产品是可以快速复制,如果是项目更多要求定制,针对爆发的场景,你就必须要有相对标准的产品,然后其中抽象出工作或管理流程最后通过技术完成标准化来推广;具体来说,一个企业内需要不同的系统要完成这个目标,需要把多个系统在线上去集成,包括两部分系统的数据要打通,二是系统的业务要打通;目的是开箱就用,用户只需一个账号就能用,同时需要完成标准化与定制化之间做适当取舍,不然你适应面比较窄;
关于数字化听到了两种声音,数字化与比较传统信息化还是不一样的,做下比喻,之前的信息化是通过管人来管业务,想想是不是,是咨询客户来检验系统合理性,然后用软件固化这些流程保证业务准确性,然后一些专家看看有那些漏洞需要做哪些改进接着迭代,这种是PDCA循环是种传统流程。数字化更多在管业务,用数据来描述过程,然后从反馈数据来改进业务,这个反馈周期也是不固定的哦,这样更加精准去反馈迭代;
右下表格是一个管理层级模型,对于制造型企业对于员工对老板是一级,员工组长然后对老板这是二级,一共是有五层管理,说白了层级越低沟通效率越低,越高则反之,结论是三层管理以上的企业更容易做数字化,前提是自身做好数据准确,真实等指标。数字化是解决发展问题不是生存问题,那如果整个上下游产业实现数字化,有可能变成企业生存问题。在满足客户需求下,最终是成本的竞争,目的就是如何提高企业内效率,就是靠着精益思想,数字化只是最佳手段。强调的是及器材室工厂的生产主题,而人只是辅助操作的作用。另外机器效率可以用OEE来衡量,这个是可以量化,最后如何完成数字化精益呢?首先完成三个问题,如何调度,怎么评价,以及如何改善?以下是参考答案
下面是工业互联网大致的四层结构,从宏观角度来解读,这个云做的是上层数据会聚层,提供基础的算力;分成面向人与物(LOT),现在是5G时代具有高速率,低时延的特性,边缘层主要是边缘网关,边缘服务器等,而设备层就是各种机器;其实数字化不仅仅是把设备搬上云端,应用层与平台层是有差别的,至少APP平台与LOT平台足够强壮,才能保证你最上层应用广泛来用;
四 工业互联网结构及历史
4.1 结构是什么样
看上面图,你就能看出工业互联网的市场阶段,可以按爆发准备度把它拆成三层:LOT市场,APP市场,产业互联市场。LOT之上是APP市场,其中包括OA软件,还有设备管理,工艺及质量管理等模块,更大的是产业互联市场,不同领域的企业共享管理数据。另外2015年提出工业互联网,哪些市场要做爆发必须要有前提就是基础设施是不是完善,需求侧是不是高频稳定的,企业端是不是正太分布的呢?。之所以移动互联网兴起,是由于4G,以及智能手机普及的结果,那么LOT设备就需要5G这样通信协议和物进行交换数据,设备端数据变动要传回云端,在客户认知在现在时间节点已经逐渐收敛完善,而供给侧通过软硬件的形式满足客户基本需求。APP市场比较复杂,对于企业需求非常宽,深浅也不一样,有些企业只想一小部分,有些企业想要全部导致差别太大,而在供给侧也是分散,产品之间不能互联互通,而是在项目里面去做。目前是把LOT集成做好,快速标准化推广,APP是做好线上的联通是很重要的;
4.2 经历怎样发展阶段
一起与华为云做以下集成,一个是LOT集成,其中包括IMC平台与语桢软件集成,实施过程中会非常快,甚至不需要专业人员就能实施,咱们语桢数字化精益APP子系统已经与华为数字工厂平台做好集成,目的让咱们客户能够开箱即用,登录后完整,清晰易懂都会展示就行;
下面介绍数据采集与LOT是怎么演变的,从整个时间轴来看,我们前三个制造都伴随工业化流程,而数字化制造是在前者基础上具有大数据分析,自学习与反馈特性;可能大部分企业只是提高内部协同,对于制造数字化没有提升,就是用数据科学整合制造科学与管理科学的过程;
五 数据采集与LOT关系是啥
5.1 它是怎么来的
那么不同科学提供东西不一样的哈,很多老师傅掌握很多的机理模型,而管理科学提供方法论和信息化工具,数据科学最重要打通数据链条,来做挖掘与反馈,结论是数字化当你没有的时候,会产生大量浪费,我们现在是管物所以要筛选与管理方法论与工具,就能产生新的机理模型与数字化工具,这就是创新。LOT数据与基础数据都是要采集的,区别在于那?在于业务数据经过一些年发展,主要是IT对它进行重构,而LOT数据存在大量空白,是数据采集为主。
5.2 给数据采集分下类
首先搞清楚数据采集它有八个维度,甲方怎么看待,要维持数据要付出哪些成本,最终会形成数据质量,对同样的对象它丰富程度,密度可靠性咋样,输入有控制器,传感器,网口等,产品形态无非就是做采集软件,做嵌入式模块,LOT平台以及基于之上做哪些应用这些都是非常关键;
5.2 数据采集内容是什么
那么LOT数据上来后,可以做哪些方向,第一是获得更好机器,第二个是企业内生产协同,第三个是产业上下游协作,共享数据来提升供应效率,其次咱们来看下具体案例,下面是这些来分享;
六 已经落地项目介绍下
跟设备部聊这个产线是全自动的,不应该现在这么长时间停机,等到11点到车间果然停了但是没有报警,原来是气动门有卡着铁渣清理掉恢复正常,这是MIS系统做不到事情;第二家发现但一直没解决问题,去了之后比对这条产线与其他正常产线指标比对,发现某个工位的温度比较高,这种是用大数据比对找出来的误差原因。
然后下面佛山是本田零件制造企业,它的制造能力是非常非常强的,它有条产线做挡杆,先在机器生产然后达标,然后2号机器生产然后达标依次这样,大致两分钟生产一个产品,发现有一个机器永远比其他机器指标长20多秒,是因为一台打标机老化,才导致速度变慢的根本原因;
本文参与华为云社区【内容共创】活动第17期
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