Ascend Developer 学习心得

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xiongwu 发表于 2022/01/11 11:49:52 2022/01/11
【摘要】 HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 培训教材下载链接：https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=485&authenticationLevel=CTYPE_CARE_HCIP&technicalField=PSC&version=1.0 华为全栈AI 昇腾芯片 昇...

HCIP-AI-Ascend Developer V1.0 培训教材

下载链接：https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=485&authenticationLevel=CTYPE_CARE_HCIP&technicalField=PSC&version=1.0

华为全栈AI

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昇腾芯片

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昇腾AI平台CANN

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神经网络知识

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DenseNet的一个优点是网络更窄，参数更少，很大一部分原因得益于这种dense block的设计，后面有提到在dense block中每个卷积层的输出feature map的数量都很小（小于100），而不是像其他网络一样动不动就几百上千的宽度。同时这种连接方式使得特征和梯度的传递更加有效，网络也就更加容易训练。
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版权声明：本文为CSDN博主「AI之路」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664
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生成对抗网络

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条件生成对抗网络

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深度卷积生成对抗网络

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cyclegan网络

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参考动手学深度学习
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MindSpore知识

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MIndSpore开发实践

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ATC转换

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AscendCL开发流程

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推理应用调优

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