关于数据中台的深度思考与总结

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格图洛书 发表于 2021/11/19 01:26:38 2021/11/19
【摘要】 数据中台   数据汇聚 数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具,把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等;从汇聚的时效性来分,有离线批量汇聚和实时采集。 数据采集工具 Canal、DataX、Sqoop 数...

数据中台

 

数据汇聚

数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具,把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等;从汇聚的时效性来分,有离线批量汇聚和实时采集。

数据采集工具

Canal、DataX、Sqoop

数据开发

数据开发模块主要面向开发人员、分析人员,提供离线、实时、算法开发工具。

离线开发

作业调度

•依赖调度:所有父作业运行完成后,当前作业才能开始运行。图64中的作业B,只有父作业A和C运行完成后,才能开始被调度。•时间调度:可指定作业的调度开始时间。图64中的作业B,只有到达05:00后才能开始被调度。

基线控制

在大数据离线作业中,作业执行时间较长,经常遇到急着用数据发现数据还没出来的情况。采用算法对作业完成时间进行智能预测,根据预测,当作业无法正常产出且动态调整无法完成时,调度中心会及时通过监控告警通知运维值班人员提前介入处理,为大数据作业执行留出充裕的时间。

异构存储

企业内部的存储计算引擎呈多元化趋势。离线开发中心针对每种类型的计算引擎会开

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/106897710

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