MATLAB可视化实战系列（四十二）-图像特征提取-使用低秩 SVD 进行图像压缩实例

使用低秩 SVD 的图像压缩

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此示例说明如何使用 svdsketch 压缩图像。

svdsketch 使用低秩矩阵逼近来保留图像的重要特征，同时滤除不太重要的特征。

随着 svdsketch 使用的容差量级的增大，更多特征将被滤除，从而改变图像中的详细程度。

加载图像

加载图像 street1.jpg，这是一幅城市街道图。

形成此图像的三维矩阵是 uint8，因此将图像转换为灰度矩阵。

查看具有原始矩阵秩注释的图像。

A = imread('street1.jpg');A = rgb2gray(A);imshow(A)title(['Original (',sprintf('Rank %d)',rank(double(A)))])
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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