logstash同步MySQL数据到ElasticSearch
【摘要】 Jdbc input plugin 配置选项
SettingInput typeRequiredDefaultclean_runbooleanNofalsecolumns_charsethashNo{}connection_retry_attemptsnumberNo1connection_retry_attempts_wait_timenumberNo0.5jdbc...
Jdbc input plugin 配置选项
Setting | Input type | Required | Default |
---|---|---|---|
clean_run | boolean | No | false |
columns_charset | hash | No | {} |
connection_retry_attempts | number | No | 1 |
connection_retry_attempts_wait_time | number | No | 0.5 |
jdbc_connection_string | string | Yes | - |
jdbc_default_timezone | string | No | - |
jdbc_driver_class | string | Yes | - |
jdbc_driver_library | string | No | - |
jdbc_fetch_size | number | No | - |
jdbc_page_size | number | No | 100000 |
jdbc_paging_enabled | boolean | No | false |
jdbc_password | password | No | - |
jdbc_password_filepath | string | No | - |
jdbc_pool_timeout | number | No | 5 |
jdbc_user | string | Yes | - |
jdbc_validate_connection | boolean | No | false |
jdbc_validation_timeout | number | No | 3600 |
last_run_metadata_path | string | No | “$HOME/.logstash_jdbc_last_run” |
lowercase_column_names | boolean | No | true |
parameters | hash | No | {} |
plugin_timezone | string, one of [“local”, “utc”] | No | “utc” |
prepared_statement_bind_values | array | No | [] |
prepared_statement_name | string | No | “” |
record_last_run | boolean | No | true |
schedule | string | No | - |
sql_log_level | string, one of [“fatal”, “error”, “warn”, “info”, “debug”] | No | “info” |
statement | string | No | - |
statement_filepath | string | No | - |
tracking_column | string | No | - |
tracking_column_type | string, one of [“numeric”, “timestamp”] | No | “numeric” |
use_column_value | boolean | No | false |
use_prepared_statements | boolean | No | false |
配置文档
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
配置示例
input {
jdbc { # jdbc驱动包位置 jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-8.0.16.jar" # 驱动类 jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" # 数据库连接信息, 8.0以上版本:一定要把serverTimezone=UTC天加上 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/data?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true" # 用户 jdbc_user => "root" # 密码 jdbc_password => "123456" # 定时任务,默认一分钟 schedule => "* * * * *" # 是否清空上次sql_last_value记录 clean_run => false # 执行的语句 statement => "SELECT * FROM user WHERE update_time >= :sql_last_value" # 分页 jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "5000" # 使用递增列的值 use_column_value => true # 递增字段的类型 tracking_column_type => "timestamp" # 递增字段的名称 tracking_column => "update_time" # 同步点文件 last_run_metadata_path => "syncpoint_table"
}
}
output { elasticsearch { # ES的IP地址及端口 hosts => ["http://127.0.0.1:9200"] # 索引名称 可自定义 index => "user" # 需要关联的数据库中有有一个id字段,对应类型中的id document_id => "%{id}" } # stdout { # JSON格式输出 # codec => json_lines # }
}
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文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net,作者:彭世瑜,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/108531626
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