虚拟机Ubuntu 16.04 64位 Caffe 训练LeNet 数据集MNIST
【摘要】 目录
一、准备工作
二、训练模型
三、训练期间的显示信息
一、准备工作
1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为：
sudo su
然后输入自己设定的密码
2.准备数据集，具体指令为：
cd caffe/./data/mnist/get_mnist.sh./examples/mnist/create_mnist.sh
二、训练模型
1.因...
目录
一、准备工作
1.准备数据集之前请先切换到root模式，具体指令为：
sudo su
然后输入自己设定的密码
2.准备数据集，具体指令为：
cd caffe/
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh
二、训练模型
1.因为下载的训练参数默认是GPU，我们需要将其改为CPU，否则报错，输入以下指令：
cd caffe/examples/mnist/
chmod 777 lenet_solver.prototxt
然后打开lenet_solver.prototxt，把最后一行GPU改为CPU
2.输入以下指令：
cd caffe/
./examples/mnist/train_lenet.sh
这样就是开始训练模型了
三、训练期间的显示信息
1.参数和模式
2.这里最大迭代次数是10000，max_iter:10000，所以会到10000迭代
到最后结束 显示optimization done
3.最后生成的model叫lenet_iter_10000，之后就可以开始测试自己的数据集了！
文章来源: nickhuang1996.blog.csdn.net，作者：悲恋花丶无心之人，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/79360552
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