【云小课】【第19课】华为云GaussDB(for Redis)与自建开源Redis的成本对比

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数据库的小云妹 发表于 2020/12/24 10:05:09 2020/12/24
【摘要】 核算下来，华为云GaussDB(for Redis)以1/4的价格拥有10倍以上的可用空间，整体成本相当于是开源Redis自建数据库的1/40，这里还不包括自建Redis数据库需要额外的搭建、运维、监控、升级扩容等各项成本。


云小课必用.png


之前对华为云GaussDB(for Redis)做了一些功能性测试，本文想通过容量维度去对比测试下基于开源Redis在ECS上自建数据库，和使用华为云GaussDB(for Redis)的成本有何差别，供大家在做系统架构或者部署时参考（详细见文末对比表格）。

首先说明一下自建Redis数据库需要在主机上自己搭建、部署、监控、运维，另外为了满足高可用要求，必须搭建主备或者集群。华为云GaussDB(for Redis)后台所有配置、监控等都对用户透明，只需通过IP、端口号、用户、密码连接数据库即可，支持在线扩容。另外，华为云GaussDB(for Redis)最少3个节点，后台存储也做了冗余。

接下来我们对200GB容量的Redis数据库需求，来详细对比下二者的成本。

针对GaussDB(for Redis)，直接购买200GB存储空间即可。

基于开源Redis自建，根据官方最佳实践需要设置Redis最大使用内存为主机内存的45%：maxmemory=host_memory*45%，那么就需要购买444GB内存的ECS服务器，另外还需要购买一台同等配置的ECS用于搭建主备。

PS：由于没有200GB规格的内存和存储空间，GaussDB(for Redis)购买192GB规则，ECS直接购买两台384GB规格。

1、购买GaussDB(for Redis)

选择4U16GB性能，存储空间192GB。
image_editor_9bd4503a-2f38-43a7-be23-e49bff44956c.png如上费用为16.8每小时，一年费用为65,868。

image_editor_9bd4503a-2f38-43a7-be23-e49bff44956c.png确认规则，直接购买。

2、购买ECS

购买192*2=384GB内存规则的ECS，（这里为了方便，直接购买单台384GB规则的ECS，用于测试）
image_editor_792bb6fc-94f5-4d39-a84a-66b898a3372e.pngX86平台每小时24.1，两台也就是48.2。

image_editor_7b8af5c2-2bda-43c5-a726-8eac6a37be2a.pngX86平台一年的费用为115,880，两台也就是231,760。

3、确认规格

GaussDB(for Redis)
image_editor_26ec6195-84ce-426f-ad68-6828347d13ac.png

image_editor_1d0d7b8d-e263-4296-812e-8239b26166f5.png

ECS：
image_editor_1aa97c3c-8d4c-40ef-b92e-cc255eef5745.png

4、ECS搭建Redis

直接使用yum安装，然后启动服务即可：

[root@ecs-redis ~]# yum install redis
Last metadata expiration check: 0:08:56 ago on Tue 22 Dec 2020 05:29:20 PM CST.
Dependencies resolved.
===========================================================================================================================================================================
 Package                         Architecture                     Version                                                        Repository                           Size
===========================================================================================================================================================================
Installing:
 redis                           x86_64                           5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea                            AppStream                           925 k
Enabling module streams:
 redis                                                            5                                                                                                       

Transaction Summary
===========================================================================================================================================================================
Install  1 Package

Total download size: 925 k
Installed size: 3.2 M
Is this ok [y/N]: y
Downloading Packages:
redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64.rpm                                                                                       3.6 MB/s | 925 kB     00:00    
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total                                                                                                                                      1.3 MB/s | 925 kB     00:00     
warning: /var/cache/dnf/AppStream-a520ed22b0a8a736/packages/redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 8483c65d: NOKEY
CentOS-8 - AppStream                                                                                                                       1.6 MB/s | 1.6 kB     00:00    
Importing GPG key 0x8483C65D:
 Userid     : "CentOS (CentOS Official Signing Key) <security@centos.org>"
 Fingerprint: 99DB 70FA E1D7 CE22 7FB6 4882 05B5 55B3 8483 C65D
 From       : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial
Is this ok [y/N]: y
Key imported successfully
Running transaction check
Transaction check succeeded.
Running transaction test
Transaction test succeeded.
Running transaction
  Preparing        :                                                                                                                                                   1/1 
  Running scriptlet: redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64                                                                                                  1/1 
  Installing       : redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64                                                                                                  1/1 
  Running scriptlet: redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64                                                                                                  1/1 
  Verifying        : redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64                                                                                                  1/1 

Installed:
  redis-5.0.3-2.module_el8.2.0+318+3d7e67ea.x86_64                                                                                                                         

Complete!

[root@ecs-redis ~]# 
[root@ecs-redis ~]# service redis start
Redirecting to /bin/systemctl start redis.service
[root@ecs-redis ~]# 
[root@ecs-redis ~]# 
[root@ecs-redis ~]# 
[root@ecs-redis ~]# 
[root@ecs-redis ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379>

5、测试写入200GB数据

测试写入200GB左右的数据到Redis中：
本机ECS：

[root@ecs-redis ~]# redis-benchmark  -t set -d 1000000 -n 196000 -r 10000000000
====== SET ======
  196000 requests completed in 188.03 seconds
  50 parallel clients
  1000000 bytes payload
  keep alive: 1

0.00% <= 1 milliseconds
0.00% <= 2 milliseconds
0.00% <= 3 milliseconds
0.00% <= 4 milliseconds
...
100.00% <= 1171 milliseconds
1042.38 requests per second

[root@ecs-redis ~]#

GaussDB(for Redis):

[root@ecs-ae88 ~]# redis-benchmark -h 192.168.0.93 -p 8635 -a 'Redis2020!' -t set -d 1000000 -n 196000 -r 10000000000
====== SET ======
  196000 requests completed in 725.30 seconds
  50 parallel clients
  1000000 bytes payload
  keep alive: 1

0.00% <= 5 milliseconds
0.11% <= 6 milliseconds
...
100.00% <= 3303 milliseconds
270.23 requests per second

6、200GB数据结果

本机ECS：
dbsize为19万，使用内存接近200GB。

[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      151995      233548           8        1171      232569
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      153388      232141           8        1184      231176
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      154101      231422           8        1191      230463
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      154759      230757           8        1199      229805
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      155376      230134           8        1205      229188
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      199974      185070           8        1670      184585
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         386715      199974      185062           8        1678      184584
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# redis-cli dbsize
(integer) 195980
[root@ecs-redis ~]# redis-cli dbsize
(integer) 195980

GaussDB(for Redis):

image_editor_c7be0416-6663-4820-9818-bcdcff94d164.png

查看存储空间仅使用了20GB左右，这是由于GaussDB(for Redis)后台使用了压缩算法，所以这里看到的测试数据被压缩了10倍。

7、测试写入400GB左右的数据：

本机ECS：
测试到一半，主机直接崩溃，执行任何命令都报错Cannot allocate memory。

[root@ecs-redis ~]# redis-benchmark  -t set -d 2000000 -n 196000 -r 10000000000
^CT: 321.36
[root@ecs-redis ~]# redis-cli
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# redis-cli FLUSHDB
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# redis-cli FLUSHDB
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# ps -ef|grep redis
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# ps -ef
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# ps -ef
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# restart
-bash: fork: Cannot allocate memory
[root@ecs-redis ~]# 
--内存变化：
[root@ecs-redis ~]# free -g
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            377          15         361           0           0         360
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -g
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            377          17         359           0           0         358
Swap:             0           0           0
...
[root@ecs-redis ~]# free -g
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            377         345          28           0           2          29
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -g
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            377         346          28           0           2          29
Swap:             0           0           0
[root@ecs-redis ~]# free -g
^[[A^[[B^[[A
-bash: fork: Cannot allocate memory

GaussDB(for Redis):

[root@ecs-ae88 ~]# redis-benchmark -h 192.168.0.93 -p 8635 -a 'Redis2020!' -t set -d 2000000 -n 196000 -r 10000000000
====== SET ======
  196000 requests completed in 1330.57 seconds
  50 parallel clients
  2000000 bytes payload
  keep alive: 1

0.00% <= 7 milliseconds
0.00% <= 8 milliseconds
0.00% <= 10 milliseconds
0.00% <= 11 milliseconds
...
100.00% <= 20100 milliseconds
100.00% <= 20108 milliseconds
147.31 requests per second

正常写入了400GB左右的数据，查看控制台存储空间使用26.5G，压缩比例更高了，当然这也与测试的数据有很大关系。
image_editor_5ece6582-2810-48a7-a1f6-a1883a0163cc.png

8、测试写入2T左右的数据

测试写入2T左右的数据到GaussDB(for Redis)，验证压缩比例：

[root@ecs-ae88 ~]# redis-benchmark -h 192.168.0.93 -p 8635 -a 'Redis2020!' -t set -d 2000000 -n 1000000 -r 100000000000
====== SET ======
  1000000 requests completed in 10124.11 seconds
  50 parallel clients
  2000000 bytes payload
  keep alive: 1

0.00% <= 5 milliseconds
0.00% <= 7 milliseconds
...
100.00% <= 20107 milliseconds
100.00% <= 20108 milliseconds
98.77 requests per second

查看后台存储空间使用了126.7GB，压缩比也在1:10以上。
image_editor_9bfe6ee7-43e4-4163-9081-58dd136147fa.png

这里换算成自建开源Redis，需要2T * 2 *2=8T的可用内存，并且此时也只有搭建集群才能满足需求，对应的实际成本会高很多。

总结

在容量充足的情况下，我们验证了自建开源Redis和华为GaussDB(for Redis)数据都能正常写入，且数据库大小相同。两者的详细价格如下：


 ECS+开源Redis GaussDB(for Redis)
可用空间 384GB*45% 192GB
压缩比 无压缩 1:10
每小时 ¥ 48.2 ¥ 16.8
包年 ¥ 231,760 ¥ 65,868

从上面可以看出，在不考虑压缩的情况下，基于开源Redis自建的费用差不多是购买华为云GaussDB(for Redis)的四倍。

另外，从测试数据来看，华为云GaussDB(for Redis)的磁盘空间压缩比在1:10以上，也就是可用空间是至少是相同容量规则自建Redis的十倍。

核算下来，华为云GaussDB(for Redis)以1/4的价格拥有10倍以上的可用空间，整体成本相当于是开源Redis自建数据库的1/40，这里还不包括自建Redis数据库需要额外的搭建、运维、监控、升级扩容等各项成本。如果云上项目或者即将上云项目中有需要用到Redis，建议大家可以考虑选择华为云GaussDB(for Redis)。

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