ModelArts模型导入自定义配置深度学习框架版本

当前ModelArts各功能都只支持有限的框架版本，如果想要使用一个预置框架没有的版本应该如何处理？

下面以pytorch 1.5和tensorflow 1.14为例，如何在模型导入中进行配置pytorch 1.5和tensorflow 1.14。

Pytorch 1.5要基于cuda 10.1版本以上，tensorflow 1.14需要cuda10.

Torch 安装命令参考

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

模型导入是根据config.json进行配置环境的，配置文件编写说明

https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0092.html

runtime字段指定了使用的docker基础镜像，可选的范围请看链接

dependencies字段指定环境依赖python包信息

1      Pytorch 1.5

Runtime字段配置为

dependencies字段配置为

2      Tensorflow 1.14

2.1        Gpu

Runtime字段配置为

dependencies字段配置为

2.2        Cpu

Runtime字段配置为

dependencies字段配置为