《Keras深度学习实战》—2.8.2　怎么做

2.8.2　怎么做

首先，我们需要使用Keras API定义适当的层，这里的关键API作用是创建合并层并使用它来创建解译层。

concatenate函数

concatenate函数用于合并两个模型，如以下代码所示：

以下是完整的模型拓扑代码：

模型拓扑保存到文件中，并显示单个输入层如何馈送到两个特征提取层，如下图所示：

接下来，我们对这个模型进行编译，传入训练数据集并计算模型的准确度：

在第2.9节，我们将介绍如何使用Keras函数API创建模型并搭建更为复杂的拓扑。