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本文章主要介绍YOLOv11目标检测模型的训练和推理。抛弃了集成度较高的ultralytics工具包，用PyTorch实现了YOLOv11的网络结构，以及在COCO数据集上进行训练和测试，便于开发者学习YOLO的原理细节。
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2025-03-21 11:41:54
本文章主要涉及昇腾训练迁移适配过程中的两大问题：精度对齐和性能调优。将介绍精度对齐和性能调优过程中的常用工具用法，以及一些trick。
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2024-11-11 15:20:18
本实验以PaddleOCR的模型推理为例，介绍如何将PaddleOCR模型的推理迁移至ModelArts上，并部署成AI应用和在线服务。
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2024-08-26 16:36:38