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我真的想知道,AI框架跟计算图什么关系?PyTorch如何表达计算图?
目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
pytorch
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ZOMI
2023-07-23 09:36:39
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我真的想知道,AI框架的编程范式怎么理解?
我给领导汇报AI框架用函数式编程好,没讲明白,说函数式就是写函数那样方便,都被领导吊飞了,啥玩意,写啥不是写函数,狗屁不通! 网上搜说用tensorflow那就是用声明式编程,用pytorch就是命令式编程。有兄弟能讲清楚,AI框架的编程范式到底如何区分?AI框架中的不同编程范式有什么作用吗?
人工智能
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ZOMI
2023-07-21 19:28:16
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2023了,学习深度学习框架哪个比较好?
都2023年,才来回答这个问题,自然毫无悬念地选择PyTorch,TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生,有点惋惜,现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。不过呢,我觉得可以一起去回顾下,在AI框架发展的过程中,都沉陷了哪些技术点,为什么一开始这么多人在纠结到底用哪个框架。
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ZOMI
2023-07-18 01:08:35
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到底什么是AI框架?AI框架有什么用?
天天被领导叼飞问我什么是AI框架?我一个搞营销的人没办法把这事情说清楚,求爷爷求奶奶把话说的技术点,毕竟我是工科生毕业。 领导说堆积木,炒锅,AI操作系统这样的比喻狗屁不通,天天被叼飞。到底AI框架有啥用?为什么需要AI框架?
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ZOMI
2023-07-15 21:45:31
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AI编译器和推理引擎的区别
这里面提前抛转引入给出一个问题:到底推理引擎,有没有必要使用AI编译器实现?或者引入AI编译技术呢?
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2023-05-13 10:26:17
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【推理引擎:核心原理】系列来啦!从入门到昇腾!
《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和图优化,最后到kernel和runtime优化。
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2023-03-03 14:25:48
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【AI编译器原理】系列来啦!我们要从入门到放弃!
【AI编译器】深度学习的编译与优化就是将当前的深度学习计算任务通过一层或多层中间表达进行翻译和优化,最终转化成目标硬件上的可执行代码的过程。本系列将围绕现有【AI编译器】中的编译和优化工作的内容展开介绍。
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ZOMI
2023-01-16 17:50:12
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【AI框架核心技术】系列来啦!从入门到放弃!
【AI框架核心技术】这个系列,主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计,而整个系统是围绕着我在工作之余所积累、梳理、构建关于AI框架的一些核心技术内容。AI系统里面,其实大部分开发者并不关心AI框架或者AI框架的前端,因为AI框架作为一个工具,最大的目标就是帮助更多的算法工程师快速实现他们的算法想法。不过呢,有着这么一群AI框架的开发工程师,希望梳理相关的知识点,帮助更多...
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ZOMI
2023-01-13 13:24:04
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CLIP:多模态领域革命者
Transformer + Art 系列中,今天新挖一个 CLIP 的坑,多模态不是一个新鲜的瓜,随着 AI 的发展,多模态已经成为一种趋势,而 CLIP 就是在多模态领域里迈出了重要的一步。其具有非常好的迁移学习能力,预训练好的模型可以在任意一个视觉分类数据集上取得不错的效果,而且是 Zero-shot(不需要对新数据集重新训练,就能得到很好的结果)。
人工智能
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2022-08-18 19:44:18
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2022-08-18 19:44:18
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手把手实现Pytorch的自动微分
Pytroch实际上并不是通过计算图来实现的,而是通过一个特殊的数据结构叫做 Tape 来实现反向自动微分,DAG只是形象地用于理解和表达链式法则。因为需要结合前向和后向两个过程,因此 Pytorch 的反向自动微分会使用一个特殊的数据结构 Tape,来存储计算过程。
pytorch
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面向对象编程
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2022-07-31 13:57:19
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