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燃煤发电厂智能监控系统（二）：汽水系统智能控制与发电监测
汽水系统是燃煤发电厂的核心环节，负责将燃烧产生的热能转化为机械能，再通过发电机转化为电能。本文将深入探讨汽水循环系统的工作原理，并展示如何用Java开发智能控制和监测系统。 1 汽水系统工作原理 1.1 汽水循环过程汽水系统采用朗肯循环原理，实现热能到机械能的转换。整个过程包括四个主要环节：加热过程：给水首先进入省煤器预热，利用烟气余热提高水温，然后进入汽包。汽包是汽水分离的关键设备，维持稳...
Java
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-27 09:03:16
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燃煤发电厂智能监控系统（一）：燃烧系统监控与Java实现
燃煤发电厂的燃烧系统是整个发电过程的核心，煤炭从储存到燃烧的每个环节都需要精确控制。随着工业4.0的发展，传统的燃烧控制正在向智能化转型。本文将深入探讨燃烧系统的工作原理，并展示如何用Java开发工业物联网监控系统。 1 燃烧系统工作原理 1.1 煤炭处理流程煤炭从储存到燃烧需要经过多个处理环节。首先，煤炭通过皮带输送机从煤场运输，期间会经过电磁除铁和破碎处理，确保煤炭质量。处理后的煤炭进入...
Java
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-27 09:02:55
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时序数据库高基数问题（二）：Java + InfluxDB解决方案
最近在做IoT监控项目时，遇到了时序数据库的经典难题——高基数问题。数据标签太多，导致数据库性能急剧下降。这篇文章记录了我们团队用Java + InfluxDB解决这个问题的完整过程，包括踩过的坑和最终的解决方案。 1. 项目架构设计 1.1 整体架构┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐│ 数据...
Java 数据库
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-27 09:02:09
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时序数据库高基数问题（一）：当数据标签太多时会发生什么
时序数据库高基数问题通俗解读 — 当数据标签太多时会发生什么？物联网时代，数据量爆炸式增长。当你的时序数据库开始变慢，甚至崩溃时，很可能遇到了"高基数问题"。这个看似技术性的名词，背后隐藏着什么样的技术陷阱？ 1. 物联网时代的数据挑战想象一下，你家里有智能温度计、湿度计、空气质量检测器等各种传感器，每隔几秒钟就会上报一次数据。现在把这个场景放大到整个城市：10万个物联网设备，每5秒发送一...
数据库
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-27 09:01:44
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物联网平台MySQL：分布式架构下的查询路由优化
前面两篇文章讲了FORCE INDEX的基础理论和实战应用，这篇文章聊聊更复杂的场景——大规模物联网平台的分布式查询优化。当数据量达到TB甚至PB级别，传统的单机优化方法就不够用了。这些经验来自真实项目的实践，每个坑都踩过。 1. 物联网平台的查询优化到底有多难？ 1.1 数据规模带来的真实挑战物联网项目的数据量级远超传统业务系统。我们之前做过一个工业园区的项目，3000台设备，每台设备每秒...
IoT MySQL 分布式
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:10:33
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物联网平台MySQL：智能调优与自动化运维实践
在物联网项目的实践中，数据库性能问题往往是最大的挑战。随着设备数量的增长，数据量呈指数级上升，传统的手工调优方式已经无法满足需求。经过大半年的技术攻关，我们团队开发了一套自动化调优系统，在多个生产环境中取得了良好的效果。本文将分享这套系统的核心技术和实践经验，为面临类似挑战的技术团队提供参考。 1 索引优化：让系统自己找到最优解传统的索引优化依赖DBA手工分析慢查询，逐个建立索引。但物联网项...
IoT MySQL 运维
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:10:15
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物联网平台MySQL：消息推送系统如何用分表方案解决百万用户广播难题
物联网设备消息推送系统的数据库设计方案，专门解决海量设备通知的存储和查询问题。 1 数据库表结构设计我们的物联网平台需要处理大量设备消息，包括设备告警、系统通知、固件升级提醒等。经过实际项目验证，采用4张表的分离设计最为合适。 1.1 设备用户表（device_users）这张表存放所有注册用户的基本信息，可以直接复用现有的用户系统。字段名类型说明索引idBIGINT用户编号主键userna...
IoT MySQL
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:09:55
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物联网平台MySQL：大事务拆分与批处理方案
1 物联网项目中的数据库事务优化实践 1.1 从一次生产故障说起去年我们的智能工厂监控系统出了个问题。当时需要批量更新几万台设备的状态信息，结果一个大事务直接把数据库给锁死了，整个车间的设备监控界面都卡住不动。事务本质上就是把多个数据库操作打包在一起，要么全成功，要么全失败。MySQL的事务有四个特点：原子性、一致性、隔离性、持久性，简称ACID。这些特性保证了数据不会乱套。但是当事务变得...
IoT MapReduce MySQL
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:09:38
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物联网平台MySQL： FORCE INDEX的使用误区与解决方案
前段时间在做一个智慧园区项目，数据库查询慢得让人抓狂。当时想着用 FORCE INDEX 强制指定索引，应该能解决问题吧？结果越改越慢，最后发现是自己挖了个坑把自己埋了。这种事估计不少人都遇到过。明明觉得某个索引应该最快，强制让 MySQL 用它，结果查询时间从几百毫秒变成了几秒钟。今天就把这个踩坑经历分享出来，看看 FORCE INDEX 到底哪些地方容易翻车。 1. 物联网平台的数据挑战...
IoT MySQL
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:09:12
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物联网平台中的MongoDB（二）性能优化与生产监控
上一篇我们聊了MongoDB在物联网平台中的基础应用，不过光会用还不够。当系统真正运行起来，设备从几百台增长到几万台，数据量从GB级别增长到TB级别，这时候就会遇到各种性能问题。我记得当时我们项目刚上线，MongoDB用着还挺顺手的。但是随着业务增长，设备接入量快速增加，系统就开始出现问题了——查询变慢，连接池不够用，各种问题接踵而来。那段时间确实比较辛苦，经常收到系统告警。后来经过一番性能...
IoT MongoDB
作者小头像 Yeats_Liao 2025-11-26 09:08:52
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