作者小头像 Lv.6
更多个人资料
2741 成长值
0 关注
36 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

人工智能、IOT
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
2670
36
0
15
20

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

人工智能、IOT

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
OCR 通用端到端模型GOT，迈向OCR2.0的新时代
摘要在人工智能领域，光学字符识别（OCR）技术已经取得了显著的进展。随着技术的不断进步，我们正迈向OCR 2.0时代。本文将介绍由Vary团队开发的通用端到端模型GOT，这一模型在OCR领域具有革命性的潜力。 论文概览论文标题：GOT: Towards OCR-2.0发布平台：arXiv链接：arXiv.org 模型特点GOT模型是首个迈向OCR 2.0时代的通用端到端模型，它在多个方面展...
作者小头像 AI浩 2024-09-15 07:40:55
1173
0
0
2024-09-15 07:40:55
999+
0
0
YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）
摘要HCF-Net是一种用于红外小物体检测的深度学习网络。它主要包括三个模块：并行化斑块感知注意力（PPA）模块、维度感知选择性整合（DASI）模块和多稀释通道细化器（MDCR）模块。PPA模块采用多分支特征提取策略，用于捕捉不同尺度和层次的特征信息。DASI模块可实现自适应信道选择和融合，提高模型的检测性能。MDCR模块则通过多个深度分离卷积层捕捉不同感受野范围的空间特征，进一步增强了模...
作者小头像 AI浩 2024-09-11 07:47:43
836
0
0
2024-09-11 07:47:43
836
0
0
YoloV8改进策略：IoU改进|Unified-IoU用于高质量对象检测
摘要Unified-Unified-IoU（UIoU）是一种新的边界框回归损失函数，旨在改进目标检测任务中的预测框质量，特别是在高IoU阈值和IoU（UIoU）是一种新的边界框回归损失函数，旨在改进目标检测任务中的预测框质量，特别是在高IoU阈值和密集型数据集上表现出色。密集型数据集上表现出色。以下是Unified-IoU的特点、优点及其如何改进目标检测模型的详细介绍： Unified-I...
作者小头像 AI浩 2024-09-11 07:42:35
1193
0
0
2024-09-11 07:42:35
999+
0
0
MobileNetV4实战：使用 MobileNetV4实现图像分类任务（二）
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：MobileNetV4实战：使用MobileNetV4实现图像分类任务（一）前期的工作主要是数据的准备，安装库文件，数据增强方式的讲解，模型的介绍和实验效果等内容。接下来，这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import json...
TensorFlow 机器学习
作者小头像 AI浩 2024-09-09 20:55:02
2674
0
0
2024-09-09 20:55:02
999+
0
0
YoloV10改进策略：卷积篇|ACConv2d模块在YoloV10中的创新应用与显著性能提升|简单易用|即插即用
摘要在本文中，我们创新性地将ACConv2d模块引入到YoloV10目标检测模型中，通过对YoloV10中原有的Conv卷积层进行替换，实现了模型性能的大幅提升。ACConv2d模块基于不对称卷积块（ACB）的设计思想，利用1D非对称卷积（1×3和3×1卷积）来增强标准方形卷积核（如3×3卷积）的表征能力。这一创新不仅增强了模型的特征提取能力，还通过引入分组卷积的策略进一步降低了运算量，从...
神经网络
作者小头像 AI浩 2024-08-29 08:51:31
1016
0
0
2024-08-29 08:51:31
999+
0
0
MobileNetV4实战：使用MobileNetV4实现图像分类任务（一）
MobileNetV4实战：使用MobileNetV4实现图像分类任务（一）@[toc] 摘要论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.10518MobileNetV4，作为新一代移动设备神经网络架构，凭借其创新的通用倒置瓶颈UIB块和Mobile MQA注意力块，实现了计算效率和运行速度的显著提升。该架构通过精炼的神经架构搜索NAS方法，创建了多个卓越性能的移动设备模...
机器学习
作者小头像 AI浩 2024-08-27 20:03:43
1093
0
0
2024-08-27 20:03:43
999+
0
0
解决】! [remote rejected] main -＞ main (pre-receive hook declined)e
是权限的问题。打开Setting===》Repository===》Protected branches，如下图：点击 Unprotect 按钮。然后，继续push。 git push -uf origin main
作者小头像 AI浩 2024-08-27 20:02:34
724
0
0
2024-08-27 20:02:34
724
0
0
MAE实战：使用MAE提高主干网络的精度(二)
摘要看完第一篇，大家应该对MAE的训练流程有所了解了。链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/136022910?spm=1001.2014.3001.5501这篇再讲述一篇案例，我们一起实现吧！ MAE代码from functools import partialfrom typing import Tu...
网络
作者小头像 AI浩 2024-08-27 20:00:45
885
0
0
2024-08-27 20:00:45
885
0
0
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘view‘
问题描述训练yolov9的时候遇到了下面的问题。In loss_tal.py: pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split((self.reg_max * 4, self.nc), 1)The error is as foll...
作者小头像 AI浩 2024-08-27 19:59:53
722
0
0
2024-08-27 19:59:53
722
0
0
EfficientVMamba实战：使用 EfficientVMamba实现图像分类任务（二）
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：EfficientVMamba实战：使用EfficientVMamba实现图像分类任务（一）前期的工作主要是数据的准备，安装库文件，数据增强方式的讲解，模型的介绍和实验效果等内容。接下来，这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入imp...
作者小头像 AI浩 2024-08-27 19:58:44
739
0
0
2024-08-27 19:58:44
739
0
0
总条数：756
10
10
20
50
100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 76

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注