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      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2020-11-01 06:02:50
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      北京开发者沙龙文档
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      开发者
      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-10-18 11:35:13
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      在modelarts上部署mask-rcnn模型
      最近老山完成了对mask-rcnn在modelarts上的部署，部署模型来自于这个项目。部署的过程大体和我的上篇文章使用modelarts部署bert命名实体识别模型相似，许多细节也不在赘述。这篇文章主要介绍下大体的思路、遇到的问题和解决方案，文章结尾会附录运行需要的程序。部署思路生成savedModel原模型是使用tensorflow做backend的keras模型。源程序中的keras模...
      TensorFlow ModelArts
      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-09-27 16:30:20
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      最近老山的同事参与了华为AIFood的比赛，大赛的任务是对食品的图像进行分类。但是数据存在不均衡的问题。每个大样本中有500多张图片，而小样本类别中，每类只有5张图片。这种数据不均衡的问题对小样本数据集的训练具有极大的挑战。 在比赛中，采用了Pytorch框架实现数据的分类。在这里简单记录下比赛遇到的困难，希望能够帮助到大家。问题1：数据不均衡提高小样本数据的采样几率，使得送入batch的样...
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      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-09-24 09:35:27
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      最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn，源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型，在TensorFlow Serving上部署，可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量，到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说，直接上代码。from keras import backend as Kimport...
      TensorFlow Keras 模型部署 ModelArts
      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-09-23 20:32:32
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      使用modelarts部署bert命名实体识别模型
      模型部署介绍当我们通过深度学习完成模型训练后，有时希望能将模型落地于生产，能开发API接口被终端调用，这就涉及了模型的部署工作。Modelarts支持对tensorflow，mxnet，pytorch等模型的部署和在线预测，这里老山介绍下tensorflow的模型部署。模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上，通常一个典型的模型预测流程如下图所示：模型部署时，我们需要做的事情如下：用户...
      模型部署 ModelArts
      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-09-16 09:07:59
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      如何使用modelarts训练海量数据
      在modelarts上使用notebook上使用evs空间默认大小是5G，能满足大部分文本和图片训练模型的需求。如果训练数据稍微超过这个限额，可以适当的扩增下空间。但如果训练对象是视频，或是实际生成过程中的海量数据，这个空间就显得小了，这时候扩增evs空间就显得很不经济了。最近老山便碰到这样的案例，客户的训练数据大约在1T的量级，在obs上存储的数据结构大概如下图所示。your-obs-na...
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      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-09-04 10:33:37
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      云学院
      作者小头像 开源小分舵-山找海味 2019-08-14 11:21:06
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