如何使用modelarts训练海量数据

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开源小分舵-山找海味 发表于 2019/09/03 18:47:02 2019/09/03
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【摘要】 在modelarts上使用notebook上使用evs空间默认大小是5G,能满足大部分文本和图片训练模型的需求。如果训练数据稍微超过这个限额,可以适当的扩增下空间。但如果训练对象是视频,或是实际生成过程中的海量数据,这个空间就显得小了,这时候扩增evs空间就显得很不经济了。最近老山便碰到这样的案例,客户的训练数据大约在1T的量级,在obs上存储的数据结构大概如下图所示。your-obs-na...

在modelarts上使用notebook上使用evs空间默认大小是5G,能满足大部分文本和图片训练模型的需求。如果训练数据稍微超过这个限额,可以适当的扩增下空间。但如果训练对象是视频,或是实际生成过程中的海量数据,这个空间就显得小了,这时候扩增evs空间就显得很不经济了。

最近老山便碰到这样的案例,客户的训练数据大约在1T的量级,在obs上存储的数据结构大概如下图所示。

your-obs-name
└── ...
    └── video
        ├── folder1
        │   ├── text.txt
        │   └── video.mp4
        ├── folder2
        │   ├── text.txt
        │   └── video.mp4
        ├── folder3
        │   ├── text.txt
        │   └── video.mp4
        ├── folder4
        │   ├── text.txt
        │   └── video.mp4
        ├── folder5
        │   ├── text.txt
        │   └── video.mp4
        ├── ...

虽然使用华为云自带的moxing模块可以直接读取obs的数据,但由于实质是通过http实时读取数据,这个速度比从evs的ssd硬盘上读取数据要慢得多。而解决方案也比较直接,在evs上开辟一个固定大小的空间作为缓存区,一方面不断把obs数据读入缓存区,如果缓存区满了,就等待其腾出空间,另一方面训练任务消费evs数据,当消费完后便删除数据。

程序上也自然选用生产者-消费者模型。程序定义了管道类Pipeline,有生产者线程producer用于将obs数据保存到evs;同时输出evs数据用于外部模型的消费。由于每个视频文件都单独放在一个文件夹下,所以程序的输出对象也是这个文件夹在evs上保存的地址,如folder1,folder2等。至于读取文件夹内部文件信息等消费工作,由用户自行定义。

不多说,直接上代码。

import moxing as mox
mox.file.shift('os', 'mox')
import os, shutil
from queue import Queue
from time import sleep
import threading
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",)

class ObsClient:
    def __init__(self, root):
        '''获取obs路径上需要读取的文件夹的相关信息'''
        self.root = root
        self.directory = self.list_directory()
        self.maxSize = self.getMaxSize()

    def getMaxSize(self):
        '''最大的文件夹的大小'''
        return max([size for *_, size in self.directory])

    def list_directory(self):
        '''输出用于训练的文件夹的路径,输出directory:
        [(文件夹相对路径,文件夹绝对路径,文件夹大小), ...]
        '''
        directory = []
        folders = mox.file.list_directory(self.root)
        for folder in folders:
            folderPath = os.path.join(self.root, folder)
            if mox.file.is_directory(folderPath):
                size = self.get_size(folderPath)
                directory.append((folder, folderPath, size))
        return directory

    def get_size(self, path):
        '''获取文件(夹)的大小'''
        if mox.file.is_directory(path):
            return self.get_size_folder(path)
        return self.get_size_file(path)

    def get_size_file(self, path):
        '''获取文件的大小'''
        return mox.file.get_size(path)

    def get_size_folder(self, path):
        '''获取文件夹的大小'''
        size = 0
        for filename in mox.file.list_directory(path, recursive=True):
            filepath = os.path.join(path, filename)
            if not mox.file.is_directory(filepath):
                size+= self.get_size_file(filepath)
        return size
    
class EvsClient:
    def __init__(self, root, memory, queue, directory, interval = 0.1):
        self.root = root # evs缓存区根目录
        self.directory = directory # obs文件夹信息
        self.size = 0 # evs缓存区已使用的空间
        self.memory = memory # evs上用于缓存的空间大小
        self.queue = queue # 队列,存储了evs缓存区文件夹的信息
        self.interval = interval # 如果缓存区满后,查询缓存大小的间隔时间

    def remove(self, folder, size):
        '''删除evs文件夹,在文件夹被消费后调用'''
        logging.info(f"consumer: start removing folder {folder} with size {size}|{self.size}")
        shutil.rmtree(folder, True)
        self.size -= size
        logging.info(f"consumer: end removing folder {folder} with size -{size}|{self.size}")
    
    def work(self):
        '''生成者主程序,用于从obs中copy文件夹到evs'''
        for relObsFolder, absObsFolder, size in self.directory:
            while True:
                # 缓存区没满,就copy文件
                if not self.waitOrDo(size):
                    self.copy(relObsFolder, absObsFolder, size)
                    break
                # 如果缓存区满了,就等待
                sleep(self.interval)
        # 当所有文件都拷贝后,置入结束符(None, None)
        self.queue.put((None, None))
                
    def waitOrDo(self, size):
        '''返回True时等待,返回False时工作'''
        return self.size + size > self.memory

    def copy(self, relObsFolder, absObsFolder, size):
        '''从obs中copy文件夹到evs'''
        evsFolder = os.path.join(self.root, relObsFolder)
        logging.info(f"producer: start copying folder {relObsFolder} with size {size}|{self.size}")
        mox.file.copy_parallel(absObsFolder, evsFolder)
        self.queue.put((evsFolder, size))
        self.size += size
        logging.info(f"producer: end copying folder {relObsFolder} with size +{size}|{self.size}")

class Pipeline:
    def __init__(self, evsRoot, obsRoot, memory = '1g', timeout = 300, interval = 0.1):
        self.memory = self.rescript(memory) # evs上用于缓存的空间大小
        self.timeout = timeout # 消费者获取evs缓存区文件夹的最长等待时间
        self.queue = Queue() # 队列,存储了evs缓存区文件夹的信息
        self.obsClient = ObsClient(obsRoot) # 存储obs上的文件夹信息
        # evs上的操作
        self.evsClient = EvsClient(evsRoot, self.memory, self.queue, self.obsClient.directory, interval)
        self.checkMemory() # 验证evs上用于缓存的空间大小是否足够大       

    def checkMemory(self):
        '''evs上用于缓存的空间大小不能小于obs上最大文件夹大小'''
        if self.memory<self.obsClient.maxSize:
            raise Exception("memory should bigger than maxFolderSize!")

    def rescript(self, memory):
        '''将文本或数值类型的memory转写成数值'''
        try:
            if isinstance(memory, str):
                if memory[-1].lower()=='g':
                    return int(float(memory[:-1])*1024*1024*1024)
                elif memory[-1].lower()=='m':
                    return int(float(memory[:-1])*1024*1024)
                elif memory[-1].lower()=='k':
                    return int(float(memory[:-1])*1024)
                else:
                    return int(float(memory))
            else:
                return int(float(memory))
        except:
            raise Exception("Error when rescripting memory!")

    def __iter__(self):
        '''生成器,yield输出evs文件夹路径和大小'''
        # 生产者线程
        producer = threading.Thread(target = self.evsClient.work)
        producer.start()
        # 主程序提供生成器用于消费,输出evs文件夹路径和大小
        while True:
            logging.info(f"consumer: start to get the queue")
            path, size = self.queue.get(timeout=self.timeout)
            logging.info(f"consumer: get the queue {path}, {size} ")
            if path is None and size is None:
                break
            yield path, size
            self.evsClient.remove(path, size)
        # 主程序等待
        producer.join()

if __name__ == '__main__':
    # 使用示例
    for path, size in Pipeline('./video', 's3://your-obs-name/.../video'):
        do_job(path, size)

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评论(1

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    laulam2020/10/20 06:15:371楼举报回复

    您好,想问问如果用pytorch或者TensorFlow把您的这段代码写到dataloader里应该怎么改呢。谢谢

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