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TensorFlow pb模型修改和优化
TensorFlow 模型训练完成后，通常会通过frozen过程保存一个最终的pb模型。保存的pb模型是以GraphDef数据结构保存的，可以序列化保存为二进制pb模型或者文本pbtxt模型。GraphDef本质上是一个DAG有向无环图，里面主要是存放了一个算子node list，每个算子具有名称，attr等内容，以及通过input包含了node之间的连接关系。整个GraphDef的输入节点...
TensorFlow 机器学习
作者小头像 luchangli 2022-05-18 10:01:34
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2022-05-18 10:01:34
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Roof-line Model性能分析模型简介
​REFRoofline Model与深度学习模型的性能分析 - 知乎Roofline: An Insightful Visual Performance Model for Floating-Point Programs and Multicore Architectures https://people.eecs.berkeley.edu/~kubitron/cs252/handouts...
机器学习
作者小头像 luchangli 2022-05-17 19:35:23
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2022-05-17 19:35:23
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NVIDIA GPU SM和CUDA编程理解
​SM硬件架构基础不同架构的变化可以参考：​​​​​​从AI系统角度回顾GPU架构变迁--从Fermi到Ampere(V1.2) - 知乎英伟达GPU架构演进近十年，从费米到安培 - 知乎Volta GV100 Streaming Multiprocessor (SM)​GA100 Streaming Multiprocessor (SM)​GA102 Streaming Multiproc...
深度学习
作者小头像 luchangli 2022-05-09 09:21:39
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2022-05-09 09:21:39
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深度学习编译器简介
      最近的十几年深度学习发展十分迅速，业界出现了很多深度学习算法开发框架。同时，由于深度学习具有广泛应用场景和对算力的巨大需求，我们需要将深度学习算法运行在各种通用和专用的硬件上，比如各种类型的CPU，GPU，TPU，NPU等。那么这就出现了框架和硬件之间的组合爆炸，如图 1所示。比如说TensorFlow要支持GPU计算，就要把tensorflow里面的所有算子开发一个GPU版本，...
深度学习
作者小头像 luchangli 2021-06-11 09:30:18
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2021-06-11 09:30:18
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