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华为云云原生技术动态发布。

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人工智能、云计算、大数据
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智领 Agent 时代 | KubeCon China 2026 华为云精彩抢鲜
9月8日至9日，全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 将于上海国际会议中心举行，CNCF、OpenInfra、PyTorch 三大基金会首次齐聚，云原生、开放基础设施与 AI 三大技术生态将在同一会场交汇。
KubeEdge 上云必读 云原生 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-08-21 14:22:30
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2026-08-21 14:22:30
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一卡多用，资源更高效：华为云 CCE FlexNPU 算力共享实践
华为云CCE FlexNPU将算力共享、显存隔离与云原生调度统一于同一套体系，让多个业务共享同一张NPU时，空闲算力能够充分流动，资源竞争时又能守住各自的算力份额，实现NPU算力极致利用。欢迎体验！
上云必读 云原生 云容器引擎 CCE 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-08-04 14:12:27
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Kthena v1.0.0 正式发布：面向生产环境的 Kubernetes 原生大模型推理平台
Kthena v1.0.0 现已正式发布。这是 Kthena 在 Kubernetes 原生大模型推理领域迈出的重要一步。本次发布全面聚焦生产就绪能力：提升 Gateway API 路由准确性；为预填充/解码（P/D）分离工作负载提供原生的角色级自动扩缩容，大幅提升资源利用率；提供更安全的角色级滚动更新，保障服务发布零中断；增强Router调度等性能。
上云必读 云原生 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-08-03 10:02:40
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【AI时代的开源·云原生篇】大模型训练卡顿？AI 推理太慢？华为云容器开源给出硬核解法！
欢迎开启【AI时代的开源·云原生篇】AI 时代，算力爆发，场景多元，算力设施如何跟上智能步伐？ 本篇为你解锁云原生开源硬核解法！
上云必读 云原生 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-07-21 15:05:28
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2026-07-21 15:05:28
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可观测数据驱动调度：华为云 CCE Volcano 负载感知调度实践
Kubernetes 默认调度器主要根据 Pod 的资源申请量来选择节点。但在真实集群中，资源申请量不一定等于实际使用量。当用户批量下发 Pod、滚动升级或扩缩容时，这种判断偏差会被放大，容易造成节点热点甚至 OOM。华为云云容器引擎 CCE （下简称 CCE ) Volcano 调度器提供的负载感知调度能力，将节点真实 CPU、内存负载纳入调度决策，让新负载更合理地分布到集群中。
上云必读 云原生 云容器引擎 CCE 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-07-21 09:18:05
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Kthena × Mooncake：在昇腾集群解锁高效的分布式推理与 KVCache 复用
随着大模型向长上下文和复杂推理任务演进，Prefill-Decode分离架构已成为提升集群整体吞吐量的标准实践。作为一款云原生环境下的分布式推理负载编排引擎，Kthena 在 v0.4.0 版本中已全面支持基于 vLLM 和 Mooncake 的 PD 分离部署，并深度针对华为昇腾（Ascend）NPU 集群进行了硬件级优化。
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作者小头像 云容器大未来 2026-07-03 14:27:04
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华为云容器发布云原生 Skills，给 Agent 装上运维专家的“大脑和双手”
在云原生时代，Kubernetes集群的运维复杂度正在以指数级增长。Pod频繁重启、节点异常、告警风暴、容量风险……每一类问题背后，都涉及Pod、节点、事件、日志等多层资源的交叉关联，人工定位链路长，判断成本极高。华为云云原生Skills的诞生，正是为了解决这一困境——将专业知识、操作流程和最佳实践转化为可复用的能力单元，让AI Agent具备专业的云原生运维能力。
上云必读 云原生 云容器引擎 CCE 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-07-02 09:36:21
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Karmada v1.18 版本发布！新增混合云溢出式调度能力
Karmada v1.18版本现已发布，本版本包含下列新增特性：支持混合云场景下的溢出式集群亲和调度、引入调度超分保护机制。这些更新进一步增强了 Karmada 在混合云和大规模调度场景中的可用性与灵活性。我们鼓励您升级到 v1.18.0，体验这些新能力带来的价值！
Karmada 上云必读 云原生 云计算 容器
作者小头像 云容器大未来 2026-06-12 11:13:32
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在华为云 CCE 上解锁 AgentCube，打造高性能 AI Agent
随着大模型技术的飞速发展，AI Agent 正从概念走向生产。与传统的批处理任务或推理服务不同，Agent 工作负载呈现出独特的运行特征——间歇性活跃、极低延迟敏感、多轮会话状态持久化。然而，现有的 Kubernetes 调度体系主要面向批处理和长运行服务设计，难以有效应对这类"潮汐式"交互负载：空闲时资源白白占用，唤醒时又无法做到亚秒级响应，状态管理更是一大痛点。
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作者小头像 云容器大未来 2026-06-11 09:31:20
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从AI Infra到Agentic Infra！华为云极致重构AI算力底座
6月5日，2026华为云INSPIRE创想者大会Agentic Infra云基础设施技术论坛在上海圆满落幕。此次论坛以“进化，从AI Infra到Agentic Infra”为主题，汇聚顶尖技术专家、行业精英与生态伙伴，共同探讨Agentic时代AI基础设施的架构设计、技术创新与演进方向。
作者小头像 云容器大未来 2026-06-09 14:40:06
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