Karmada正式毕业！华为云携手社区共建Agentic Cloud坚实底座
9月8日，在KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026大会现场，云原生计算基金会（CNCF）正式宣布，Karmada晋级为毕业项目。这一里程碑不仅标志着Karmada在技术能力、社区治理与安全实践各领域的高度成熟，更体现了业界对其开源价值与生态影响力的广泛认可，Karmada已成为全球云原生跨云跨集群算力调度与治理的重要基础设施。
▲CNCF CTO Chris Aniszczyk宣布 Karmada正式毕业
华为云研发总裁王洪利表示：“Karmada迈入毕业阶段，离不开全球贡献者与企业用户的共同推动。面向未来，华为云将秉持开源初心，持续深化与CNCF社区的协同，推进云原生与AI技术深度融合，并进一步面向Agent场景解决跨云大规模通智融合算力调度难题，让多云多集群管理与调度技术成为AI时代产业创新的坚实底座。 ”
引领跨云AI算力池化的技术先驱
作为CNCF首个毕业级云原生多云容器编排引擎，Karmada由华为云联合金融、互联网、汽车及出行等多领域头部企业于2021年共同发起，是业界首个聚焦跨集群、跨云编排的开源项目。
借助Karmada，企业和开发者可以快速构建无限可扩展的容器资源池，像使用单个集群一样使用多云集群。 自加入CNCF以来，Karmada在全球社区的共同推动下持续演进，正有力支撑企业应对混合云部署、多区域容灾与大规模AI训练推理等复杂场景。
与毕业官宣同步发布的Karmada v1.19，其多组件调度与优先级能力直击AI场景痛点。基于优先级的调度特性已提升至Beta并默认开启，帮助平台团队在GPU等资源受限环境中优先保障关键工作负载。企业无需修改现有应用，即可实现跨多个集群、云与区域的统一编排、故障自动恢复与弹性伸缩。凭借对AI训练与推理场景的深度适配，Karmada已成为企业构建跨云AI算力基础设施的核心选择。晋级CNCF毕业级项目后，Karmada也将进一步构建更智能的资源感知控制面，帮助企业应对更大规模、更复杂的跨区域异构资源调度挑战。
“当组织在多个集群和GPU受限的AI环境中扩展Kubernetes时，拥有生产就绪的方式来协调整个集群舰队，对运营成功至关重要，”CNCF CTO Chris Aniszczyk表示。“达到CNCF毕业状态，证明Karmada已具备企业所需的技术成熟度、治理和安全工作；我们期待该项目在生态中持续成长。”
持续贡献：从技术开源到产业赋能
作为项目的发起组织与核心贡献者，华为云在Karmada的架构设计、关键代码贡献、社区治理及安全审计等环节持续深耕，有力驱动了项目的成熟与演进。作为CNCF唯一的中国创始企业，华为云深度参与CNCF治理，在技术委员会及核心项目的Maintainer团队中均占据重要席位。2024年，华为云技术专家高票当选CNCF中国本土唯一TOC（技术监督委员会）委员席位（全球共11席），并现任CNCF TOC副主席。
在推动开源生态建设的同时，华为云将Karmada作为分布式云原生服务（UCS）的核心引擎，落地于智算及混合云生产环境。华为云UCS作为业界首发的分布式云原生服务，依托Karmada构建了覆盖中心Region、专有Region、边缘云、客户数据中心及第三方云等多维基础设施的应用算力供给架构，为云原生工作负载提供跨云跨地域的一致化调度体验。同时，大规模商用场景的持续验证，也反哺Karmada在真实业务压力下不断优化，进一步巩固了其面向生产级分布式云原生场景的稳定性与可靠性。
繁荣生态：全球采用者与贡献者共建
Karmada当前拥有来自292家组织的超过1,214名贡献者，GitHub Stars超5,600。其生产采用者覆盖云计算、互联网、通信、AI、旅游、物流、企业IT等众多领域，包括Bloomberg、Wellhub、哔哩哔哩、科大讯飞、携程等40余家公开企业。在诸多用户场景中，Karmada被广泛用于支撑混合云容量调度、多区域弹性扩展、智能流量分发、AI训练与推理、GPU/CPU异构调度、多集群应用交付以及舰队级服务配置分发等核心业务。
“当组织规模扩展到单个Kubernetes集群之外时，他们需要在不增加复杂性的情况下实现一致的管理。Karmada通过将熟悉的Kubernetes API扩展到跨集群和云环境，解决了这一问题。该项目拥有来自六家组织的Maintainer，且大量的采用者均在使用它，我们祝贺Karmada成为CNCF毕业项目。”
— Chad Beaudin，
CNCF TOC Sponsor
“Karmada已成为Bloomberg运营弹性云原生基础设施的基础。通过自动化灾难恢复、提升资源利用率，并简化单个Kubernetes集群的管理，它帮助我们的平台工程团队更高效地运营，同时让内部应用团队在部署任务时获得更简单、更一致的体验。作为过去几年与Karmada社区紧密合作的伙伴，我们见证了这个开源项目持续演进，它的毕业反映了其对管理复杂Kubernetes环境的企业组织日益重要的价值。”
— Michas Szacillo，
Bloomberg流媒体平台工程团队负责人
“在携程，Karmada已成为我们多集群基础设施的关键组成部分，并在生产中带来了显著价值。在不改变现有Kubernetes资源定义的情况下，它使我们能够将多个集群作为统一资源池运营，支持跨集群弹性和故障转移，更高效地将新集群投入生产，并以对应用最小的干扰完成大规模工作负载迁移。这大大降低了大规模运营基础设施的复杂性。随着计算日益跨越区域、云和异构资源，我们相信Karmada将成为可靠、可扩展的云原生与AI基础设施的重要基础。”
— 乐鸿辉，携程高级开发专家
开源开放，共建Agentic Cloud坚实底座
Karmada从最初的代码提交走向CNCF毕业，是全球数百家企业、上千位贡献者共同推动的结果。这一历程不仅验证了Karmada的技术成熟度，更证明了开源协作在解决复杂基础设施挑战上的独特价值。
随着大模型与AI智能体技术的快速演进，云计算正加速迈向智能化时代。面向未来，华为云也将持续与开源社区一道，驱动基础设施迈向面向“Agentic Cloud”的核心底座，让容器具备感知应用意图、自适应调度与跨集群协同的能力的Agentic Container。通过把复杂的底层资源管理下沉为标准的开源能力，帮助开发者更简单、智能地驾驭万卡集群与智能体工作负载，共同开拓云原生在AI时代的全新边界。
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