智领 Agent 时代 | KubeCon China 2026 华为云精彩抢鲜
9月8日至9日,全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 将于上海国际会议中心举行,CNCF、OpenInfra、PyTorch 三大基金会首次齐聚,云原生、开放基础设施与 AI 三大技术生态将在同一会场交汇。

本届大会值得关注的变化,是焦点从“模型能力”推进到了“Agent 规模化落地”——当 Agent 成为企业生产力的组成部分,从算力调度到智能体平台,技术栈的各层能力都在向 Agent 场景持续优化和适配。作为战略级赞助商,华为将在会上全方位分享从算力底座到智能体应用等开源创新与产业实践,既有通智融合调度、多云算力池化、云边AI协同、Agentic AI 容器等开源基础设施层面的深耕,也有企业级智能体平台的商用赋能。本文与你一探究竟:
▍01 面向 AI 训推、RL、Agent 的全场景统一调度
大模型与智能体应用正加速迈向生产环境,传统云原生架构在面对万卡扩展性、异构算力碎片化以及 RL/Agent 高并发短生命周期任务时,面临高延迟与资源浪费等挑战。
针对这些智算瓶颈,华为云开源技术团队协同社区伙伴,以 CNCF Volcano 为内核,给出了一套解法——构建一条从集群调度、推理服务到 Agent 运行时的完整云原生 AI 技术栈,实现通智一体化调度:
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调度层,夯实通智一体调度基座:Volcano 在成熟的云原生批量调度能力基础上,面向高并发、短生命周期的 Agent 任务推出 Agent Scheduler,通过多 Worker 并行调度与乐观并发控制提升调度效率;结合 NodeShard 动态节点分片与队列管理,实现 Batch Scheduler 和 Agent Scheduler 的资源协同,兼顾训练作业的规模化运行与推理、Agent 任务的快速响应,形成训推一体、通智协同的调度最佳实践。 -
推理层,突破大模型推理瓶颈:面向 LLM 生产部署的推理服务平台 Kthena 支持 PD 分离部署与PD场景下的自动扩缩容。支持多种可组合的流量路由策略,兼容 vLLM/SGLang 等主流推理引擎, 在复杂对话场景下可帮助企业降低 20% 以上的全局延迟。 -
运行时层,专为 AI Agent 打造的弹性沙箱引擎:Volcano 社区面向 Agent 工作负载的 AgentCube,原生支持 AI Agent 的轻量级与有状态运行时;以预热池(Warm Pool)技术实现隔离容器毫秒级拉起,为多 Agent 并发协同提供类 Serverless 的极速体验。
现场相关议题,欢迎关注:
🎙️ 议题:Serving AI at Massive Scale: The Cloud-Native Inference Plane Behind Huawei Celia[1] (Kevin Wang, CNCF TOC Vice Chair , Tech Lead of Cloud Native Open Source, Huawei )
🎙️ 议题:Volcano: A Unified Scheduling Platform for Cloud Native AI[2] ( Zicong Chen, Volcano Maintainer, Software Engineer at Huawei Cloud; DongYang, WangCloud Native AI Infrastructure Engineer,SenseTime)
🎙️ 议题:Accelerating RL with AgentCube: Cloud-Native Multi-Agent Collaboration[3](Zhencheng Lee,Senior Cloud Develop Engineer at Huawei Cloud)
🎙️ 议题:Beyond Model Sharding: Atomic Scheduling and Disaggregated LLM Serving with LeaderWorkerSet[4] (Kay Yan, Principal Software Engineer, DaoCloud; Zicong Chen , Volcano Maintainer, Software Engineer at Huawei Cloud)
📍 欢迎打卡 Volcano 社区展台(9月8日15:00-19:00,9月9日 13:15-15:30,T-2,Grand Ballroom I ) 与技术大咖面对面,来自华为云等企业的社区专家将现场探讨云原生 AI 调度的前沿方向与实践经验。
▍02 打破资源边界,跨云 AI 算力池化
算力不应该被困在单一集群里。当企业同时拥有公有云、私有云与边缘节点,算力管控的复杂度随拓扑同步上升:训练任务需要弹性,推理任务需要就近,业务高峰需要冗余。云原生多云编排引擎 Karmada 正成为企业构建跨云“超级 AI 算力池”的核心纽带,让算力在不同环境之间按需流动:
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海量 AI 任务跨集群动态分发:通过 Karmada 统一联邦控制面,根据公有云、私有云及边缘端的异构算力空闲度,自动分发大规模 AI 训练与推理任务,让算力匹配任务,而不是让任务迁就集群。 -
生产级高可用与渐进式交付:联合 Argo 实现单一声明式规范下的跨云 Canary 灰度发布;支持有状态工作负载在集群故障时平滑迁移与数据恢复,为跨云生产环境提供可靠性保障。
🎙️ 议题:Building a Multi-Cluster Progressive Delivery Platform with Karmada & Argo[5] (Zhuang Zhang, Karmada Maintainer, Software Engineer at Huawei Cloud)
🎙️ 议题:Karmada Project Lightning Talk[6](Hongcai Ren, Karmada Maintainer,Senior Software Engineer at Huawei Cloud; Maintainer, Yiheng Ci )
🎙️ 议题:Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases[7](Hongcai Ren, Karmada Maintainer,Senior Software Engineer at Huawei Cloud; Zongqing Li,Senior Cloud-Native R&D Engineer, Trip.com )
📍 华为云技术人员将在 Karmada 社区展台(9月8日 10:30-14:30, 9月9日 10:30-12:45, T-2,Grand Ballroom I ) 驻场,与现场开发者共同探讨分布式云原生与多云 AI 算力池化的技术与案例,欢迎现场交流。
▍03 云边协同:KubeEdge驱动边缘AI规模化演进
作为 CNCF 首个毕业的云原生边缘计算项目,KubeEdge 已广泛应用于交通、能源、制造、航天、汽车等各行各业。本届大会,来自华为云,Harmony Cloud 和 VMware 的 KubeEdge TSC 成员将联合带来“毕业报告”式的深度分享。
核心架构层面,解析 KubeEdge 如何通过松耦合设计高效管理海量边缘节点与应用;落地实践层面,直面智慧城市、工业物联网 (IIoT)、边缘人工智能、机器人和零售等多个行业的实际部署案例场景真实挑战,分享应对策略;生态层面,解读全新发布的 Certified KubeEdge 一致性认证体系及社区治理的最新动态,为计划规模化落地边缘AI的企业提供参考路径。
🎙️ 议题:Solving Industrial Challenges with KubeEdge: A Post-Graduation Report[8](Yue Bao, Senior Software Engineer at Huawei Cloud; Huan Wei, Senior Technical Director, Harmony Cloud; Yin Ding, Engineering Leader at VMware )
▍04 赋能企业级智能落地,华为云 AgentArts 等产品重磅亮相
作为本届 KubeCon 的重要看点之一,华为云智果 AgentArts 智能体平台、 华为云果办 OfficeAce 办公智能体 、openJiuwen 等一系列智能体相关的产品与创新技术也将重磅亮相。
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华为云智果(AgentArts)是面向企业级 AI Agent 的全生命周期工程与运行底座,助力企业快速构建、部署和运营能自主执行任务的AI智能体。它向下纳管计算与模型资源,提供完整的 Agent 托管能力。向上对编排、运行与运维进行标准化,通过引入多层控制器、自进化、Agent 认证鉴权、Agent 记忆、会话级隔离、动态令牌和精细化权限控制等机制,解决 Agent 落地生产环境时的工程化与合规难题,为智能体的高并发调度、复杂流程执行、数据安全合规及自动化运维提供标准化、可观测的 Harness 基础设施支撑。
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openJiuwen 与 AgentArts 内核同源度超过 90%,通过开放核心框架和底层能力,大幅降低了企业及软件开发服务商的二次开发门槛,支持开发者基于开源版本构建本地化、兼容企业生态的智能体应用。其 WorkSwarm 蜂群智能体的多任务模式与高效协同,结合 Coordination Engineering 的多智能体标准化范式 与 Agent Swarm 的双层协同自演进机制,在底层算力亲和加速的保障下 ,全面助力智能体快速构建与应用,携手行业伙伴共同打造智能体生态。
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华为云果办(OfficeAce)是一款面向个人与企业用户的办公全场景智能体,以AI重构桌面办公体验,通过自动化处理重复事务、智能整合信息及协作辅助,为企业员工打造具备专业 Skills 技能的 Agent 专家团队,将用户从繁琐操作中解放出来,大幅提升办公效率;同时,面向企业提供智能体接入、统一运营、安全治理等企业级能力,推动 AI 从单点办公辅助融入真实业务流程,实现规模化应用。
🎙️ 议题:openJiuwen A2X Registry: An Efficient MCP Service Registration and Discovery Solution[9] ( Wei Zheng,Senior Engineer, Huawei)
🎙️ 议题:Coordination Engineering:The Next Leap of AI Agent Engineering Paradigm[10] (Shuo Cheng, Agent Technical Expert, Huawei)
📍 欢迎亲临华为云“智能体全栈平台 Full-Stack Agent Platform”展台(9月8日-9日,Grand Ballroom I 华为展区),现场体验华为云智能体平台从开发、部署到运营的全流程能力。
▍05 AI 算力底座:面向 Agentic AI 的容器基础设施
作为全球云原生与 AI 领域的先驱者与 CNCF 创始成员,华为云凭借多年来的产业实践和技术创新,引领面向 Agentic AI 的容器基础设施,为企业级 Agent 运行提供调度、弹性与安全的一体化支撑,并以丰富的商用落地实践,为智能体规模化应用持续赋能:
在调度层面,基于 Volcano 实现 CPU 与 GPU 异构算力的统一调度,满足 AI 训练、推理及 Agent 任务对计算资源的差异化需求。在安全隔离层面,升级 Agent Sandbox 安全沙箱技术,实现轻量级隔离与亚秒级极速冷启动,为高频工具调用与动态代码执行提供全链路安全保障。弹性层面,依托 CCE Turbo 的极速扩容、资源预热与异构算力加速能力,结合 CCE Autopilot 与 CCI 的 Serverless 容器弹性,提供从资源预热、亚秒级扩容到超大资源池的端到端弹性能力,从容应对 Agent 任务突发流量与资源洪峰。
同时,华为云 AI 容器团队持续参与 Volcano、Karmada、KubeEdge、Kmesh 等开源社区的贡献与建设,推动云原生技术生态从 AI Native 向 Agentic Native 演进。
📍 欢迎打卡 KubeCon China 2026 “面向 Agentic AI 的容器基础设施”展台(9月8日-9日,Grand Ballroom 1 华为展区), 现场直击 CCE Autopilot + CCI 秒级弹性伸缩与 Agent Sandbox 安全隔离实效,解锁企业级容器 AI 新引擎。
从开源社区的前沿探索到企业级商用落地,华为云全栈架构创新极致重构 AI 算力底座,让智能体跑在坚实的算力底座上,也让平台能力真正转化为企业生产力,为千行万业在 Agentic AI 时代的智能化转型提供澎湃动力。期待与您共赴 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026,共探 Agent 时代无尽可能!
👉 访问大会官网获取完整议程:https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/

[1] Serving AI at Massive Scale: The Cloud-Native Inference Plane Behind Huawei Celia:https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1224671
[2] Volcano: A Unified Scheduling Platform for Cloud Native AI: https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1222060
[3] Accelerating RL with AgentCube: Cloud-Native Multi-Agent Collaboration: https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1304033
[4] Beyond Model Sharding: Atomic Scheduling and Disaggregated LLM Serving with LeaderWorkerSet:
https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1222146
[5] Building a Multi-Cluster Progressive Delivery Platform with Karmada & Argo: https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1225153
[6] Karmada Project Lightning Talk: https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1222021
[7] Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases:https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1222012
[8] Solving Industrial Challenges with KubeEdge: A Post-Graduation Report: https://www.lfopensource.cn/kubecon-cloudnativecon-openinfra-summit-pytorch-conference-china/program/schedule/?id=1225125
[9] openJiuwen A2X Registry: An Efficient MCP Service Registration and Discovery Solution:https://www.lfopensource.cn/mcp-dev-summit-shanghai/program/schedule/?id=1242199
[10] Coordination Engineering:The Next Leap of AI Agent Engineering Paradigm: https://www.lfopensource.cn/mcp-dev-summit-shanghai/program/schedule/?id=1227642

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