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这个人很懒,什么都没有留下

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人工智能
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他的回复:
任务一: 关键词  1. LOW CODE     2. NETCONF 协议     3. 网络自动化引擎任务二  : 1.多厂商设备快速适配  不同点1: 传统网络变更依赖厂商开发驱动包,适配周期长,周期为2~6个月。 基于AOC自动化的网络变更可自动生成 Netconf/YANG 驱动包,适配效率高,周期为1天。  不同点2: 传统网络变更是封闭的,只能依赖厂商开发,用户必须依赖厂商。 基于AOC自动化的网络变更是开放的、可编程的平台,客户可自开发或第三方开发。  不同点3: 传统网络变更南向协议为 SNMP。 基于AOC自动化的网络变更南向协议为 NETCONF/SNMP。  2.事务机制能力 不同点1: 传统网络变更通过人工处理下发配置到每台设备。 基于AOC自动化的网络变更通过系统自动处理下发配置到AOC。 不同点2: 传统网络变更通过人工感知配置失败。 基于AOC自动化的网络变更通过系统感知配置失败。 不同点3: 传统网络变更需要人工编辑逆命令。 基于AOC自动化的网络变更自动生成逆命令。 不同点4: 传统网络变更需要人工执行回滚。 基于AOC自动化的网络变更自动执行回滚。 不同点5: 传统网络变更人工处理耗时为分钟级|小时级。 基于AOC自动化的网络变更系统自动处理耗时为秒级。  3.极简编码能力 不同点1: 传统网络变更需要人工逐一编写代码实现相关接口。 基于AOC自动化的网络变更只需写创建代码,其他代码自动生成。 不同点2: 相比较于传统网络变更,基于AOC自动化的网络变更代码量下降75%,提升开发效率,增加经济效益。 
他的回复:
    最好的编程语言取决于需求和项目的需要。打一个比喻:准备外出时,你喜欢采用什么交通方式?实际上,采用什么交通方式取决于你要去哪里。若是去附近几十米的咖啡店,选择开车或打车可以到达,但是大可不必,走路便捷高效。如果是去几十公里外的地方游玩,走路虽可到达,但是费时费力。编程语言亦是如此,语言是一种交通方式(方法),采取什么语言取决于你要去哪里(什么项目)。    编程语言各有千秋,有些具备细微差别,有些大有不同。在不同场景下,我心中NO1的编程语言:    1、前端        JavaScript。    (1)JavaScript可以实现交互式界面和有弹性的动态效果;    (2)JavaScript可以脱机运行,提高程序运行效率;    (3)JavaScript的语法比较简单,易于学习,更加容易上手;    (4)JavaScript内置了大量的函数库和API,可以大大降低开发成本;    (5)JavaScript是跨平台的,使JavaScript的可移植性大大提高。      JavaScript是前端开发躲不掉的一项语言,同时也是一项能实现很多交互特效的语言。    2、后端     Java     (1)Java语言的平台独立特性使它在许多不同的操作系统平台上都能正常运行。    (2)Java 具有极其丰富的类库,可以大大降低程序开发成本和提高开发效率;    (3) Java 的可移植性使开发者能够在更多的计算机系统之间共享软件;    (4)Java 拥有自主的垃圾回收机制,使得Java 程序更加安全、可靠;    (5)Java 具有独特的网络特性,能够编写和开发分布式的、跨平台的程序;    (6) Java 语言有着很好的扩展性,并且支持多态,具有很强的灵活性,更容易扩展应用。      Java 语言既简单又安全,可靠性高,能够与不同环境很好地共享软件,具有很强的可移植性以及众多的开发工具和各种框架。    3、深度学习      Python    (1)python采用极简主义设计思想,不需要很复杂的代码和逻辑,可以实现强大的功能;    (2)Python内存管理是自动完成的,Python开发人员仅需专注程序本身,无需关注内存管理。    (3)Python具有良好的跨平台和可移植性能,可以被移植到大多数平台。    (4)丰富的第三方库:Python本身具有丰富强大的库,可以实现很多强大的功能。      其中丰富的第三方库,能方便快捷实现深度学习的神经网络,提升算法设计效率。      这三种语言在前端、后端、算法占据很大的位置,我觉得这三种语言对整个计算机领域产生的影响是巨大的。      以前手机玩的小游戏都是Java小游戏,儿时觉得Java很厉害。后来学习相关技术,了解Java能够开发各种项目,扩展性极大,彻底爱上了Java这门编程语言。     JavaScript是我在做项目是学习的,当时不懂前端,慢慢摸索前端大礼包,发现JavaScript是宝藏。           Python在深度学习领处于难以撼动的地位。几十行代码就能调库实现神经网络,这也太牛了。虽然很多时候用Python做深度学习像“炼丹”,但是Python真的让我们看到计算机通过数学实现各种不可思议的应用