EL之GB(GBR)：利用GBR对回归问题(实数值评分预测)建模

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输出结果

设计思路

核心代码

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核心代码

  

   

    

     

    
    

     

      wineGBMModel = ensemble.GradientBoostingRegressor(n_estimators=nEst,
     
    
   

    

     

    
    

     

       max_depth=depth,
     
    
   

    

     

    
    

     

       learning_rate=learnRate,
     
    
   

    

     

    
    

     

       subsample = subSamp,
     
    
   

    

     

    
    

     

       loss='ls')
     
    
   

    

     

    
    

     

      wineGBMModel.fit(xTrain, yTrain)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      msError = []
     
    
   

    

     

    
    

     

      predictions = wineGBMModel.staged_predict(xTest)
     
    
  
 

文章来源: yunyaniu.blog.csdn.net，作者：一个处女座的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/86133801