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被浪费的“历史遗产”
在传统的微调流程中，我们是这样工作的： 1.  接到新任务A 2.  从预训练权重（如BERT、LLaMA）开始初始化 3.  在任务A的数据上训练 4.  保存checkpoint，然后……再也不打开 等到接到任务B，我们又重复上述流程，仿佛之前的训练从未发生过。 研究人员在论文中指出了这个显而易见的浪费：训练每个数据集都会产生一组新的模型权重，导致大量checkpoint被保存在本地或开...
机器学习
作者小头像 yd_219370765 2026-11-10 11:23:02
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Generic vs. Ascend 模式的区别
🟢target generic :– 使用通用的线性内存估算。– 假设内存无限或仅受系统总 RAM 限制。– 用途: 快速检查模型结构完整性、算子类型支持性。🟢target Ascend :– 启用昇腾特有的层级内存模型 (Global DRAM ➔ L1 Buffer ➔ L0 Buffer)。– 模拟真实的 NPU 缓存行为，检测片上缓存溢出 (Buffer Overflow)。– ...
作者小头像 yd_219370765 2026-11-09 12:29:50
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Coze 是什么：字节推出的 AI Bot 开发平台AI Bot 与 AI Agent 的核心概念Coze 的三大核心能力国内版 Coze vs 海外版 Coze 的区别为什么越来越多人开始学习 CozeCoze 背后的 AI Agent 技术架构AI Bot 的商业化机会
作者小头像 yd_219370765 2026-11-08 11:31:11
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2026-11-08 11:31:11
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文本聚类
👉 把“意思相近”的文本自动分到一类比如：“Python入门教程”“Python新手学习路径”“零基础学Python”👉 应该归为一类
Python
作者小头像 yd_219370765 2026-11-07 11:25:13
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Ralph循环的解决方案
Ralph 循环的工作原理可以用一句话概括：把“一次性提示”变成“持续迭代直到成功”大多数AI编程工具采用 一次提示 → 结束 模式。AI在主观认为“足够好”时就停止，但实际可能测试没通过、功能不完整。通过Stop Hook（停止钩子）机制，当AI试图退出时，系统会拦截并检查输出中是否包含预定义的“完成承诺”（如DONE或COMPLETE）来决定是否退出循环。这样AI就能根据客观的执行结果来...
作者小头像 yd_219370765 2026-11-06 11:57:39
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解决思路
既然是证书出了问题，那就在远程服务端修改证书或者客户端配置图片所对应服务端相应的SSL安全证书就可以了；也可以通过跳过安全验证的方式进行加载；本篇主要讲HarmonyOS上通过跳过安全验证的方式下载图片并展示
作者小头像 yd_219370765 2026-11-05 10:57:12
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回到 SQL 窗口分析执行计划
确定需要优化的 SQL 后，可以在 SQL 窗口执行：EXPLAIN <SQL语句>。重点查看：• 是否使用索引• 是否存在全表扫描• 是否出现 filesort 或 temporary table
SQL
作者小头像 yd_219370765 2026-11-04 12:10:05
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WebAgent 是什么
简单说，WebAgent 是一个 MCP 协议的代理中转服务，现已在 GitHub 正式开源（opentiny/web-agent）。还记得上一篇提到的场景吗？网页端用 @opentiny/next-sdk 把业务能力注册成 MCP 工具，手机上的 Remoter 对话窗口连上大模型来调用这些工具。但问题是——网页藏在企业内网里，手机在外网，两边根本连不上。WebAgent 做的事情，就是站...
TCP/IP
作者小头像 yd_219370765 2026-11-03 11:22:09
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