Ralph循环的解决方案
【摘要】 Ralph 循环的工作原理可以用一句话概括：把“一次性提示”变成“持续迭代直到成功”大多数AI编程工具采用 一次提示 → 结束 模式。AI在主观认为“足够好”时就停止，但实际可能测试没通过、功能不完整。通过Stop Hook（停止钩子）机制，当AI试图退出时，系统会拦截并检查输出中是否包含预定义的“完成承诺”（如DONE或COMPLETE）来决定是否退出循环。这样AI就能根据客观的执行结果来...
Ralph 循环的工作原理可以用一句话概括：把“一次性提示”变成“持续迭代直到成功”
大多数AI编程工具采用 一次提示 → 结束 模式。AI在主观认为“足够好”时就停止，但实际可能测试没通过、功能不完整。
通过Stop Hook（停止钩子）机制，当AI试图退出时，系统会拦截并检查输出中是否包含预定义的“完成承诺”（如DONE或COMPLETE）来决定是否退出循环。
这样AI就能根据客观的执行结果来修正自己，而不是靠“感觉”
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