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基于Pytorch Geometric在昇腾上实现GAT、GraphSAGE、GCN图神经网络
全文给出三种模型的代码示例，以GraphSage为例主要讲解 GraphSage因为昇腾暂时还不支持PyG的torch_scatter,torch_sparse等加速库，所以还不能使用mini-batch方式训练GNN，此处都是in-memory的全图训练方式。首先构建一个GraphSAGE网络以下代码是一个两层的GraphSAGE网络，利用PyG提供的SAGEConv进行构建。class ...
Linux Python pytorch 昇腾 神经网络
作者小头像 WWWzq 2025-05-14 15:39:00
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2025-05-14 15:39:00
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安装Pytorch Geometric（PyG)
前置需求安装torch,torch_npu,参考 安装torch_npu 安装PyGpip install torch_geometric 数据集下载修改PyG 源码url参考：https://blog.csdn.net/PolarisRisingWar/article/details/116399648
pytorch
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 14:32:31
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安装torch_npu
环境昊算平台910b NPUdocker容器 下载中心Ascend/pytorch安装torch_npu插件-安装步骤-配置与安装-开发文档-昇腾社区 安装流程查阅所需的对应版本PyTorch Extension版本号采用{PyTorch版本}-{昇腾版本}命名规则，前者为PyTorch Extension匹配的PyTorch版本，后者用于匹配CANN版本，详细匹配如下：CANN版本支持的...
Linux Python pytorch 容器 昇腾
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 14:24:21
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容器内安装CANN
环境昊算平台910b NPUdocker容器 下载中心社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区资源下载 安装流程此处以8.0.0.beta1为例下载对应版本Toolkithttps://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%208.0.0/Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.ru...
Linux 容器 昇腾
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 14:17:10
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[CANN] 安装软件依赖
环境昊算平台910b NPUdocker容器 安装步骤安装依赖-安装CANN（物理机场景）-软件安装-开发文档-昇腾社区apt安装miniconda安装 Apt首先进行换源，参考昇腾NPU容器内 apt 换源 Miniconda安装minicondamkdir -p ~/miniconda3wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda...
Linux Python 容器 昇腾
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 14:16:30
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2025-05-10 14:16:30
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昇腾NPU容器内 apt 换源
环境昊算NPU云910b 问题缺少vim等，同时无法apt安装新的依赖 解决办法使用vi修改/etc/apt/sources.list.d/debian.sourcesTypes: debURIs: http://deb.debian.org/debianSuites: bookworm bookworm-updates bookworm-backportsComponents: main...
Linux 容器 昇腾
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 13:58:24
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解决容器内'npu-smi'动态库缺失问题
环境昊算npu云910b 报错情况终端输入npu-smi info后报错：npu-smi: error while loading shared libraries: libc_sec.so: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方案调用ldd /usr/local/bin/npu-smi查看缺少哪些文件r...
华为云 容器 昇腾
作者小头像 WWWzq 2025-05-10 13:53:12
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2025-05-10 13:53:12
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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