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Azkaban入门案例
Azkaban 是一个开源的基于 Web 的工作流调度系统，由 LinkedIn 公司开发并维护。它可以帮助用户在大规模数据处理中来管理和调度作业，提供了简单易用、高效可靠的工作流设计和调度功能。
GaussDB数据库 Java 开发者 开源
作者小头像 liuzhiquan 2024-12-03 17:10:21
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Azkaban适配gaussdb任务心得
Azkaban 是一个开源的基于 Web 的工作流调度系统，由 LinkedIn 公司开发并维护。它可以帮助用户在大规模数据处理中来管理和调度作业，提供了简单易用、高效可靠的工作流设计和调度功能。
GaussDB数据库 Java 大数据 开发者 开源
作者小头像 liuzhiquan 2024-12-03 11:08:52
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querybook适配gaussdb心得
Querybook的设计巧妙地融合了现代技术和用户友好的界面。它提供自动补全功能以提升SQL编写的效率，并且拥有一个智能提示系统，帮助用户快速找到所需的表和字段。此外，通过支持多种查询引擎如Presto、Hive、Snowflake等，以及广泛的认证机制，包括OAuth与LDAP，Querybook确保了高兼容性和安全性。
Apache 云数据库 GaussDB 开发者 开源
作者小头像 liuzhiquan 2024-12-02 16:27:40
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querybook部署及适配gaussdb过程
Querybook的设计巧妙地融合了现代技术和用户友好的界面。它提供自动补全功能以提升SQL编写的效率，并且拥有一个智能提示系统，帮助用户快速找到所需的表和字段。此外，通过支持多种查询引擎如Presto、Hive、Snowflake等，以及广泛的认证机制，包括OAuth与LDAP，Querybook确保了高兼容性和安全性。
GaussDB数据库 大数据 开源 数据库
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-29 12:05:56
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探索 Querybook：一款助力大数据查询的利器
Querybook 是一款专注于大数据查询的应用程序（或者平台，根据其实际性质描述），它旨在为数据分析师、业务人员以及任何需要与大数据打交道的小伙伴们，提供一个简单易用的界面，让大家可以轻松地在海量数据中查找自己想要的信息。 无论是企业存储的海量业务交易记录、用户行为数据，还是从各种渠道收集来的复杂数据集，Querybook 都能够应对自如。它就像是一把精准的钥匙，能够快速打开数据宝库的大门。
GaussDB数据库 大数据 开源 数据库
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-29 10:48:28
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pyspark适配gaussdb验证任务心得
在现代信息时代，数据是最宝贵的财富之一，如何处理和分析这些数据成为了关键。Python在数据处理方面表现得尤为突出。而pyspark作为一个强大的分布式计算框架，为大数据处理提供了一种高效的解决方案。本文将详细介绍pyspark的基本概念和使用方法，并给出实际案例。
spark 云数据库 GaussDB(for Mongo) 数据库
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-25 18:07:11
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Pyspark简单介绍
本文详细介绍了PySpark的运行时架构，包括Spark的基本运行时架构、PySpark如何借助Py4j实现Python与Java的交互以及Executor端Task的运行原理。在Executor端，每个Task会启动一个Python进程通过Socket通信执行用户定义的Python函数。PySpark虽然方便，但在大数据场景下，由于JVM和Python进程间的数据通信损耗，可能影响性能，建议在大
Apache Python spark 大数据
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-23 15:13:27
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DolphinScheduler适配gaussdb任务过程
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。解决数据研发 ETL 依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。Dol
Apache MySQL 大数据
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-22 16:17:41
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Zeppelin适配gaussdb数据库任务心得
Apache Zeppelin 是一款基于 Web 的 Notebook 产品，能够交互式数据分析。通过Zeppelin可以使用丰富的预构建语言后端（或解释器）制作交互式的协作文档，例如 Scala(Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、Shell 等。
Apache 大数据 数据库
作者小头像 liuzhiquan 2024-11-13 17:05:08
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