querybook部署及适配gaussdb过程
【摘要】 Querybook的设计巧妙地融合了现代技术和用户友好的界面。它提供自动补全功能以提升SQL编写的效率，并且拥有一个智能提示系统，帮助用户快速找到所需的表和字段。此外，通过支持多种查询引擎如Presto、Hive、Snowflake等，以及广泛的认证机制，包括OAuth与LDAP，Querybook确保了高兼容性和安全性。
一、环境准备
1、环境已经安装node（版本再16-19之间）
2、环境已经安装python3
3、环境安装elasticsearch和redis
二、开始正式部署
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克隆并下载 Querybook 存储库。
git clone git@github.com:pinterest/querybook.git cd querybook -
在项目根目录中的文件夹下创建一个名为 的文件。
local.txtrequirementstouch requirements/local.txt -
添加所需的包。
echo -e "starrocks\nmysqlclient" > requirements/local.txt -
启动容器。
make
启动之前修改4处配置文件 分别为 /opt/querybook/containers/bundled_querybook_config.yaml；/opt/querybook/k8s/scheduler-deployment.yaml;/opt/querybook/k8s/web-deployment.yaml;/opt/querybook/k8s/worker-deployment.yaml
将连接信息改为gaussdb的信息 querybook 使用python对接数据库 自身下载了很多pothon库 其中包含pymysql、sqlalchemy、psycopg2
连接信息 可参考sqlalchemy官方文档去配置 https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/engines.html#database-urls 配置完成 启动之后 数据就会保存再gauss上面
首次进入页面访问服务器ip:1001 进入注册页面 就可以开启大数据之旅了
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