个人介绍
关于博主，本科双非一本，曾3个半月考研上岸211硕士，现大厂算法开发工程师，从事视觉算法开发和模型压缩部署工作，终身学习践行者。
感兴趣或擅长的领域
人工智能、大数据
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TA还没获得勋章~
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一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题的过程，需要经历多个决策阶段。每个决策阶段都对应着一组状态。然后我们寻找一组决策序列，经过这组决策序列，能够产生最终期望求解的最优值。
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2023-03-25 17:50:40
大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。
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2023-03-25 17:48:30
深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。
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2023-03-25 17:47:26
分治和递归的区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。
分治算法一般都比较适合用递归来实现。分治算法的递归实现中，每一层递归都会涉及这样三个操作：分解、解决、合并。
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2023-03-25 17:45:15
贪心算法（英语：greedy algorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
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2023-03-25 17:44:17
归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分治的思想，代码都通过递归来实现，过程非常相似。理解归并排序的重点是理解递推公式和 merge() 合并函数。
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2023-03-25 17:43:18
二分查找（Binary Search）算法是一种针对有序且不含重复数据集合的查找算法，时间复杂度为 O(logn) ，二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。
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2023-03-25 17:42:14
递归是一种非常高效、简洁的编码技巧。只要是满足“三个条件”的问题就可以通过递归代码来解决。编写递归代码的关键就是不要把自己绕进去，正确姿势是写出递推公式，找出终止条件，然后再翻译成递归代码。
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2023-03-25 17:41:08
广度优先搜索，通俗的理解就是，地毯式层层推进，从起始顶点开始，依次往外遍历。广度优先搜索需要借助队列来实现，遍历得到的路径就是起始顶点到终止顶点的最短路径。深度优先搜索用的是回溯思想，非常适合用递归。
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2023-03-25 17:40:02
每条边都有一个权重（weight）的无向图叫作带权无向图（weighted graph），通过这个权重可以用来表示QQ好友间的亲密度。
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2023-03-25 17:38:42
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