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如何用华为云ModelArts平台玩转Llama2
MetaAI开源了Llama2模型，我只想说一句：“「MetaAI改名叫OpenAI吧！」”Llama2不仅开源了预训练模型，而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型，并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。![image....
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2023-09-08 11:59:44
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AI编辑神奇DragGan火了：拯救手残党，拖拽实现精准P图
AI编辑神奇DragGan火了：拯救手残党，拖拽实现精准P图🔹 本案例需使用 Pytorch-1.8 GPU-P100 及以上规格运行🔹 点击Run in ModelArts，将会进入到ModelArts CodeLab中，这时需要你登录华为云账号，如果没有账号，则需要注册一个，且要进行实名认证，参考《ModelArts准备工作_简易版》 即可完成账号注册和实名认证。 登录之后，等待片...
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2023-07-05 12:00:06
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揭秘chatGPT爆火的背后，预训练模型范例之GPT系列模型的解密
揭秘chatGPT爆火的背后，预训练模型范例之GPT系列模型的解密近年来，预训练模型在自然语言处理领域取得了重要突破，其中GPT系列（Generative Pre-trained Transformer ）以其强大的生成能力和泛化性能引起了广泛关注。本文将从GPT（各个大模型发布时间） GPT的背景GPT其中，GPT-1是2018年发布的第一代模型，它使用了12个transformer de...
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2023-06-12 09:51:37
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GPT-4核心技术探秘
前言GPT-4已经发布有一段时间了，但是出于安全性等各种原因，OpenAI并没有公布GPT-4的技术细节和代码，而是仅仅给出了一个长达100页的技术报告[1]。这个技术报告着重介绍了GPT-4的强大之处，仅仅给出了几个技术方向的概括，对于想了解技术细节的我们远远不够。作为一个技术博主，重复写一些GPT-4的优点，市场应用总是不太够的。因此，在本文中，我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相...
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2023-05-29 11:56:12
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微软Bing搜索引擎也集成了ChatGpt,别告诉你还不会用吧
【摘要】 本文为用户介绍了微软Bing搜索引擎：可以为我们做什么？如何使用？最近，微软Bing搜索引擎将AI 聊天功能融入进来并开放给了大众。而自微软在其搜索引擎中加入gpt-4支持的AI聊天功能以来，Bing的用户在三个月内进行了超过5亿次的聊天记录。本文为用户介绍了：可以为我们做什么？如何使用？可以为我们做什么？如下图片所示：生成图片，修改图片，提供代码，支持分析，智能建议等等。p.s....
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2023-05-29 11:24:47
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人体姿态骨架生成图像 ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion
ControlNet是一个稳定扩散模型，可以复制构图和人体姿势。ControlNet解决了生成想要的确切姿势困难的问题。 Human Pose使用OpenPose检测关键点，如头部、肩膀、手的位置等。它适用于复制人类姿势，但不适用于其他细节，如服装、发型和背景。使用方法： 输入一个图像，并提示模型生成一个图像。Openpose将为你检测姿势。🔹 本案例需使用Pytorch-1.8 GPU-...
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2023-05-29 10:42:01
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GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之四 AIGC for MMKG
上一篇文章我们介绍了多模态认知智能，了解到多模态知识工程中有一种常用的方法是利用知识图谱，这种方法被称为多模态知识图谱（MMKG）。与传统知识图谱不同，MMKG以多模态数据作为源头，从多方面描述实体和关系，构建出一个可以跨越多模态的知识体系。在MMKG中，多模态数据不仅仅作为文字符号实体的关联属性存在，还可以作为图谱中的实体存在，可与现有实体发生广泛关联。 MMKG的优势在于它能够消除多模态...
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2023-05-12 16:53:33
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GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能
上两篇文章介绍了AIGC未来已来和AIGC的阿克琉斯之踵，了解到AIGC当前的发展趋势和当前的一些不足之处，接下来给大家介绍AIGC时代的多模态技术的发展。其实GPT-4的发展极大地促进了AIGC多模态的发展，相对于GPT-3，GPT-4可以接收文本或者图像的输入，给出文本或者图像输出，极大地提高与人的交互质量，拓宽AI在各个领域的应用范围。GPT-4的发布在生成多种输出类型方面有所突破，为...
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2023-04-25 16:51:23
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GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵
现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。
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2023-04-20 10:25:53
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GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之一： AIGC时代：未来已来
AIGC时代：未来已来人工智能(AI)的快速发展使得我们进入了AIGC时代，即人工智能与图形计算相结合的时代。在这个时代，人们可以利用云计算、大数据分析等技术来处理和呈现多模态信息。例如，AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析，从而实现智能的分类、检索和推荐。此外，随着5G和物联网技术的不断发展，多模态信息的处理和应用将会越来越普及。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇
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2023-03-27 11:06:48
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