DeepSeek爆火，AI大模型背后的提示词你真的会写吗
【摘要】 一、提示词的重要性春节期间，DeepSeek火遍大江南北，成为无数家庭聚会时的“新宠”。大家纷纷拿出手机，对着DeepSeek问这问那，从“今年春晚哪个节目最好看”到“怎么才能让红包拿得更多”，DeepSeek的回答总能逗得大家哈哈大笑。不过，在大家玩得不亦乐乎的时候，我却发现了一个非常重要的秘密武器——提示词。提示词的魔力DeepSeek虽然聪明绝顶，但它也有一个“小秘密”：它其实很依赖我...
第一章：提示词的重要性
春节期间，DeepSeek火遍大江南北，成为无数家庭聚会时的“新宠”。大家纷纷拿出手机，对着DeepSeek问这问那，从“今年春晚哪个节目最好看”到“怎么才能让红包拿得更多”，DeepSeek的回答总能逗得大家哈哈大笑。不过，在大家玩得不亦乐乎的时候，我却发现了一个非常重要的秘密武器——提示词。
提示词的魔力
DeepSeek虽然聪明绝顶，但它也有一个“小秘密”：它其实很依赖我们给它的提示词。提示词就像是给DeepSeek的“指令”，告诉它我们想要什么样的回答。比如，你想问它“今年春节最火的电影是哪部”，如果你直接问“电影”，它可能会给你列出一大堆电影，让你眼花缭乱。但如果你加上提示词，比如“今年春节档最火的电影是哪部”，DeepSeek就能立刻明白你的意思，给出精准的答案。
春节期间的实战案例
春节期间，我有个朋友想用DeepSeek写一篇关于春节习俗的文章。他一开始直接问“春节习俗”，结果DeepSeek给出的答案非常宽泛，从古代的祭祖到现代的春晚，什么都有。后来，他加上了提示词“2025年春节期间流行的习俗”，DeepSeek的回答就变得非常具体，还提到了一些新出现的习俗，比如“线上拜年”和“云聚会”，让他轻松完成了文章。
学习提示词的重要性
从这个春节的小插曲中，我深刻体会到了学习提示词的重要性。好的提示词不仅能帮助DeepSeek更好地理解你的问题，还能让它给出更精准、更有用的回答。这就好比你去问路，如果只是简单地说“我要去一个好玩的地方”，别人可能会给你推荐一大堆地方，让你无从选择。但如果你说“我要去一个适合春节全家出游的亲子乐园”，别人就能直接给你推荐最合适的地方。
提示词的技巧
学习提示词其实并不难，关键是要学会“精准表达”。比如，你想问关于健康的问题，可以加上“健康专家建议”；想问关于科技的问题，可以加上“最新科技趋势”。多用一些具体的词汇和限定词，就能让DeepSeek更好地理解你的意图。
三分钟创建你的AI伙伴
步骤详解：
1. 访问官⽹：在浏览器输⼊「www.deepseek.com」（就像打开微信⼀样简单）
2. 注册账号：点击右上⻆「笑脸图标」→ 选择「邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）
3. 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件 → 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）
4. ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤「⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如：Deep2024@seek）
避坑指南：
• 如果遇到验证码不显⽰，尝试刷新⻚⾯或切换浏览器
• 注册后建议⽴即绑定⼿机号，⽅便找回账号
1.2 认识你的AI控制台
核⼼界⾯全解析：
![控制台标注图]（此处应有⽰意图）
1. 对话输⼊框：像发微信⼀样打字，但记得按「Enter」发送（⽽不是微信的「发送」按钮）
2. 历史记录栏：左侧列表显⽰所有对话，可右键「重命名对话」⽅便查找（例如改为「毕业论⽂辅
助」）
3. 功能⼯具栏：
◦ 🎨 格式按钮：插⼊代码块、表格、公式的快捷键
◦ ⏳ 记忆库：点击星标保存重要信息（相当于AI的记事本）
◦ ⚙ 设置：调整响应速度/创意程度（新⼿建议保持默认）
第二章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）
2.1 有效提问的五个⻩⾦法则
法则⼀：明确需求
• ❌ 错误⽰例：「帮我写点东西」
• ✅ 正确姿势：「我需要⼀封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」
法则⼆：提供背景
• ❌ 错误⽰例：「分析这个数据」
• ✅ 正确姿势：「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV
数据）」
法则三：指定格式
• ❌ 错误⽰例：「给⼏个营销⽅案」
• ✅ 正确姿势：「请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案，包含成本预估和预期效果」
法则四：控制⻓度
• ❌ 错误⽰例：「详细说明」
• ✅ 正确姿势：「请⽤200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂」
法则五：及时纠正
• 当回答不满意时，可以：
◦ 「这个⽅案成本太⾼，请提供预算控制在500元以内的版本」
◦ 「请⽤更正式的语⽓重写第⼆段」
2.2 新⼿必学的10个魔法指令
基础指令集：
1. /续写 ：当回答中断时⾃动继续⽣成
2. /简化 ：将复杂内容转换成⼤⽩话
3. /⽰例 ：要求展⽰实际案例（特别是写代码时）
4. /步骤 ：让AI分步骤指导操作流程
5. /检查 ：帮你发现⽂档中的错误
场景演练：
1. 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」，观察分步指导
2. 输⼊「请解释量⼦计算，然后/简化」，对⽐前后差异
第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）
3.1 五分钟学会⽂档分析
操作流程：
1. 点击「回形针」图标上传⽂件（⽀持PDF/Word/TXT）
2. 输⼊具体指令：
◦ 「总结这份年报的三个核⼼要点」
◦ 「提取合同中的责任条款制成表格」
3. 进阶技巧：
◦ 对⽐分析：「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」
◦ 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」
◦ 数据提取：「从实验报告中整理所有温度数据」
避坑指南：
• 超过50⻚的⽂档建议先拆分处理
• 扫描版PDF需确保⽂字可复制
3.2 让AI帮你写代码
万能模板：
【语⾔】Python
【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚
【要求】
- 处理SSL证书错误
- 显⽰下载进度条
- 保存到指定⽂件夹
执⾏策略：
1. 先让AI⽣成代码
2. 要求添加注释说明
3. 请求逐⾏解释关键代码段
4. 遇到报错直接粘贴错误信息
好的，我们⽴即展开场景实战篇的完整内容，采⽤「保姆级教学+多场景覆盖」模式：
第四章：场景实战篇⸺解决真实世界问题
4.1 学术论⽂全流程辅助（从开题到答辩）
阶段⼀：开题攻坚
操作流程：
1. 找研究⽅向输⼊：「我是机械⼯程专业本科⽣，请推荐5个适合毕设的智能机器⼈相关课题，要求：
◦ 具有创新性但不过于前沿
◦ 需要仿真实验⽽⾮实物制作
◦ 附相关参考⽂献查找关键词」
2. 优化题⽬⽰例对话：你：「基于深度学习的机械臂抓取系统研究」AI：「建议改为'基于改进YOLOv5的未知物体⾃适应抓取系统研究'，创新点更明确」
3. ⽂献速览上传10篇PDF⽂献后输⼊：「请⽤表格对⽐各⽂献的研究⽅法，按'创新点/局限/可借鉴处'三列整理」
核⼼技巧：
• ⽅法描述：输⼊「请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤CAD画了模型，然后导⼊
ANSYS做⼒学分析』」
• 数据可视化：提供Excel数据后输⼊「请建议三种适合展⽰温度变化曲线的图表类型，并说明选择理
由」
• 降重技巧：对指定段落使⽤指令「/学术化改写 保持原意但调整句式结构」
阶段三：格式调整
实战⽰例：
请检查我的论⽂格式是否符合以下要求：
1. 三级标题⽤1.1.1格式
2. 参考⽂献[1]需要补充DOI号
3. 所有图⽚添加居中的「图1-」编号
4. ⾏距调整为1.5倍
阶段四：仅做⽂本辅助
查重降重⼀体化
🚀 查重预检
指令：
分析以下段落：[粘贴⽂本]
1. 预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰）
2. 识别潜在引⽤缺失（推荐3篇相关⽂献）
3. 给出改写建议（同义替换/结构调整）
🌰 ⽰例输出：
1.原句："机器学习需要⼤量数据⽀持"
2.改写⽅案：
3. "当代AI模型的训练过程，往往依赖于海量样本的持续输⼊（Wang et al., 2022）"
🚀 期刊匹配引擎
匹配指令：
基于我的研究：
- 领域：⼈⼯智能辅助教育
- 创新点：动态知识点图谱构建
- 数据量：10万+⽤⼾样本
推荐：
3个冲刺期刊（IF 3-5）
2个保底期刊（录⽤率>40%）
1个新兴开源期刊（APC免费）
要求：
- 附最新影响因⼦和审稿周期
- 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范）
💎 辅助必备：
实时监控指令：
"追踪[研究关键词]的最新预印本，每周⼀⽣成简报"
"发现与我⽅法论相似的已发表论⽂，对⽐优劣势"
💎避坑指南
• 警惕「该领域最新研究显⽰」等模糊表述，学术内容引⽤要明确，内容要严谨。
• 涉及敏感数据应使⽤「假设我们有某型号机床的振动频率数据」代替真实信息
• 答辩PPT⽣成后务必⼈⼯检查动画逻辑
4.2 ⾃媒体运营从0到1
爆款内容⽣产线
标题⽣成术：
• 基础版：「请⽣成10个关于『时间管理』的⼩红书标题，要求：
◦ 使⽤emoji符号
◦ 包含数字量化
◦ 突出痛点解决」
• 进阶版：「将『Python⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题，要求：
◦ 使⽤悬念结构
◦ 不超过15字
◦ 带热⻔话题标签」
内容创作模板：
【类型】科普类短视频脚本
【主题】量⼦计算机原理
【要求】
1. ⽤「冰箱整理⻝物」做类⽐解释量⼦⽐特
2. 每30秒设置⼀个悬念转折
3. 结尾引导点赞话术
排版优化技巧：
• 输⼊「将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版：
◦ 每段不超过3⾏
◦ 每段不超过3⾏
◦ 关键句加🔑emoji
◦ 添加间隔符号如「----」
◦ 重要数据⽤绿⾊字体标注」
数据分析实战：
上传后台数据截图后输⼊：
「分析粉丝活跃时间段，建议下周最佳发稿时刻表，⽤24⼩时制展⽰⾼峰时段」
4.3 智能学习规划系统
定制专属学习⽅案
步骤演⽰：
1. 输⼊背景：「我需要三个⽉内雅思达到7分，当前⽔平5.5，每天可学习3⼩时」
2. ⽣成计划：「请按周制定备考⽅案，包含：
◦ 每⽇各科时间分配
◦ 必备资料清单
◦ 阶段⾃测时间点」
3. 动态调整：「本周听⼒正确率仅60%，请重新调整下周听⼒训练计划」
知识点攻克策略：
• 概念理解：输⼊「⽤三句话解释蒙特卡洛模拟，第⼀句类⽐⽣活场景，第⼆句技术定义，第三句应
⽤案例」
• 错题分析：上传错题照⽚后输⼊「请解析错误根源，并推荐3道同类强化练习题」
• 记忆强化：「将这些医学名词⽣成记忆⼝诀，每句7个字押韵」
学习监督系统：
【监督模式开启】
1. 每周⽇晚8点提醒我提交学习总结
2. 每次刷⼿机超过30分钟发送警⽰语
3. 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案
避坑指南
• 论⽂场景：慎⽤「帮我写⽂献综述」等宽泛指令，应改为「请对⽐A学者和B学者在XX理论上的分
歧」
• ⾃媒体场景：避免直接发布AI⽣成的时事评论，需⼈⼯核实事实
• 学习场景：当AI建议「每天背200个单词」时，应追问「如何科学分配复习周期」
第五章 提示词书写参考的资料
如果你想要学习如何书写高质量的提示词，以下是一些非常有用的资源，可以帮助你从入门到进阶，快速提升你的AI交互能力。
1. Prompt Heroes
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适用人群：Prompt初学者，尤其是对AI绘画感兴趣的用户。
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内容简介：提供了AI绘画提示词、关键描述词、参数指令大全等，适用于Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等多种AI工具。通过这些详细的内容，你可以快速了解如何构建有效的提示词，开启你的AI绘画之旅。
2. 吴恩达大模型系列课程
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链接：吴恩达大模型系列课程
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中文翻译资源：中文翻译资源
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适用人群：有一定技术基础，想深入了解Prompt工程的开发者。
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内容简介：涵盖了《Prompt Engineering》、《Building System》和《LangChain》等课程，帮助你深入理解Prompt的构建原则、优化方法以及如何基于OpenAI API开发应用。
3. Prompt Engineering Guide
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适用人群：希望深入了解Prompt工程的高级用户。
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内容简介：由DAIR.AI开源的提示工程学习项目，提供了最新的论文、学习指南、视频课程和实战案例，适合那些希望深入了解Prompt工程的高级学习者。
4. OpenAI官方Prompt教程
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适用人群：想了解OpenAI官方最佳实践的用户。
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内容简介：涵盖了Prompt设计的基础原则、优化方法和实际应用案例，是学习Prompt工程的权威资源。
5. InternLM提示词工程
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适用人群：对Prompt实战应用感兴趣的学习者。
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内容简介：提供了丰富的实战教程，帮助你将理论应用于实际场景，提升你的Prompt构建能力。
6. AI提示词库
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链接：AI提示词库
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适用人群：希望快速提升AI对话效率的用户。
-
内容简介：收集了优质的AI提示词，提供丰富的学习资料，包括教程、电子书、实践案例等。
7. DeepSeek 提示词技巧
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适用人群：DeepSeek用户，希望提升模型生成内容的质量和适用性。
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内容简介：介绍了10种具体的提示词技巧，每种技巧基于特定的认知原理和技术原理，通过实际案例展示了如何应用这些技巧。
8. Public Prompts
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适用人群：创作者和开发者，希望提升AI工具的使用效率。
-
内容简介：专注收集和分享高质量AI提示词，提供丰富的AI模型库、提示词和嵌入式资源。
9. DeepSeek官方提示词示例
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适用人群：DeepSeek用户，希望快速上手并提升AI对话效率。
-
内容简介：提供了13个官方精选的提示词示例，帮助用户更好地驾驭DeepSeek的强大功能。
提示词书写是一门艺术，也是一门科学。通过精心设计的提示词，我们能够更高效地发挥AI的潜力，从而实现更具创意的表达和更精准的任务执行。无论你是刚刚接触提示词的初学者，还是希望深入研究提示词工程的资深玩家，上述资源都能为你提供系统的学习路径和实用的指导。选择一个资源，开启你的AI创作之旅吧！
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