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基于YOLOv5车牌检测源代码解释
detect.pyimport argparse   #python的命令解析的模块，内置于python，不需要安装import torch.backends.cudnn as cudnn from models.experimental import *from utils.datasets import *from utils.utils import *from models.LPRN...
GPU加速云服务器 GACS 机器学习 深度学习
作者小头像 凉城予梦 2022-10-13 13:05:57
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2022-10-13 13:05:57
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预测模型之灰色预测与BP神经网络预测
灰色预测模型预测题目的套路和思路：年份序列不能通过时间序列分解SSE误差平方和：参考博客：https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/9575360.html 灰色预测模型（微分方程基础上的，GM(1,1)实质就是一个指数模型）：对灰色系统的一个分析，系统也可以称为数据集，灰色的含义为系统的部分信息已知，部分信息未知。（在一定范围内变化的，与时间有关的灰色过程进...
大数据 机器学习 神经网络
作者小头像 凉城予梦 2022-10-13 12:37:52
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模拟退火算法
模拟退火算法蒙特卡罗模拟算法（解决简单问题）问题如下：1.求一个给定函数的最值问题（函数在[-3,3]内的最大值）蒙特卡罗模拟算法思想：暴力搜索（随机取多个点代入试值，取最值）缺点在于时间复杂度高，时间复杂度越高，求解花费时间越长（例如30个变量）时间复杂度：简单理解就是一个算法或是一个程序在运行时，所消耗的时间（或者代码被执行的总次数）可以参考博客：https://cloud.tencen...
大数据 数据结构 机器学习
作者小头像 凉城予梦 2022-10-13 12:23:59
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多重共线性与主成分分析
多重共线性1.什么是多重共线性在进行线性回归分析时，容易出现自变量（解释变量）之间彼此相关的现象，我们称这种现象为多重共线性。（适度的多重共线性不成问题，但当出现严重共线性问题时，会导致分析结果不稳定，出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。本应该显著的自变量不显著，本不显著的自变量却呈现出显著性，这种情况下就需要消除多重共线性的影响。）2.多重共线性出现的原因前提话：多重共线性问题就是...
大数据 线性回归
作者小头像 凉城予梦 2022-10-12 23:31:36
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2022-10-12 23:31:36
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标准化与归一化
标准化（去除量纲影响）第一种：Z-Score标准化（用在了主成分分析算法中）简介：Z-Score通过（x-μ）/σ将两组或多组数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化，提高了数据可比性，削弱了数据解释性。总结：Z-Score的主要目的就是将不同量级的数据统一转化为同一个量级，统一用计算出的Z-Score值衡量，以保证数据之间的可比性自我理解：Z-Score标准化实际上就是概率...
大数据 机器学习
作者小头像 凉城予梦 2022-10-12 22:51:44
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2022-10-12 22:51:44
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对于MNIST手写体识别实验 —使用LeNet算法实现手写数字识别代码的理解
对 MNIST手写体识别实验实现手写数字识别代码的个人查找与理解，对于map映射与数据增强和卷积神经网络的代码有充分的注释，卷积与池化的过程也有充分的注释标明，因本人能力很弱，难免有错误的地方，烦请大家指出，我会立即更正。
MindSpore 卷积神经网络 图像处理 对象存储服务 OBS 深度学习
作者小头像 凉城予梦 2021-11-23 15:48:15
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