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Citespace的安装与简单使用
对于科研工作者而言，知识图谱无疑对于热点搜集以及可视化，是一个不错的展现方式，本文将讲解Citespace的安装以及简单使用。 下载安装 citespace安装 配置JAVA环境 CiteSpace启动报错 简单使用 建立文件夹 获取数据 数据转换 创建项目但安装和使用门槛有些高，所以笔者将所走过的坑，记录下来。觉得不错，记得一键三连哦。再安装citespace6版本，大家记得配置好java...
Java
作者小头像 北山啦 2023-12-07 16:57:35
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数据结构的一些总结---利用Python实现
大家好，我是北山啦，本文简单介绍Python数据结构的相关内容 查找 线性查找 O(n) 二分查找(Binary Search) O(logn) 排序 排序Low B三人组 冒泡排序 选择排序 插入排序 排序NB三人组 快速排序 归并排序 数据结构 栈和队列 栈 队列 应用 链表 贪心算法 例如：找零问题：钱数量最少 例子:背包问题：价值最多 例子:数字拼接问题：整数最大 活动选择问题：活动...
Python 数据结构
作者小头像 北山啦 2023-12-07 16:27:28
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数据仓库技术与Hive入门
数据仓库 基本概念 场景案例 主要特征 主流开发语言-SQL 数仓开发语言概述 SQL语言介绍 结构化数据 SQL语法分类 Apache Hive入门 Apache Hive 安装部署 元数据 Hive SQL语言 数据仓库 基本概念数据仓库(Data Warehouse,简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供...
Hive SQL
作者小头像 北山啦 2023-12-07 16:23:04
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卷积神经网络CNN各层基本知识
卷积神经网络卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层以及全连接层构成。INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）简单来说：卷积用来提取特征，池化压缩特征，全连接层用来加权重 卷积层卷积层的作用是用来提取特征，卷积层主要涉及的参数包括：滑动窗口步长，卷积核尺寸，填充边缘，卷积核个数。卷积核的工作原理如下图所示：如下图所...
卷积神经网络 神经网络
作者小头像 北山啦 2023-12-07 16:18:31
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大数据_Hadoop介绍_分布式系统架构
大家好，我是北山啦，好久不见，Nice to meet you，本文将记录学习Hadoop生态圈相关知识。 大数据时代大数据是指无法在一定时间范围内通过常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据时代的特征5V应用场景，包括电商领域中的推荐以及金融方面中的个人信用评估，交通领域中拥堵预测，导航...
作者小头像 北山啦 2023-11-16 17:13:15
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损失函数与优化器
损失函数与反向传播计算模型目标输出和实际输出之间的误差。并通过反向传播算法更新模型的权重和参数，以减小预测输出和实际输出之间的误差。计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定依据(反向传播)不同的模型用的损失函数一般也不一样。平均绝对误差MAE Mean Absolute Errortorch.nn.L1Loss(size_average=None, reduce=None, re...
机器学习
作者小头像 北山啦 2023-11-15 16:05:30
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Pytorch完整的模型训练套路
Pytorch完整的模型训练套路本文将讲解 Pytorch完整的模型训练套路，包括：数据集加载步骤、模型创建、损失函数与优化器等@[toc]数据集加载步骤使用适当的库加载数据集，例如torchvision、TensorFlow的tf.data等。将数据集分为训练集和测试集，并进行必要的预处理，如归一化、数据增强等。模型创建步骤创建机器学习模型，可以是深度神经网络、传统机器学习模型或其它模型...
pytorch 机器学习
作者小头像 北山啦 2023-11-15 16:04:52
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Pytorch网络模型的使用与修改、保存与读取
本文介绍Pytorch模型使用与修改、保存与加载。将以图像处理中torchvision为例，PyTorch通过torchvision.models模块提供了更多的预训练模型。 网络模型的使用与修改 VGG16模型使用 VGG16模型修改 网络模型的使用与修改在图像分类当中，Pytorch提供了许多模型import torchvisionimport warningsimport torchw...
pytorch 神经网络
作者小头像 北山啦 2023-11-15 15:57:58
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神经网络_Sequential使用
@[toc] nn.Sequentialnn.Sequential是一个有序的容器，用于搭建神经网络的模块被按照被传入构造器的顺序添加到nn.Sequential()容器中。import torch.nn as nnfrom collections import OrderedDict# Using Sequential to create a small model. When `mod...
神经网络
作者小头像 北山啦 2023-11-15 15:36:18
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Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader使用
本文将主要介绍torchvision.datasets的使用，并以CIFAR-10为例进行介绍，对可视化工具tensorboard进行介绍，包括安装，使用，可视化过程等，最后介绍DataLoader的使用。希望对你有帮助 Pytorch公共数据集torchvision.datasets.*torchvision是pytorch的一个图形库，torchvision包由流行的数据集、模型架构和计...
pytorch 机器学习
作者小头像 北山啦 2023-11-15 15:33:08
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