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一枚算法工程师，终身学习者、思考者，持续分享干货和有趣的知识

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人工智能、大数据、编程语言
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联邦学习简介
联邦学习概览：联邦学习简介在过去几年里，我们见证了机器学习在AI领域的快速发展，无论是在计算机视觉还是语音识别 自然语言处理还是在推荐 广告这些领域都取得了巨大的进步。近年来人工智能可谓风风火火，掀起一波又一波浪潮，从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销，AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧，导致对A...
人工智能 数据结构 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2022-04-15 10:05:22
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2022-04-15 10:05:22
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峰度与偏度以及相关系数简介
偏度skewness定义：峰度定义：python使用pandas来计算偏度和峰度import pandas as pdx = [53, 61, 49, 66, 78, 47]s = pd.Series(x)print(s.skew())print(s.kurt())它是用上面的G1来计算偏度 G2来计算峰度，结果如下：0.7826325504212567-0.263165544103846...
人工智能 Python 数据结构 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2022-02-07 10:56:10
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2022-02-07 10:56:10
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python基本数据结构与刷题总结
数据结构必刷类别 1.基本数据结构用法：heapq, sorted, PriorityQueue default_dict 计数器（Counter）bisect二分查找 String 常见字符串操作 heapq:这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= heap[2k+1] 和 heap[k] <= ...
人工智能 Python 数据结构 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-12-24 09:25:13
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公式树开源库分析
1.公式树模块符号树模块的作用是，从训练集X和function_set中进行随机采样，生成一棵公式树，同时提供子树变异、 crossover、hoist变异和点变异的方法。 1.1基本属性参数说明function_setfunction_set里面是基本的函数算子比如[‘add’, ‘sub’, ‘mul’]arities形式为{arity...
人工智能 EI企业智能 机器学习 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-11-09 16:14:03
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2021-11-09 16:14:03
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量化入门
量化入门 量化交易（Quantitative Trading） 引言近年来，量化投资行业得到了迅速的发展，传统多因子模型在A股过去若干年内也获得较为稳健的超额收益。然而，由于市值效应在 A 股市场的影响过于明显，导致传统多因子模型或多或少都受其影响。 尤其是自2016年11月以来，随着A股市场风格的急剧变化，策略稳定性受到了一定冲击。从目前市值因子的收益波动性而言，小市值因子超额收益的黄金...
人工智能 EI企业智能 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-04-29 10:35:41
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2021-04-29 10:35:41
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Sphinx注释自动生成Python文档
Sphinx自动生成Python文档sphinx是一种基于Python的文档工具，它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档，由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python3文档就是由sphinx生成的，其他诸如机器学习库scikit-learn、Jupyter Notebook也是基于sphinx生成的。 安装sphinx包pip install sphinx 尝试1）新...
人工智能 EI企业智能 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-04-21 17:43:36
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算法开发中常用的numpy接口
算法开发中常用的numpy接口 1.1numpy.random.randint用法函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 参数如下：参数描述low: int生成的数值最...
人工智能 EI企业智能 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-04-21 17:42:07
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万字长文总结特征工程干货
万字长文总结特征工程干货 1. 简介（ Feature Engineering） 1.1问题定义“Feature engineering is the art part of data science” —Sergey YurgensonFeature engineering is the process of using domain knowledge to extract feat...
人工智能 EI企业智能 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-04-06 09:25:39
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AI比赛入门攻略(干货)
AI比赛入门攻略(干货)我把比赛经验分成3部分：天池比赛的参赛经验（比赛篇）打比赛的大致套路（套路篇）完成天池比赛需要哪些实用的工具（工具篇）（比赛篇） 1.1问题分析（如何破题）拿到赛题以后，第一步就是要破题，我们需要把该问题转化为相应的机器学习问题。最常见的机器学习问题类型有两类：（一）回归问题（二）分类问题(二分类、多分类、多标签)比赛的第一步是要弄清楚问题的背景是什么和数据是什么，...
人工智能 EI企业智能 机器学习 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 鲤鱼君 2021-04-01 21:12:49
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2021-04-01 21:12:49
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