作者小头像 Lv.6
更多个人资料
3360 成长值
0 关注
20 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

霍格沃兹测试开发学社，隶属于 测吧（北京）科技有限公司，是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。 学社围绕现代软件测试工程体系展开，内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试，以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

感兴趣或擅长的领域

暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
3360
0
0
0
0

个人资料

个人介绍

霍格沃兹测试开发学社，隶属于 测吧（北京）科技有限公司，是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。 学社围绕现代软件测试工程体系展开，内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试，以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

感兴趣或擅长的领域

暂无数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 霍格沃兹
Dify vs Coze：谁是最终的AI工作流解决方案？
本文从架构设计、核心功能到部署运维，系统对比Dify与Coze两大AI开发平台。Dify以一体化集成见长，适合快速构建生产级应用；Coze采用模块化架构，在多Agent协同上更具优势。为不同技术背景和业务场景的团队提供选型参考。
人工智能 运维
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-07 22:48:41
10588
0
0
2025-11-07 22:48:41
999+
0
0
2025年，告别手动数据爬取，Coze AI Agent助你全程无忧！
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。
人工智能 数据挖掘
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-04 16:34:08
10961
0
0
2025-11-04 16:34:08
999+
0
0
小白必看：AI智能体零基础搭建全攻略！
这篇教程专为零基础新手设计，手把手教你从注册账号开始，用Dify等可视化工具搭建属于自己的AI智能体。无需技术背景，只需跟着步骤操作，就能快速创建一个能对话、能生成测试用例的实用助手，轻松迈出AI应用的第一步。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-15 22:36:13
59273
1
8
2025-09-15 22:36:13
999+
1
8
新手轻松上手：零基础搭建Qwen智能体指南
本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤，帮助无AI经验的开发者快速上手，实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-12 23:29:24
24642
0
0
2025-09-12 23:29:24
999+
0
0
MCP零基础学习（1）| MCP 协议核心原理解析
本文介绍MCP协议，一种统一AI工具调用的标准化方案，解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦，支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现，提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比，助力构建高效AI智能体系统
人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-08-13 11:02:15
28195
1
1
2025-08-13 11:02:15
999+
1
1
用 Playwright projects 把「断点×主题」组合成矩阵，但别做全笛卡尔积
上线第二天，产品群里甩来两张截图：暗色模式下，主按钮的文字和背景几乎融成一片，看不清；换到某款手机上，首页卡片布局错位、文字被截断。这两类缺陷，我们的视觉回归一条都没报——因为基线只在桌面亮色下存过。等把三档断点、两套主题都补齐，麻烦立刻反噬：基线图数量瞬间 ×6，CI 跑一次视觉回归二十几分钟，截图产物把存储吃得死死的。团队嫌烦，很快又退回「只跑桌面亮色」，兜了一圈回到原点。本篇讲的就是怎...
测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-09-16 17:39:45
5
0
0
2026-09-16 17:39:45
5
0
0
把 Evals 接进 CI：让每次 prompt 与模型改动都跑一遍评测门禁
本文提出“评测即门禁”理念：将大模型应用的评测集、执行器、阈值三者代码化并接入CI，实现每次PR自动触发冒烟+基线比对。通过分层执行（PR跑几十条秒级反馈，nightly跑全量）、规则优先裁判、固定裁判版本等设计，让评测从“发版前人工抽查”变为“不可绕过的自动化红线”，真正守住线上质量底线。
JSON 测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-09-16 17:23:51
6
0
0
2026-09-16 17:23:51
6
0
0
前端视觉回归报告：截图比对用例膨胀到两千张后怎么瘦身不漏检
前端迭代这两年越来越快，组件库换了两轮，断点从两个加到四个。伴随而来的是一件很具体的事：视觉回归的基线图，从最初的几十张攒到了两千多张。现在每晚 CI 跑视觉回归要 40 分钟，第二天早上打开报告红灯 200 张。翻一遍，180 张是字体渲染差异、抗锯齿抖动、动画还没停下来就截了图；剩下 20 张里，真缺陷可能只有一两个。于是团队形成了一个默契动作：全选，点 approve，更新基线。三个月...
测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-09-15 18:26:35
14
0
0
2026-09-15 18:26:35
14
0
0
压测报告审计：施压端自己先成了瓶颈——分布式压测的客户端饱和与冷启动
本文揭示压测中一个隐蔽却致命的问题：施压端自身饱和导致数据失真——报告中漂亮的180ms延迟实为施压机排队时间，而非被测服务真实响应。文章系统剖析四大物理根因（端口耗尽、TIME_WAIT堆积、TLS未复用、CPU/句柄打满），提出“先标定单机上限、再决定是否分布式”原则，并给出含预热机制、健康门禁与双源验证（k6指标+`/proc`采集）的可落地方案，强调：无施压端体检的压测报告，不可信。
分布式 测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-09-15 18:08:12
14
0
0
2026-09-15 18:08:12
14
0
0
AI 测试工具选型：一份能直接抄的四维加权评估表
本文提供一份可直接落地的AI测试工具四维加权评估表，聚焦能力、可运维性（权重35%）、集成与组织四维度，强调“demo演最好一天，评估算最差一天”。含一票否决项与两周真实POC验证法，助团队规避模型升级失效、日志难定位、资产锁定等典型陷阱，实现理性选型。
测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-09-15 17:30:12
13
0
0
2026-09-15 17:30:12
13
0
0
总条数：430
10
10
20
50
100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 43

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注