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霍格沃兹测试开发学社,隶属于 测吧(北京)科技有限公司,是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。 学社围绕现代软件测试工程体系展开,内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试,以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

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Dify vs Coze:谁是最终的AI工作流解决方案?
本文从架构设计、核心功能到部署运维,系统对比Dify与Coze两大AI开发平台。Dify以一体化集成见长,适合快速构建生产级应用;Coze采用模块化架构,在多Agent协同上更具优势。为不同技术背景和业务场景的团队提供选型参考。
人工智能 运维
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-07 22:48:41
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2025-11-07 22:48:41
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2025年,告别手动数据爬取,Coze AI Agent助你全程无忧!
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案,实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计,该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集,大幅提升数据工作效率。
人工智能 数据挖掘
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-04 16:34:08
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2025-11-04 16:34:08
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小白必看:AI智能体零基础搭建全攻略!
这篇教程专为零基础新手设计,手把手教你从注册账号开始,用Dify等可视化工具搭建属于自己的AI智能体。无需技术背景,只需跟着步骤操作,就能快速创建一个能对话、能生成测试用例的实用助手,轻松迈出AI应用的第一步。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-15 22:36:13
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2025-09-15 22:36:13
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新手轻松上手:零基础搭建Qwen智能体指南
本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体,涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤,帮助无AI经验的开发者快速上手,实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-12 23:29:24
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MCP零基础学习(1)| MCP 协议核心原理解析
本文介绍MCP协议,一种统一AI工具调用的标准化方案,解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦,支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现,提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比,助力构建高效AI智能体系统
人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-08-13 11:02:15
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同一个接口每次返回都不一样?大模型输出的可靠断言怎么写
AI 测试开发面试高频题:“大模型的输出是不确定的,你怎么做自动化测试?”这篇用一个真实线上故障,完整还原 AI 测试开发工程师的处理过程:怎么定位、怎么写代码、最后沉淀成什么方法。 一、真实故障:断言天天红,后来有人把它关了某电商公司的智能客服项目,测试工程师小周给"订单状态查询"这个 LLM 接口写了自动化用例,断言写得很传统:assert response.text == "您的订单 ...
Agent JSON 测试工具 测试用例 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-08-12 14:38:03
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AI Agent测试实战:如何测试一个会自主决策的软件系统?
如何测试一个会自主决策的软件系统
Agent 人工智能 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-08-12 11:18:54
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LLM测试体系设计:从Prompt测试到模型质量评估的完整实践
过去的软件测试,我们习惯面对确定性的系统。 例如: 一个接口: 输入: 输出: 测试目标非常明确: 返回码是否正确? 数据是否符合预期? 异常流程是否处理? 但是,大语言模型(Large Langua
TCP/IP 人工智能 测试工具 算法
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-08-08 10:14:07
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5年测试开发面试为什么开始考算法?从测试平台到AI质量工程看技术能力变化
近几年,越来越多测试开发工程师在面试中遇到一个变化:以前面试高级测试开发岗位,重点问题通常是:如何设计接口自动化框架?Selenium和Playwright有什么区别?如何做接口Mock?如何定位线上问题?如何设计性能测试方案?但现在越来越多企业开始考察:数据结构算法思想编程能力系统设计很多测试工程师会疑惑:“我是做测试的,为什么需要算法?”实际上,这背后不是企业故意提高门槛,而是测试岗位本...
人工智能 测试工具
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-08-07 11:11:12
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5年测试开发面试为什么开始考算法?从测试平台到AI质量工程看技术能力变化
近年测试开发面试重心转向数据结构、算法与系统设计,反映岗位正从“测试执行者”升级为“质量工程系统建设者”。尤其面对大模型、AI Agent等不确定性系统,算法能力成为高效调度测试、分析结果、验证智能行为的核心基础。
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作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-08-05 18:56:26
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