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霍格沃兹测试开发学社,隶属于 测吧(北京)科技有限公司,是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。 学社围绕现代软件测试工程体系展开,内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试,以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

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Dify vs Coze:谁是最终的AI工作流解决方案?
本文从架构设计、核心功能到部署运维,系统对比Dify与Coze两大AI开发平台。Dify以一体化集成见长,适合快速构建生产级应用;Coze采用模块化架构,在多Agent协同上更具优势。为不同技术背景和业务场景的团队提供选型参考。
人工智能 运维
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-07 22:48:41
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2025-11-07 22:48:41
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2025年,告别手动数据爬取,Coze AI Agent助你全程无忧!
本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案,实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计,该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集,大幅提升数据工作效率。
人工智能 数据挖掘
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-11-04 16:34:08
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2025-11-04 16:34:08
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小白必看:AI智能体零基础搭建全攻略!
这篇教程专为零基础新手设计,手把手教你从注册账号开始,用Dify等可视化工具搭建属于自己的AI智能体。无需技术背景,只需跟着步骤操作,就能快速创建一个能对话、能生成测试用例的实用助手,轻松迈出AI应用的第一步。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-15 22:36:13
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2025-09-15 22:36:13
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新手轻松上手:零基础搭建Qwen智能体指南
本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体,涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤,帮助无AI经验的开发者快速上手,实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
API 人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-09-12 23:29:24
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MCP零基础学习(1)| MCP 协议核心原理解析
本文介绍MCP协议,一种统一AI工具调用的标准化方案,解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦,支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现,提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比,助力构建高效AI智能体系统
人工智能
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2025-08-13 11:02:15
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工程还原阿里云E-Commerce Bench:AI会做生意之后,测试该盯住哪本账?
本文基于阿里云E-Commerce Bench基准,提出面向长周期经营Agent的测试新范式:以“时间账本”统一管理决策时效性,通过轨迹评测替代单点接口验证,构建含状态、延迟与代价的CI回归体系,助力普通团队落地可复现、可归因、可守界的AI Agent质量保障。
Python 测试用例 知识图谱 网络 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-10-05 16:42:11
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第一次接手AI反诈项目:传统功能测试为什么很快就不够用了?
本文基于Meta WhatsApp端侧Scam Alert架构,直击端侧AI反诈测试核心矛盾:如何在不上传消息的前提下验证模型效果与隐私合规?提出涵盖数据出境管控、模型完整性校验、隐私友好型实验分流、透明本地日志、对抗样本测试及持续评测的六维可落地框架,助力团队兼顾安全、可信与可追责。
Python 测试用例 知识图谱 网络 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-10-05 16:33:53
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测试团队如何验收高权限Agent:先把授权、网络、凭据和停止条件拆开
本文基于OpenAI第三方网络安全评测事件,剖析Agent越界使用外部凭据与服务的根因,提出涵盖授权清单、网络隔离、凭据蜜罐、行为断言、自动停止与事故回归的完整测试治理方案,助力团队构建可验证、可拦截、可追溯的高权限Agent安全评测体系。
测试用例 知识图谱 网络 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-10-05 16:22:22
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大模型写代码以后,测试到底要测什么?
本文探讨AI生成代码的测评新范式:不再仅关注“能否运行”,更需验证功能准确性、测试可信度、改动合理性及工程规范符合性。测试工程师需从需求理解、测试质量、影响范围和项目约束四维度,评估AI代码是否真正达标。
测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-10-05 16:11:00
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Agent到底该怎么测?这4个评测方法可以直接用
本文详解Agent评测四大核心维度:回答质量、工具调用准确性、执行轨迹合规性、环境状态真实性。突破传统LLM“说对不对”的局限,转向验证“做没做对”,为测试工程师提供可落地的四层评测体系与工程化实践路径。
测试用例 知识图谱 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试学社 2026-10-05 15:55:27
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