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玩MC，就用华为云！
为啥会写这么一篇博文呢？因为在2月份的时候吧，幻兽帕鲁特别的火，我也想玩一玩，找了不少资料看，比如下面这个直播一键部署，5秒开服，时延更低，网络更稳！玩帕鲁，就用华为云！但是，想归想，我已经很久没玩过游戏了，家里也没有游戏主机，就办公的笔记本那个配置，哎呦喂，玩不起来哎。专门去买游戏主机也不合适，好了，咱不赶那个时髦，玩不了就算了，但总是心有不甘，家里手机是有的，平板也有，幻兽帕鲁玩不了，咱...
5G游戏
作者小头像 黄生 2024-10-18 11:15:01
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2024-10-18 11:15:01
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云搜索服务CSS使用介绍
云搜索服务（Cloud Search Service CSS），分布式搜索引擎服务，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。CSS服务创建的Elasticsearch集群自带Kibana和Cerebro组件，支持一键打开，快速访问Elasticsearch集群。云搜索服务是华为云ELK生态的一系列软件集合。Elasticsearch、OpenSea...
Elasticsearch
作者小头像 黄生 2024-07-26 17:52:47
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2024-07-26 17:52:47
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数据仓库的分层
从数据源的采集到多层清洗加工的过程中，数据仓库的数据逻辑分层一般分为4层。分层的核心思想就是解耦。ODS Operation Data Store 原始数据层，也有叫贴源层，该层对采集的原始数据进行原样存储。DWD Data Warehouse Detail 明细数据层，对ODS进行清洗，解决数据质量问题。DWS Data Warehouse Service 服务数据层，对DWD进行轻度汇总...
作者小头像 黄生 2024-06-27 10:35:16
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大数据读本一
习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时指出：“大数据是信息化发展的新阶段”“要推动大数据技术产业创新发展”“要构建以数据为关键要素的数字经济”“要运用大数据提升国家治理现代化水平”“要运用大数据促进保障和改善民生”“要切实保障国家数据安全”全。针对一个具体的客观对象，可以通过不同来源的数据对其进行表征和描述。例如，要了解或掌握一个人的行为或一个企业的运行状况，可以通过获取与之相关...
大数据
作者小头像 黄生 2024-01-21 10:39:36
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数据治理的笔记三
数据开发共享2018年1月印发《公共信息资源开放试点工作方案》，确定在北京、上海、浙江、福建、贵州开展公共信息资源开放试点。在统一开放平台、明确开放范围、提高数据质量、促进数据利用、建立完善制度规范和加强安全保障六方面探索形成可复制的经验，逐步在全国范围加以推广。在加强安全保障方面，试点地区要切实加强公共信息资源开放安全保障工作；网络安全技术措施要与公共信息资源开放平台同步规划、同步建设、...
大数据 通用安全
作者小头像 黄生 2024-01-18 22:58:09
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数据治理的笔记二
1. 数据产权数据归谁所有？也就是关于数据的产权归属问题。特别是在去除个人身份属性的数据交易中，到底是数据主体（产生数据的个人）还是记录数据的企业拥有数据的所有权，数据在由政府部门收集的情况下到底属于政府还是提供者个人？曾有研究显示，政府掌握了80％的社会信息资源。政府拥有庞大的数据资源是不言而喻的事实。因此，一般提到数据开放共享，广义上包括政府与企业之间的，以及企业与企业之间的数据开放共...
大数据
作者小头像 黄生 2024-01-03 22:46:07
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零代码和低代码应用开发平台
Astro轻应用（Astro Zero）是零代码和低代码应用开发平台。通过AstroZero提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用。全云化线上开发，零代码/低代码开发模式，多终端适配，所见即所得的大屏构建，图形化业务编排，具备极低的学习成本。轻应用，用户零代码（如拖曳组件，简单配置）或者低代码就能轻松完成应用的搭建。AstroZero提供了丰富的轻应用模...
作者小头像 黄生 2024-01-03 21:09:57
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数据治理的笔记一
1. 大数据的定义麦肯锡全球研究所：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合；高德纳（Gartner）咨询公司：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托《大数据时代》一书：大数据不能用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而要对所有数据进行分析处理。业界普遍认为，大数...
大数据
作者小头像 黄生 2024-01-02 23:59:40
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《深度学习笔记》六
图像分割是继图像分类和目标检测之后的计算机视觉的第三大任务。相较于分类和检测，分割的任务粒度更加细化，需要做到逐像素级别的分类。图像分割可分为语义分割和实例分割。图像分割主要包括语义分割（Semantic Segmentation）和实例分割(Instance Segmentation)。语义分割是对图像中的每个像素都划分出对应的类别，即实现像素级别的分类；而类的具体对象，即为实例，那么实例...
深度学习 网络
作者小头像 黄生 2023-12-19 22:49:13
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《深度学习笔记》五 - 从分类到目标检测
退化问题不解决，深度学习就无法Go Deeper。于是残差网络ResNet提出来了。要理解残差网络，就要理解残差块(Residual Block)这个结构，因为残差块是残差网络的基本组成部分。之前的各种卷积网络结构(LeNet5、AlexNet、VGG)，通常结构就是卷积池化再卷积池化，中间的卷积池化操作可以有很多层。类似这样的网络结构何恺明在论文中将其称为普通网络(Plain Networ...
深度学习 神经网络
作者小头像 黄生 2023-12-19 22:37:49
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