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无人值守的智能体连错 11 轮:不是它不长记性,是我把知识放错了地方
引语:一个每天自动跑的数据采集任务,连续 11 轮把同一个已知死路完整重挖一遍,每轮都「成功跑完」,产出为零。修它的关键动作是改一行提示词,我却先写了 41KB 手册。复盘、三层防御的失败链、和一套按「无记忆前提」做的设计检查,全在下面。 1. 起点:一个没毛病的采集任务我们在做全国高校开发者生态的数据底座:近 3000 所高校,逐校从官网直抓在校生规模、院系结构这类硬数据,宁缺毋滥。为让管...
机器翻译
作者小头像 阿诺林 2026-09-28 23:11:42
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一条重启命令的三种死法:智能体部署实录,和「拆命令、每步验」的笨办法
引语:卡住我的不是部署本身——改完代码半小时就完——是最后那条重启命令连着三天翻车,每次都「看起来执行了」。排查过程、本机复现和最终能跑的命令全贴在下面,改改就能用。 1. 起点:改完了,最后一步总出事给一个跑在公网服务器上的 Python API 服务(单文件 ThreadingHTTPServer 加 SQLite,监听 127.0.0.1:3002)加功能。本地验证全绿,最后一步是把新...
作者小头像 阿诺林 2026-09-28 22:53:39
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让智能体建项目管理工具:砍在数据上的三刀,和可以直接抄的提示词
引语:工具一天上线,真正花脑子的不是功能,是三个数据设计决策。每个决策都有一版被推翻的旧方案和失败证据,提示词原样贴在下面,改改就能用。 1. 起点:2991 所学校,现成工具装不下手里有个真实需求:把 2991 所高校的开发者工作进展管起来——每周动态收集、求助事项 48 小时红标、按学校出周报,服务于码道CodeArts 的高校运营。第一反应找现成 SaaS,翻一圈放弃:我们的字段模型是...
项目管理 ProjectMan
作者小头像 阿诺林 2026-09-21 23:30:50
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给智能体补会话记忆:我选 SQLite FTS5,先不上向量库
引语:会话记录检索这个需求,SQLite FTS5 就够了——1 万条长文本查询 0.14 毫秒,比 LIKE 快 15 倍。但中文上手必踩三个坑,这篇把实测数据和修法都摆出来,代码可以直接抄。 1. 背景:为什么不是向量库智能体干完活就失忆:第二天问它「上周那个排查结论是什么」「那个触发器当时是怎么写的」,答不上来。会话记录明明都在本地库里,缺的是一层检索。而且这类查询九成是词面回查——回...
SQLite 开发者
作者小头像 阿诺林 2026-09-08 14:33:34
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智能体发邮件实录:两次静默失败,和一套从报错里挖 schema 的笨办法
让智能体学会发邮件这件事,卡住我的不是 SMTP 协议,是两个「看起来配好了」的静默失败。排查过程和最终能跑的配置全贴在下面,改改账号就能用。 1. 起点:智能体的产出需要一条到达通道场景很具体:我这边有几个定时任务每天产出报告,之前靠 IM 消息和本地文件交付。IM 依赖登录态,文件没人主动看。邮件是最稳的通道——不依赖会话、天然存档、还能转发给协作的人。选型我选了 himalaya,开源...
作者小头像 阿诺林 2026-09-08 14:31:19
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我给智课工坊加了个双通道 API 代理:一次 Token 焦虑引起的架构改造
这不是教程,是一次架构决策的记录。智课工坊做课一直稳定,直到换了一个 API 网关,课件生成开始频繁失败。排查到最后发现是推理模型在"偷吃"输出 tokens。解决思路是双通道代理——这个思路其实通用,任何 AI 应用只要同时有"纯生成"和"需推理"两种调用场景,都可以复用。 起点:一切都好,直到换了网关智课工坊的后端很简单——前端单文件 HTML 通过 nginx 反向代理,调 /api/...
API
作者小头像 阿诺林 2026-08-30 00:09:27
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我给AI素养课做了个自测平台:整个思考过程,和一套可以直接抄的题库解析代码
智课工坊生成了20道题的题库md文件,但只有文件没有交互——学生没法自测,老师没法批改。花一下午做了个单文件HTML自测平台,从题库解析到错题循环,把思考过程摊开写,附上可以直接抄的解析引擎代码。 1. 起点智课工坊跑了一门入门AI素养课,第五步「题库考核」产出了一个20题的md文件。格式长这样:## 1. 【单选】在第1课中,用AI做出第一个成品时,最适合的做法是?- A. 先学习编程基础...
作者小头像 阿诺林 2026-08-29 23:26:56
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我把「做课」这件事做成了一台机器:任何人、任何内容、任何方法,都能变成一门课
引语:做了 31 节课之后,我发现最值钱的不是课本身,是「把知识变成课」的完整流程。于是我做了一台做课智能体——输入任何内容(公开的、私有的都行),输出一门完整的课:方案、课件、题库、讲稿。中间推翻过三次,附可以直接抄的提示词。 1. 为什么做:从 31 节课里提炼出来的「做课流水线」过去几个月,我做了四门 AI 课:入门 7 课、进阶 8 课、高阶 8 课、案例实战 8 课。做到第 20 ...
5G教育
作者小头像 阿诺林 2026-08-10 00:15:05
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我做了个给老师用的 AI 做课智能体「智课工坊」:为什么做、怎么做的、和整套开发提示词
引语:一门课从零做到能开课,正常要 8 到 12 个人天。我用一个单文件 HTML 接 DeepSeek,把它压到 1 天。这篇不是功能清单,是把「为什么做 → 解决了什么 → 怎么一步步做出来 → 每个关键功能背后的取舍 → 整套开发提示词」完整摊开,你照着能复刻一个。 1. 为什么做:31 节课之后,我受够了重复劳动先交代背景。过去几个月我做了四门 AI 素养课:入门 7 课、进阶 8 ...
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作者小头像 阿诺林 2026-08-03 15:28:52
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我给孩子做了个 AI 物理老师:整个思考过程,和 5 个可以直接抄的提示词
这不是一篇教程,是一份思考记录。从「孩子错题本抄了三本还是错」到「单文件 HTML + DeepSeek 的物理学习智能体」,我经历了三次推翻重来。这篇文章把每一步的纠结、调研、决策都摊开写,最后附 5 个我实际在用的提示词——你改改就能用。 1. 起点:错题本抄了三本,问题不在孩子起因很具体:孩子高一物理,错题本抄了三本,同一类题还是反复错。我一开始以为是他不用功,后来发现不是——抄错题本...
作者小头像 阿诺林 2026-08-02 16:46:37
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