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遥感成像技术及智能解译难点
遥感成像原理如下图是一幅由高分二号拍摄的0.8m分辨率的鸟巢的遥感影像，那么遥感影像是如何成像的呢。如下图所示，遥感影像是太阳光经过大气层照射到地表，被地表物体反射再经过大气层由卫星上的传感器捕捉到成像的。由于其成像路径十分长，需要经过复杂的前处理才有较好的成像效果。遥感前处理主要分为5级：辐射较正、几何粗校正、地理坐标精校正、正射校正、融合镶嵌匀色。下面分别来讲。辐射较正：建立成像传感器输...
人工智能 机器视觉 EI企业智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 dailydreamer 2020-10-27 20:52:16
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2020-10-27 20:52:16
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Numpy view机制内存泄漏
Numpy中为了避免python中的slice操作的拷贝开销，引入了view机制。在pthon中，如下代码中b会拷贝a的数据a = list(range(10))b = a[:5]而在numpy中由于view机制，如下代码b只是引用a中的数据a = np.arange(10)b = a[:5]平时来看是节约内存提升效率的一个机制，但是里面隐藏了一个坑。。。经常会碰到在循环内取出numpy数组...
EI企业智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 dailydreamer 2020-08-29 14:41:14
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2020-08-29 14:41:14
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自监督学习进展
深度学习的两大部分 知识表示：包含参数的可微分计算图 更有效的表示 如何推理 如何表示复杂序列任务 学习范式： 监督学习：标注数据产生监督信息，需要大量标注数据 强化学习：环境产生监督信息，需要一个模拟真实的环境和大量试错 自监督学习：利用先验知识构造代理任务，产生监督信息自监督学习意义：沉淀知识...
AI EI创新孵化Lab
作者小头像 dailydreamer 2020-06-22 14:49:38
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2020-06-22 14:49:38
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机理模型+ML
机理模型 实际生产过程中，机理模型被大量应用 定义：根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的传递机理建立起来的数学模型 优点：小数据，泛化强，可解释 缺点：模型有假设，不完全精确，模型的启发式参数设置，速度慢（如数值预报NWP）All models are wrong, but some are useful!那么如何利用海量传感器的数据提升机理模型精度和速度？机理模...
EI EI创新孵化Lab
作者小头像 dailydreamer 2020-04-13 10:55:57
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2020-04-13 10:55:57
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大规模模型训练
大规模模型训练涉及多GPU时的并行、通讯以及模型过大等问题。并行方式对于n个GPU数据并行：不同的GPU输入不同的数据，运行相同的完整的模型。模型并行：不同的GPU运行模型的不同部分，比如多层网络的不同层；如果模型能够放进单个GPU的显存中，可以使用数据并行加速。如果模型不能够放进单个GPU的显存中，但可以放进多个GPU显存，可以考虑模型并行。模型并行加速：pipeline对于模型并行，如果...
人工智能
作者小头像 dailydreamer 2020-02-29 17:31:29
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2020-02-29 17:31:29
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如何配置NFS？
NFS 全称 Network File System 网络文件系统，用于像访问本地文件系统一样访问远程文件系统。本文介绍如何在服务器上配置 NFS，默认使用Ubuntu 16.04系统。Server端安装nfs serversudo apt install nfs-kernel-server编辑 /etc/exports，参考 https://linux.die.net/man/5/expo...
Linux
作者小头像 dailydreamer 2019-10-11 10:54:35
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2019-10-11 10:54:35
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Tensorflow ckpt模型加载时的命名映射
tensorflow代码在加载ckpt模型时一般会使用如下代码：saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "model.ckpt")那么问题来了，如果想把开源的ckpt模型加载到自己代码里不同的变量命名空间中， 应该如何操作呢？查看tensorflow文档可以发现，tf.train.Save...
TensorFlow
作者小头像 dailydreamer 2019-10-11 10:52:57
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2019-10-11 10:52:57
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